描述性统计
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描述性统计是指将调查样本中的包含的大量数据资料进行整理、概况和计算。是推断性统计的基础。
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描述性统计是以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法。主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。特征括并表示定量数据，揭示数据分布的特征。描述性统计是一类统计方法的汇总，作用是提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法。通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施。用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充。
描述统计与推断统计的关系概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）反映客观现象的数据样本数据描述统计推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）（统计数据的搜集、整总体数据理、显示和分析等）总体内在的数量规律性。常见的描述性统计方法可分为三类：用数据的统计量来描述，如：均值、标准差等；用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图等；用文字语言分析和描述，如：统计分析表、分层、因果图、亲和图和流程图等。
常见描述性统计的应用范围描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息，也可用于管理。
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