程式化營銷

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　　程式化營銷就是一種快速、可迴圈，經過持續測試、學習和優化的科學營銷方法，使營銷員可以自動獲得復用性最高的營銷決策，這比一般的經驗型決策來得高效。

　　第一步瞭解你的客戶

　　任何程式化營銷的核心都在於通過各種渠道（包括線上和線下）360度全方位瞭解顧客的屬性和行為。隨著信息的快速傳播以及客戶信息的快速增長，這無疑是一個具有挑戰性的持續的過程。一個完美的、全方位的客戶資料庫可能永遠都不會實現，但是企業需要不斷地朝這個目標前進。

　　當有新的客戶渠道或客戶接觸點出現的時候，通常情況下人們會將其和先前的項目和數據分離開。新的渠道往往是不夠成熟的，或是涉及到企業所不熟悉的數據。要接受新的數據類型無疑是非常有挑戰性的。然而，我們必須清楚地認識到當今世界是一個全方位渠道的世界，線上信息和線下信息共存，社交渠道和移動渠道亦如此。因此，企業應當將線上和線下的客戶信息統一起來，從而形成一個其中包含客戶線上和離線行為、優惠促銷、反響以及傳統的人口統計和分割數據的客戶資料庫。運用全方位的客戶數據不僅可以繪製出一個更完整的視圖，營銷人員還能從中得到許多信息來分析真正的市場趨勢。

　　由於管理職責的分散性，客戶分析中的許多問題就顯現出來了。例如服務部門負責管理客戶關係系統和數據，但他們卻不願意和市場部門分享這些資源。這樣就造成了數據資源的分離，對於分管不同職責的營銷團隊來說掌握“客戶生命周期”是非常重要的，因此要對各部門的資源進行整合。JulieCary,LaQuinta的首席營銷官說過，“整合所有數據需要大量時間，可事實證明這是值得的。”

　　客戶情報應當強調數據來源的新形式，諸如和客戶相關的社交、移動或區位數據。要堅持通過所有渠道來識別客戶，有時並不容易。但是企業應當開始通過這些新的接觸點來獲取客戶數據。

　　第二步實現投資回報最大化

　　在積累了一定數量的客戶資料以後，企業就要開始以投資回報最大化（ROI）為核心加大對程式化營銷的投資。要做到收益最大化，最重要的是要創造一個程式化決策的寬廣平臺。同時，要夾帶對程式營銷技能的投資，從而增強創造性技巧。

　　當今的市場環境對商家的洞察力有很高的要求，但是大多數企業都沒有足夠強大的結構體系和手段來應對。從而引發的“分析癱瘓”已經成為一種絕症。如今的營銷過程有太多因素要考慮，也要制定許多決策。因此，若要跟上數字營銷的步伐，對於程式化營銷的投資是必不可少的。

　　第三步更有效地吸引客戶

　　對客戶數據和程式化營銷的投資所產生的總體回報就是獲得更好的客戶參與度。如今國內營銷市場變化非常快，營銷商若能使用程式化流程為客戶制定個性化方案並且不斷從經驗中吸取教訓，便能受益。採取任何措施都應當以培養更廣泛的能力為目標，促進公司以更加“面向平臺”的方式實現程式化營銷。

　　為了取得快速進展，許多企業都會採取更加“快捷”的方法去掌握新技術，快速做出變革或擬定決策。一位消費產品公司的營銷分析員說道，“比起讓每個人預先瞭解產品情況，建立產品模型來得簡單得多。所以我們一般會運用敏捷開發框架scrum來快速做出產品模型，這樣人們就可以清晰地瞭解我們的產品。”當然，引入程式化流程會使模型的生成更加快速，從而加快對用戶的需求響應。

• 周琪.程式化營銷三部曲[D].全球IT新浪潮.2013