經濟數據

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經濟數據(Economic Data)

　　經濟數據是指由央行、財政部、國家統計局等國家經濟主管部門及社會權威機構收集、調查、計算得出的反映國家經濟運行狀況的數據。

　　經濟數據有如下主要特征：第一，經濟數據是起伏波動的，不可能同教科書上假定的經濟數據發生過程是平穩的那樣。第二，經濟數據的獲得與自然科學數據的獲得完全不同，在經濟數據場合，模型分析者不可能介人數據產生的過程，只能被動地獲得各種經濟數據。例如，為了調查利率變化對投資的影響，試驗性地上下調整中央銀行的利率水平是不可能的。第三，經濟數據的識別能力很低，要對運用經濟數據所建的模型進行最終選擇，還得依賴分析者的主觀判斷。也就是說，計量經濟建模實際上是進行模型分析的人們的經濟理論或對現實經濟的“設想”的系統表現，不能完全說是根據事實進行客觀歸納的產物，這與自然科學中的物理學建模分析是不一樣的，但是卻符合經濟學這門新思潮不斷涌現、舊理論不斷被更新與發展的極其富有活力的學科。

　　數據的來源有兩種：一是親自調查收集，二是利用已發表的彙編材料。和其他學科的研究工作者相比，經濟學家較少親自收集原始數據。特別是在巨集觀經濟問題的研究中，有關數據大多來自政府機構所編輯出版的統計資料。即使在微觀的範圍內，政府由於其行政職能之便，仍是數據的主要來源。每隔一定時期，政府總有計劃地進行某種社會經濟問題的調查。其次，一些商業機構或研究所也會為了某種目的而收集並散髮各種數據資料。既然有了這麼多的數據可以利用，經濟學家考慮到他們有限的研究經費，就寧願多花些力氣和時間去做數據的分析工作，而不親自去調查、收集數據。不過，任何已有的數據都是為了某種目的而收集的，而且不是親自收集的數據，就很難瞭解數據的質量。為了得到符合研究目的的高質量數據，親自收集數據有時仍是必要的，特別是對微觀問題的研究，如研究某一耐用消費品的潛在市場需求、新產品的開發前景等，親自調查不僅必要，而且也是划算的。

　　經濟數據一般有如下幾類：

　　(1)經濟時間序列數據

　　經濟時間序列數據就是按照時間順序排列起來的經濟變數觀測值。例如，改革開放以來各年的國內生產總值、總消費規模、社會商品零售總額、居民消費價格指數等數據，就構成多個時間序列。巨集觀經濟分析中比較多地使用經濟時間序列數據。

　　一般情況下，許多經濟變數的時間序列數據可以從統計部門公開發佈的資料中取得。但是，使用經濟時間序列必須註意數據的口徑和可比性問題。如統計資料中許多變數常有現價和不變價兩個數值，它們的差異在於一個沒有扣除物價因素，一個扣除了物價因素；還有巨集觀經濟研究中人們常用到國內生產總值(GDP)和國民生產總值(GNP)兩個變數，雖然二者在包含的內容上是一致的，但在計算口徑上不同。國內生產總值以國土為計算原則，反映一國國土範圍內所發生的生產活動量；國民生產總值按國民原則計算，反映一國常住居民當期在國內外發生的生產活動量。對於沒有可比性和統計口徑不一致的經濟時間序列數據須作必要的調整。

　　(2)截面數據

　　截面數據就是指在同一時間斷面上的調查數據。例如，家計調查數據、企業調查數據、人口普查數據和工業普查數據等。微觀經濟分析中比較多地使用截面數據。當用截面數據作為樣本進行建模分析時，由於單個或多個解釋變數觀測值的起伏變化會對被解釋變數產生不同的影響，於是就產生了異方差。對於數據具有異方差性的建模問題，數據整理時必須註意消除異方差，否則會影響模型分析的準確性。

　　(3)面板數據(panel data)

　　截面數據反映的是研究對象在一個時點上的信息，而時間序列數據反映的是研究對象在某個階段中的歷史信息。當人們需要充分利用這兩種信息進行建模分析時，就必須使用面板數據。所謂面板數據就是指多個個體同樣變數的時間序列數據按照一定順序排列得到的數據集合。例如，研究某一行業的成本變化規律，隨機調查了若幹個企業，得到了這些企業若幹經濟變數的時間序列數據，再把各個企業對應變數的時間序列數據按一定順序排列，就得到可以進行建模分析的面板數據。當然，面板數據更適合具有大量微觀單位的截面數據，而這些微觀單位所積累的時間序列數據卻不太多這一條件下的建模分析。

　　通常投資者關註的經濟數據包括國民生產總值、居民消費物價指數、固定資產投資、貨幣供應量、經理人採購指數等。通過觀測這些重要經濟數據並瞭解它們的周期變化規律，投資者可以做出在當前巨集觀經濟環境下，股票資產是否有吸引力，以及核心技能。