量化擇時
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量化擇時是指利用數量化的方法,通過對各種巨集觀微觀指標的量化分析,試圖找到影響大盤走勢的關鍵信息。
正如巴菲特在談論市場時說:“我們所經歷的上個世紀反覆證明,股票市場的非理性是周期性爆發的。這強烈暗示投資者應儘力去學會應對下一個股票市場的非理性爆發。而這需要的是一劑解毒劑,我認為這劑解毒劑就是量化分析。如果你定量分析,你並不一定會出色,但是你也不會墜入瘋狂。”,所謂量化擇時即為:根據量化指標,來選擇買賣的時機。量化擇時分市場整體擇時、板塊行業輪動擇時及個股的擇時。
量化擇時的意義重大,如果能選擇牛市、規避熊市,將能夠獲得非常高超額收益。尤其是在系統性風險較高、波動性比較大的、相關性較強的新興A股市場,尤為有效。根據A股市場數據計算,從1991年1月到2010年7月的234個月月平均收益為2.18%,去掉最差的十個月(占總時間的4.27%),則收益提高到4.23%;如果去掉最好的10個月,則收益降到0.01%。如果投資者從2006年初的市場底部進入,則收益巨大;如果從2008年初進入,則虧損很多。可見選擇時機進入是投資決策的首要目標,低風險區域進入能增大安全邊際。
量化擇時的優點很明顯,按照擇時指標買賣指數基金或者一籃子成分股等,可以省去選股的複雜工作,相對於買入並持有策略,能獲得較高的超額收益,並降低風險。但是擇時難度也較大,我們試圖通過量化的方法來擇時,主要分為巨集觀先行指標、市場情緒指標、整體估值指標以及其他技術分析指標。主要是目標是觀察和定位市場的長期狀態區間(牛市或熊市),在大概率下預測中期趨勢(是上漲還是下跌),及時捕捉短期拐點。一般情況下,適合大類資產配置。
量化擇時的策略[1]
- 1、趨勢量化擇時
趨勢擇時的基本思想來自於技術分析,技術分析認為趨勢存在延續性,因此只要找到趨勢方向,跟隨操作即可。趨勢擇時的主要指標有MA、MACD、DMA等,本章討論了普通均線和自適應均線的擇時策略。
- 2、市場情緒量化擇時
市場情緒擇時就是利用投資者的熱情程度來判斷大勢方向,當情緒熱烈,積極入市時,大盤可能會繼續漲;當投資者情緒低迷、不斷撤出市場的時候,大盤可能繼續下跌。
- 3、有效資金量化擇時
有效資金模型和選股模型中的資金流模型類似,其是通過判斷推動大盤上漲或者下跌的有效資金來判斷走勢,因為在頂部和底部時資金效果具有額外的推動力。
- 4、牛熊線量化擇時
牛熊線擇時的思想就是將大盤的走勢劃分為兩根線,一根為牛線,一根為熊線。在牛熊線之間時大盤不具備方向性,如果突破牛線,則可以認為是一波大的上漲趨勢的到來;如果突破熊線,則可以認為是一波大的下跌趨勢到來。
- 5、Hurst指數量化擇時
Hurst指數是分形理論在趨勢判斷中的應用,分形市場理論認為,資本市場是由大量具有不同投資期限的投資者組成的,且信息對不同投資者的交易周期有著不同的影響。利用Hurst指數可以將市場的轉折點判斷出來,從而實現擇時。
- 6、SVM量化擇時
SVM是一種分類技術,具有效率高、推廣性能好的優點,SVM擇時就是利用SVM技術進行大盤趨勢的模式識別,將大盤區分為幾個明顯的模式,從而找出其中的特征,然後利用歷史數據學習的模型來預測未來的趨勢。
- 7、SWARCH量化擇時
SWARCH模型是海通證券開發的一種利用巨集觀經濟指標來判斷大盤的策略,該模型主要刻畫了貨幣供應量M2和大盤走勢之間的關係,揭示我國證券市場指數變化與貨幣供應量之間的相關關係。
- 8、異常指標量化擇時
異常指標擇時主要處理一些特殊情況下的擇時,例如,在大盤出現頂點或者低點的時候,有些指標容易出現異常數據,主要有:市場雜訊、行業集中度和興登堡凶兆3個策略。
- ↑ 丁鵬.量化投資—策略與技術[M].北京:電子工業出版社,2012.1