加權計演算法

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　　所謂加權計演算法，就是對投放網路廣告後的一定時間內，對網路廣告產生效果的不同層面賦予權重，以判別不同廣告所產生效果之間的差異。

　　這種方法實際上是對不同廣告形式、不同投放媒體、或者不同投放周期等情況下的廣告效果比較，而不僅僅反映某次廣告投放所產生的效果。

　　加權計演算法要建立在對廣告效果有基本監測統計手段的基礎之上。下麵以一個例子來說明：

　　某企業在宣傳方面選擇了網路廣告，併在一段時間內同時實施了三種方案，投放效果各有不同，基本情況如表1：

　　從表中的數據可以直接看出方案一獲得了最高銷售量，似乎是最好的效果。但是衡量網路廣告投放的整體效果必須涉及很多方面，比如要考慮廣告帶來多少註意力、註意力可以轉化為多少利潤、品牌效應等問題。針對上例情況，就應該進行科學的加權計演算法來分析其效果。

　　這種計算方法很簡單，首先，可以為產品銷售和獲得的點擊分別賦予權重，權重的簡單演算法是：

　　(260+170+250)/(2000+4000+3000) ≈0.07。（精確的權重演算法需要應用大量資料進行統計分析）由此可得，平均每100次點擊可形成7次實際購買，那麼可以將銷售量的權重設為1.00，每次點擊的權重為0.07。然後將銷售量和點擊數分別乘以其對應的權重，最後將兩數相加，從而得出該企業通過投放網路廣告可以獲得的總價值。

• 方案一，總價值為：260x1.00 + 2000x0.07 = 400；
• 方案二，總價值為：170x1.00 + 4000x0.07 = 450；
• 方案三，總價值為：250x1.00 + 3000x0.07 = 460；

　　計算結果可見，方案三才是為該企業帶來最大的價值。（見圖1）雖然第一種方案可以產生最多的實際銷售量，第二種方案可以帶來最多的註意力，但從長遠來看，第三種方案更有價值。