硬趨勢
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硬趨勢是未來學家丹尼爾·伯勒斯提出的概念。指的是未來定數，大概率實現。軟趨勢是未來變數，可能會發生[1]。
舉一個例子，在過去幾十年，電腦晶元處理速度激增，遵循摩爾定律：當價格不變時，集成電路上可容納元器件數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。
換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上。據此，我們從中可以推測出未來肯定會更快。這是硬趨勢。
五年後，哪家公司何時會推出突破性的新款電腦晶元？這個就難以預測了。這是軟趨勢。
以上的劃分，實際上是根據概率大小來分類，概率小一點還是大一點，對於我們的決策有很大的影響。
比如說，根據以上硬趨勢，以前需要高計算能力的業務，比如某些細分領域的大數據應用，就可以低成本地跑起來，形成商業模式，那麼就可以預先佈局。
硬趨勢的運用[1]
1、學會通過確定性，把握不確定性。
不確定性，顧名思義，就不容易直接把握。
比如說，兩難情境，無法彌合的衝突點等，直接去解決，往往會碰一鼻子灰，就像開篇思考中的勞資糾紛一樣，處理起來難以下手。
因此，我們要另闢蹊徑，間接把握。
前置思考中，預言家採用的就是這個辦法。共識就是確定性，積累足夠多的共識，就有條件打破僵局，創造第3選擇。
一般而言，我們越是專註在不確定、不懂的事物，就越是沒有辦法採取有效的行動。
比如說，很多人對於明天、未來有很強的焦慮，擔心這、擔心那，於是止步不前。
其實，如果是去思考不確定性的事物，每個人都會如此焦慮，因為沒有人有能力去直接把握不確定性。如果能，運氣成份居多，不可複製。
所以，有智慧的人，不會把寶貴的註意力、時間花在不確定性的事物上，而是活在當下，去把握確定性的事物。
換言之，與其問“什麼是不確定的？”，不如問“什麼是確定的？”
2、關註、收集並應用硬趨勢事實。
把握確定性，就是要把關註焦點放在硬趨勢上，而不是軟趨勢上。
巴菲特就是一個典型例子。在股票市場發育正常國家，一家企業市值從長期來看，由企業內在價值所決定，泡沫成份低，這是硬趨勢。判斷長期股價走勢，預測準確度高。
但在某個具體時間點，例如說某幾分鐘、某幾個小時、某天、某個月股價波動，有太多關聯因素，隨機漲落，這是軟趨勢。判斷短期股價走勢，預測準確度低。
所以，巴菲特投資策略是，收集足夠多事實以判斷企業內在價值，再長期持有。
相反，很多短線股票操作者，贏少虧多，白白交手續費。
那麼，問題來了，要怎樣收集硬趨勢事實？
趨勢預測家布魯斯指出有兩種不同變化類型，藉此可幫助我們把握已知事物。
①周期變化
周期變化例證有許多，例如：日與夜、海水潮汐、天氣變化、經濟衰退、股票漲跌、季節性銷售等。
據統計，人類已找出超過300多種周期迴圈。我們，平時可以多留意收集這些周期迴圈，提高對周期性認知。
在某種程度上，從這些周期變化中，我們就可以看到各式各樣已知數，並相對精準地預測未來。
②直線變化
與周期變化不同，另一種變化沒有周期，只朝單一方向前進，即直線變化。
直線變化例證也有許多，如全球人口增長、資訊增加、知識擴充、電腦運算速度增快、經濟全球化等等。
以上這兩種類型變化，可以作為我們搜集參考。這些都是確定性事物模型，可供我們借鑒。
而從收集來源來看，我們特別要註意從統計數據中去積累和應用硬趨勢事實。
比如說，分區域人口統計數據，對區域的商業佈局、房價、社會問題等，都具有直接或間接的影響。
我們再來看一個應用硬趨勢事實例子。1990年代初期，有位30歲創業家成立一家名為Cadabra.com的公司；過了一年，Cadabra推出網路書店，日後更名為亞馬遜。
那位創業家就是貝佐斯。在他看來，美國書籍市場規模龐大，加上網路已經開始發展，家用電腦性能愈來愈強。於是，貝索斯就決定推出網路書店。
4年後，貝索斯因創建亞馬遜登上了《時代》封面，成為年度風雲人物，並一直保持活力至今。
歸結到底，是因為貝索斯當初看到若幹個硬趨勢，從而產生這個商業創意。
3、通過預測校正迴圈，提高趨勢軟硬度判斷的準確度。
預測力是一種極有價值技能。價值溢價，比如貝佐斯；技能強調的則是，如果沒有反覆訓練，就不可能掌握。
因此，建議我們可以多做類似以下的預測練習。
我確定的事物有什麼？有哪些事物，我確定數周後、幾個月後、幾年之後一定會發生？我如何發揮創意力，善用這些已知數？我此前預測是基於什麼理由、證據、數據？有什麼經驗可以總結？有什麼錯誤，需要改正？
把這些預測書面寫下來，到了時間點後再校正。預測、校正、再預測、再校正，如此往複，我們預測力就可以穩步提升。
早知如此，何必當初。如果你不想經常後悔，做此類感嘆，就得踏踏實實地去錘煉自己的預測力。
