描述性統計
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描述性統計是指將調查樣本中的包含的大量數據資料進行整理、概況和計算。是推斷性統計的基礎。
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描述性統計是以揭示數據分佈特性的方式彙總並表達定量數據的方法。主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分佈、以及一些基本的統計圖形。特征括並表示定量數據，揭示數據分佈的特征。描述性統計是一類統計方法的彙總，作用是提供了一種概括和表徵數據的有效且相對簡便的方法。通常用圖示法來表述，易於看懂，能發現質量特性值（總體）的分佈狀況、趨勢走向的一些規律，便於採取措施。用於彙總和表徵數據，通常是對數據進一步定量分析的基礎，或是對推斷性統計方法的有效補充。
描述統計與推斷統計的關係概率論（包括分佈理論、大數定律和中心極限定理等）反映客觀現象的數據樣本數據描述統計推斷統計（利用樣本信息和概率論對總體的數量特征進行估計和檢驗等）（統計數據的搜集、整總體數據理、顯示和分析等）總體內在的數量規律性。常見的描述性統計方法可分為三類：用數據的統計量來描述，如：均值、標準差等；用圖示技術來描述，如：直方圖、散佈圖、趨勢圖、排列圖、條形圖和餅分圖等；用文字語言分析和描述，如：統計分析表、分層、因果圖、親和圖和流程圖等。
常見描述性統計的應用範圍描述性統計適用於能夠收集到定量數據的所有領域。它能提供有關產品、過程或質量管理體系的信息，也可用於管理。
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