模糊決策法

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模糊決策法(Fuzzy Decision Method)

什麼是模糊決策法

　　模糊決策是決策的要素(如準則及備選方案等) 具有模糊性的決策。而模糊決策法是指運用模糊數學方法來處理一些複雜的決策問題。這類問題一般具有大系統特征，系統之間的關係十分複雜，存在不能準確賦值的變數，這些變數屬於模糊因素，涉及到一定的主觀因素，使得子系統之間、變數之間的關係不清晰，從而必須藉助排序、模糊評判等方法來進行處理。

　　在現實生活中，很多概念都是模糊的。如高個子，身高達到多少即算高個子，並無明確的定義，不同的人會有不同的理解。另外如應聘的能力、工作態度、性格等概念也是模糊的。這些概念的內涵是明確的，但外延是模糊的。在企業招聘的現實中，很多指標概念是模糊的，因此模糊決策法正在成為企業招聘決策中的一種很有實用價值的工具。

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模糊決策法的案例分析^[1]

　　案例：模糊決策法在物流顧客服務中的應用

　　結合下表來自化工行業某一細分市場的數據來說明進行競爭性對比分析的定量方法。這裡分析兩家企業A和B的情況，其產品為日用消費品，顧客特指零售商及其他中間商。設x為企業的業績得分，Y為醫素的重要性得分，2為相對業績得分(A相對於B)。論壤x為表1中的要素。

　　1．業績評價分析

　　(1)建立函數

　　令模糊集 $A 1$ 表示“必須改進”， $A 2$ 表示“改進服務”， $A 3$ 表示“保持服務”， $A 4$ 表示“降低，保持服務”， $A 5$ 表示“降低服務”。它們是論域X上的模糊集，其隸屬函數規定如下：

　　 $A_1(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-2\right|,\left|6-y\right|\right\},1\right\}$

　　 $A_2(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right|,\left|6-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-2\right|,\left|4-y\right|\right\},1\right\})$

　　 $A_3(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-2\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right|,\left|4-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|6-y\right|\right\},1\right\})$

　　 $A_4(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|4-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\})$

　　 $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$

　　(2)模式識別

　　對十個要素進行模式識別，分別求解 $A_1(x_i,y_i)\lor A_2(x_i,y_i)\lor A_3(x_i,y_i)\lor A_4(x_i,y_i)\lor A_5(x_i,y_i)$ ,其中 $x i$ 和 $y i$ 分別表示第i個要素的業績得分和重要性得分。

　　對於A企業的第一個因素 $x 1 = 6.42$ ， $y 1 = 5.54$ 。解得

　　 $A_1(x_1,y_1)\lor A_2(x_1,y_1)\lor A_3(x_1,y_1)\lor A_4(x_1,y_1)\lor A_5(x_1,y_1)$

　　所以，要素l按訂單訂貨的準確率應保持現有服務水平。

　　同理，由模糊識別法得要素2、3、4、6需改進服務，要素7、8、9、10需降低，保持服務，要素5保持服務。且

　　 $A 2 (x 2, y 2) = 0.02$ , $A 2 (x 3, y 3) = 0.18$ 　　　　 $A 2 (x 4, y 4) = 0.47$ , $A 3 (x 5, y 5) = 0.29$ ,

　　 $A 2 (x 6, y 6) = 0.34$ , $A 4 (x 7, y 7) = 0.03$ 　　　　 $A 4 (x 8, y 8) = 0.07$ , $A 4 (x 9, y 9) = 0.33$ ,

　　 $A 4 (x 10, y 10) = 0.70$

　　2．競爭地位分析

　　(1)建立函數

　　令模糊集 $B 1$ 表示“重要”， $B 2$ 表示“比較重要”， $B 3$ 表示“不重要”。 $C 1$ 表示“競爭優勢”， $C 2$ 表示“優勢對等”， $C 3$ 表示“競爭劣勢”。其隸屬函數規定如下：

　　 $B_1(y)=\begin{cases} 1 & 6.5\le y\le 7 \\ \frac{2}{11}(y-1) & 1\le y<6.5 \\ 0 & 0 \le y <1 \end{cases}$ 　　　　　　 $B_2(y)=\begin{cases}1 & 3\le y \le 4 \\ \frac{1}{2}(y-1) & 1\le y<3 \\ -frac{2}{5}(y-\frac{13}{2}) & 4\le y <6.5 \\ 0 \end{cases}$

　　 $B_3(y)=\begin{cases} 1 & 0\le y <1 \\ -frac{2}{11}(y-\frac{13}{2}) & 1\le y <6.5 \\ 0 & 6.5\le y \le 7\end{cases}$ 　　　　 $C_1(z)=\begin{cases} 1 & 1\le z <7 \\ z & 0\le z <1 \\ 0 & -7\le z <0 \end{cases}$

　　 $C_2(z)=\begin{cases} z+1 & -1\le z <0 \\ 1-z & 0\le z <1 \\ 0 \end{cases}$ 　　　　　　 $C_3(z)=\begin{cases} 1 & -7\le z <-1 \\ -z & -1\le z <0 \\ 0 & 0\le z <7 \end{cases}$

　　(2)模式識別

　　對十個要素進行模式識別，分別求解 $B_1(y_i)\lor B_2(y_i)\lor B_3(y_i)$ 以及 $C_1(z_i)\lor C_2(z_i)\lor C_3(z_i)$ ,其中 $y i$ 和 $z i$ ，分別表示第i個要素的重要性得分和相對業績得分。

　　對於A企業的第一個因素 $y 1 = 5.54$ ， $z 1 = - 0.11$ ，解得

　　 $B_1(y_1)\lor B)_2(y_1)\lor B_3(y_1)=0.985 \lor 0.032 \lor 0.015=0.985=B_1(y_1)$

　　 $C_1(z_1)\lor C_2(z_1)\lor C_3(z_1)=0\lor 0.99 \lor 0.01=0.99=C_2(z_1)$

　　所以，要素1很重要，而在此要素上4企業與B企業相比處於優勢對等。

　　同理可得要素2，3，…，6很重要，而且在這些要索上A企業與口企業業績相比處於優勢對等。A企業應當改進編號為1，2，…，6的服務要素的服務水平，持續改進所需的費用肯定低於因此而增加的收益。要素7比較重要，而在要素7上A企業與B企業相比處於競爭優勢。A企業應當適當降低要素7的服務水平，與其重要性相當，從而可降低成本。要素8,9比較重要，同時在這兩個要素上A企業與B企業相比處於優勢對等。A企業應繼續保持其服務水平。要索IO不重要，但A企業與B企業相比處於競爭優勢。

　　故A企業應適當降低要素10的服務投人。由以上分析可知A企業需提高要素1，2，…，6服務水平，使其更具競爭力；同時降低要素7、10的服務水平，減少成本；而要素8、9繼續保持原來的服務水平。

　　3．總結

　　由2的結論知，A企業管理層應當增加對要素l，2，…，6的投入以使之變為主要值爭)能力。這六個要素都提供了相當大的機會；然而，由1的結果可知，要素2、3、4、6的改進更能增強企業的競爭優勢。要素l最受顧客重視，但A企業及其主要競爭對手B企業的服務業績得分都不十分出色，這就是一個改進服務的機會。因為A企業在要素5上的服務業績與顧客的期望值十分接近，要素5改進的潛力遠不如要素l、2、3、4和6，所以保持要素5的服務水平不變。

　　由以上分析可知，提高要素l、2、3、4和6的服務水平，使之更具競爭能力，其中要素2和4還可能變成主要競爭能力併成為競爭優勢的主要源泉。如果將要索1、3、5、6發展為主要競爭能力，則必須加強顧客對這些要素的重要性評價，否則會導致A企業在這些方面的服務水平超越顧客的期望而顯得過高。由1知要素7、8、9、10的服務水平都可以適當降低，但由2知，降低一企業對要素8、9、10的服務水平可能導致相對於占企業的競爭劣勢。故對這四個要素的分析應結合它們的具體內容。

　　對於要素7，A企業應當降低服務水平，但如果有一部分特殊的顧客十分重視該要素的話，則應當針對這一特殊的顧客群體加強要素7的服務；對於要素8，一企業應當告知顧客並使之相信小批量高頻率的送貨是十分重要的，優於大批量低頻率的送貨；事實上顧客之所以忽視該要素是因為他們認為大批量低頻率供貨穩定性好，有利於計劃工作；對於要素9，企業應讓顧客相信該要素是不必要的，從而企業可減少這方面的開支；對於要素10．應根據顧客群體的分類來決策，對購買量大、企業獲利高的大客戶，應加強該要素，對普通的小客戶則可以減少這方面的開支。

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參考文獻

↑ 王鋒葉黃志勇.模糊決策法在物流顧客服務中的應用.全國第九屆企業信息化與工業工程學術會議.2005

取自"https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%B3%95"

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