計算傳播學

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計算傳播學（Computational Communication）

　　計算傳播學是一門利用計算技術和計算能力來實現語境、內容和用戶三者的最佳匹配的全新的交叉學科。它的研究對象是人類傳播行為中可以被數據所記錄被計算所推論的部分。它以傳播網路分析、傳播文本挖掘、數據科學等為主要分析工具，收集並分析人類傳播行為數據，挖掘人類傳播行為背後的模式和法則，分析模式背後的生成機制與基本原理。

　　互聯網時代，大數據的廣泛應用為計算傳播學提供了強有力的技術支持，使得計算傳播學得以進一步的發展。數據新聞、計算廣告、個性化推薦系統等都是當前計算傳播的應用領域。計算傳播有快速、低成本等優勢，被測者不受干擾，可以發現真實的行為和關係的可能，但是需要強大的技術手段，結果需要被驗證，此外，隱私、倫理、法律問題也需要予以考慮。

　　計算傳播是指數據驅動的、藉助於可計算方法所進行的傳播過程，而分析計算傳播現象的研究領域就是計算傳播學。計算傳播的應用有很多，例如數據新聞、計算廣告、媒體推薦系統等，在過去的幾年裡，產生了深遠的影響。數據新聞風靡全球，重要的國際媒體和國內媒體紛紛採用數據新聞，以開放數據、數據挖掘、可視化的方式提供信息;計算廣告備受矚目，不管是門戶網站、搜索引擎，還是社交媒體，紛紛將計算廣告當做數據變現的重要渠道，以可計算的方法對廣告進行拍賣，實現媒體、內容和用戶三方的匹配;媒體推薦系統成為個性化信息獲取的重要途徑，既包括傳統的社交新聞網站，也包括今日頭條這種後起之秀，它們紛紛採用協同過濾的方法為用戶提供信息，建立了新的信息把關模式。

　　1.人類傳播行為具有可計算的基礎。

　　網路科學以關係來度量物理世界和社會現實，而這些穩定的關係（表現為網路中的連接）可以成為人類傳播行為中可計算性的基礎。而人類傳播行為的複雜性和豐富性為計算傳播學研究提出了重要挑戰。

　　2.數據科學的發展提供了理想工具。

　　計算傳播學強調了對海量數據的收集、分析和挖掘。而來自人類使用數字媒體時記錄下來的數字痕跡都成為數據分析的基礎。例如，互聯網使用社交網站的時候，我們的行為都會被數字媒體詳細地記錄下來。這些海量的人類傳播行為數據和媒體使用記錄的數據構成了採用計算方法研究人類傳播行為的基礎。

　　3.新聞本身特性呼喚更科學的研究方式。

　　客觀性和真實性是新聞報道的基本信條，然而從新新聞主義到調查性報道，新聞一直缺乏系統性和科學性的範式來完成對新聞客觀性的重塑，隨著精確新聞報道的興起，促進了社會科學量化研究方法在新聞報道領域的廣泛應用，計算傳播學應運而生。

　　1、計算傳播學的定義首先強調的的人類傳播行為可計算的基礎。

　　人類的傳播行為、傳播過程和傳播技術構建了一種社會複雜系統。海量的數據和不斷提升的計算能力為回答人類傳播學的可計算性問題提供了重要條件。

　　2、計算傳播學強調了對海量數據的收集、分析和挖掘。

　　驅動計算傳播的數據主要來自人類使用數字媒體時記錄下來的數字痕跡或數字指紋。例如，當我們通過有線電視觀看電視節目的時候、通過手機打電話的時候、通過互聯網使用社交網站的時候，我們的行為都會被數字媒體詳細地記錄下來。這些海量的人類傳播行為數據和媒體使用記錄的數據構成了採用計算方法研究人類傳播行為的基礎。

　　3、計算傳播學強調對於基於數據的清洗、分析、挖掘等計算的過程。

　　計算傳播學主張利用強大的計算工具研究社會問題，例如自動化信息提取、網路分析、地理空間分析、複雜性模型、社會模擬模型等。在傳統的內容分析中，需要編碼員人工識別文本中的信息，採用文本挖掘的方法，可以自動地提取社會事件的屬性，如事件、地點、參與者、文本的主題、文本的情感等。

　　4、計算傳播學強調了將大問題、大理論和大數據相結合。

　　驅動計算傳播學發展的主要力量來源於人類傳播行為當中的重大問題，發展計算傳播研究有助於解決新聞產業變革過程中發現的理論問題和實際困惑。就理論視角而言，計算傳播學更加傾向於從複雜性的角度看待傳播行為和傳播過程。這種複雜性的思維方式需要研究者具備對複雜系統分析的能力和方法。

　　值得註意的是，2017年瓦茨再次發表多篇反思計算社會科學的文章，提倡計算社會科學應該更加強調以尋找 解決方案為導向，因為社會科學存在太多的相互之間不一致的理論，而這些理論往往不能很容易地驗證。尋找解決方案為導向對於新聞產業非常有價值，以新聞推薦系統為例（比如今日頭條），如何實現更為精準的新聞推薦亟需尋找更加有價值的視角、方法和理論，可以預見經過新聞傳播產業檢驗的理論也將具有更強的解釋力和預測力。

　　5、計算傳播學強調了計算社會科學在理論建構方面所追求的抽象階梯。

　　即一個好的研究必須是重大的社會問題驅動的，並且能夠找到好的數據作為支撐（第一個階梯）；要能夠從數據當中挖掘出行為的模式（第二個階梯）；最好可以闡明模式背後對應的機制（第三個階梯）；並嘗試理解背後的基本原理（第四個階梯，往往難以企及）。從數據、模式、機制、原理這樣一個不斷提高的抽象的階梯，可以衡量不同的研究所處的狀態和水平，為衡量計算傳播學的研究提供了一個基本的標準。

　　1. 推動傳播學研究範式的轉換。

　　傳統的傳播學領域在量化的研究工具和研究方法方面存在一定的技術和數據弱點，舊有的、相對穩定的學科範式無法提供解決智能媒體時代信息精準傳播問題的合適方法，而這些恰恰是計算傳播學的研究能夠補足的。計算傳播學是的新的學科範式的重要產物，它並不是要徹底否定舊有傳播學研究範式在質化研究方面所積累經驗，而是將之前研究的精髓理念繼承下來並與新範式下全新的量化手段、計算技術、數據能力相疊加，進而推動傳播學走向一個新高度。

　　2. 為新環境下的媒介產業變革提供理論指導。

　　全新的信息技術革命、如火如荼的“互聯網+”浪潮、持續展開的媒介融合進程以及初現雛形的物聯網未來景觀，都在一定程度上推動著媒介產業走向一場廣泛而深刻的產業變革，媒介產業生態中的各方利益相關者需要學界為他們提供最客觀的理論指導和意見結晶。計算傳播學所研究的機器人新聞、程式化廣告、數據化技術、智能化傳播、精準化定向等核心問題恰恰是媒介產業未來發展的重要趨勢，它的快速發展將會為產業實踐帶來最新的理論成果。

　　3. 立足未來為媒介產業培養優秀的複合型人才。

　　媒介融合時代的智能傳播是多種媒介生產流程和傳播要素的重組和整合，這就要求媒介人才從單一型的“一專”人才向複合型的“一專多能”人才轉變，計算傳播學由於自身的多學科交叉特點，能夠立足傳播學，並從電腦科學、數據科學、新聞學、傳播學、人工智慧、機器學習等多角度出發，培養更適合未來智能媒體時代的複合型傳媒人才。

　　計算傳播學的概念起源於計算社會科學的發展。計算社會科學以分析社會系統的複雜性作為主要研究範式。社會系統作為一個複雜系統，本身包含了多重本體以及他們之間眾多的聯繫，既有從微觀到巨集觀的聯繫，也有從巨集觀到微觀的影響，這造就了社會現象所特有的複雜性。

　　計算社會科學研究主要關註複雜社會系統中的社會現象、社會行為、社會組織的涌現，例如居住隔離、合作、互惠、社會規範、市場、國家。計算社會科學中的“涌現”往往表現為一種群體智慧，它是通過海量的異質性個體之間的互動而在群體層面出現的結果。

　　作為一種嶄新的研究範式，計算社會科學從數據基礎和計算方法兩個層面豐富了人們對於社會現象的認識。 互聯網上的人類傳播行為是驅動計算社會科學發展的一個主要動力。與自然科學相比，社會現象卷入了海量的異質性個體的互動行為，因而異常複雜並且難以預測。通常社會科學研究的數據往往是用戶報告的、靜態的、小規模數據。互聯網行為數據和大規模的互聯網實驗卻提供了另外一種可能性。

　　鄧肯・瓦茨認為互聯網傳播數據將會變革我們對於群體人類行為的理解，並產生了一種新的社會科學，鄧肯・瓦茨稱之為“二十一世紀的科學”，也就是後來廣為人知的“計算社會科學”。