硬趋势
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硬趋势是未来学家丹尼尔·伯勒斯提出的概念。指的是未来定数，大概率实现。软趋势是未来变数，可能会发生[1]。
举一个例子，在过去几十年，电脑芯片处理速度激增，遵循摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳元器件数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。据此，我们从中可以推测出未来肯定会更快。这是硬趋势。
五年后，哪家公司何时会推出突破性的新款电脑芯片？这个就难以预测了。这是软趋势。
以上的划分，实际上是根据概率大小来分类，概率小一点还是大一点，对于我们的决策有很大的影响。
比如说，根据以上硬趋势，以前需要高计算能力的业务，比如某些细分领域的大数据应用，就可以低成本地跑起来，形成商业模式，那么就可以预先布局。
硬趋势的运用[1]
1、学会通过确定性，把握不确定性。
不确定性，顾名思义，就不容易直接把握。
比如说，两难情境，无法弥合的冲突点等，直接去解决，往往会碰一鼻子灰，就像开篇思考中的劳资纠纷一样，处理起来难以下手。
因此，我们要另辟蹊径，间接把握。
前置思考中，预言家采用的就是这个办法。共识就是确定性，积累足够多的共识，就有条件打破僵局，创造第3选择。
一般而言，我们越是专注在不确定、不懂的事物，就越是没有办法采取有效的行动。
比如说，很多人对于明天、未来有很强的焦虑，担心这、担心那，于是止步不前。
其实，如果是去思考不确定性的事物，每个人都会如此焦虑，因为没有人有能力去直接把握不确定性。如果能，运气成份居多，不可复制。
所以，有智慧的人，不会把宝贵的注意力、时间花在不确定性的事物上，而是活在当下，去把握确定性的事物。
换言之，与其问“什么是不确定的？”，不如问“什么是确定的？”
2、关注、收集并应用硬趋势事实。
把握确定性，就是要把关注焦点放在硬趋势上，而不是软趋势上。
巴菲特就是一个典型例子。在股票市场发育正常国家，一家企业市值从长期来看，由企业内在价值所决定，泡沫成份低，这是硬趋势。判断长期股价走势，预测准确度高。
但在某个具体时间点，例如说某几分钟、某几个小时、某天、某个月股价波动，有太多关联因素，随机涨落，这是软趋势。判断短期股价走势，预测准确度低。
所以，巴菲特投资策略是，收集足够多事实以判断企业内在价值，再长期持有。
相反，很多短线股票操作者，赢少亏多，白白交手续费。
那么，问题来了，要怎样收集硬趋势事实？
趋势预测家布鲁斯指出有两种不同变化类型，借此可帮助我们把握已知事物。
①周期变化
周期变化例证有许多，例如：日与夜、海水潮汐、天气变化、经济衰退、股票涨跌、季节性销售等。
据统计，人类已找出超过300多种周期循环。我们，平时可以多留意收集这些周期循环，提高对周期性认知。
在某种程度上，从这些周期变化中，我们就可以看到各式各样已知数，并相对精准地预测未来。
②直线变化
与周期变化不同，另一种变化没有周期，只朝单一方向前进，即直线变化。
直线变化例证也有许多，如全球人口增长、资讯增加、知识扩充、电脑运算速度增快、经济全球化等等。
以上这两种类型变化，可以作为我们搜集参考。这些都是确定性事物模型，可供我们借鉴。
而从收集来源来看，我们特别要注意从统计数据中去积累和应用硬趋势事实。
比如说，分区域人口统计数据，对区域的商业布局、房价、社会问题等，都具有直接或间接的影响。
我们再来看一个应用硬趋势事实例子。1990年代初期，有位30岁创业家成立一家名为Cadabra.com的公司；过了一年，Cadabra推出网络书店，日后更名为亚马逊。
那位创业家就是贝佐斯。在他看来，美国书籍市场规模庞大，加上网络已经开始发展，家用电脑性能愈来愈强。于是，贝索斯就决定推出网络书店。
4年后，贝索斯因创建亚马逊登上了《时代》封面，成为年度风云人物，并一直保持活力至今。
归结到底，是因为贝索斯当初看到若干个硬趋势，从而产生这个商业创意。
3、通过预测校正循环，提高趋势软硬度判断的准确度。
预测力是一种极有价值技能。价值溢价，比如贝佐斯；技能强调的则是，如果没有反复训练，就不可能掌握。
因此，建议我们可以多做类似以下的预测练习。
我确定的事物有什么？有哪些事物，我确定数周后、几个月后、几年之后一定会发生？我如何发挥创意力，善用这些已知数？我此前预测是基于什么理由、证据、数据？有什么经验可以总结？有什么错误，需要改正？
把这些预测书面写下来，到了时间点后再校正。预测、校正、再预测、再校正，如此往复，我们预测力就可以稳步提升。
早知如此，何必当初。如果你不想经常后悔，做此类感叹，就得踏踏实实地去锤炼自己的预测力。
