優先矩陣

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優先矩陣(precedence matrix)

　　優先矩陣是針對通過頭腦風暴得到的眾多面臨問題或解決問題的措施，確定優先解決的問題或優先採取的措施的方法。

　　優先矩陣具備3個優點：

　　·它是確定主要薄弱環節的一種有效手段，這些環節的運營可能已經嚴重阻礙或妨礙了主要改進目標的實現。

　　·它提供了確立優先順序的可能，以便把資源分配到改進過程上來。

　　·它有助於團結一支管理隊伍來支持各方一致同意的優先環節。

　　優先矩陣的目的是幫助人們在矩陣圖或樹圖的分析中，根據權重繫數和決定准則測量／評價關聯性，以決定要優先實施的方案。

　　一旦我們通過諸如關係矩陣圖、關聯圖、樹圖或其他方法構建／識別了關聯和選項／可選方案後，一般就要進入決定階段。優先矩陣可以讓我們進行相關比較，並以一種有組織的方式表達信息，這樣我們可以根據一致、客觀和量化的評價支持我們做出的決定。

　　在主觀的評估中，每個人根據過去的經驗和對未來的理解，集體地使用某種同意／投票／基本排序的過程，這些方法包括排序／投票計劃——德菲里(Delphli)方法、名義小組技術和其他方法。圖1所示的矩陣圖包括了兩組排序，一個是主體部分的關聯強度，一個是賣點的相對重要性。這兩組排序讓我們對矩陣主體進行量化並確定質量特性分值。因此我們用了更多的關鍵質量特性對我們的思維／行動進行優化。在本例中，用“*”代表關鍵，選擇的準則是總分60分(主觀確定的值)。

　　在客觀評估中，我們指定相對權重值，定量計算這些值，集中到一個相對優先的數。有幾種方法可以用於客觀地建立優化準則。分析分層過程(AHP)是一種被廣泛使用的量化技術。AHP可以讓不同決定者的優先事項放在優化矩陣中，通過該矩陣和決定准則以成對的方式比較其相對重要性。比較結果包括決定准則優先矩陣和相應的可選擇優先權重矩陣，這樣就得出了量化小組一致分析的矩陣。從這個分析中，我們就可以用一定的置信水平選擇可選項，所有的準則——經濟的、技術的和無形的要素——都被整合到決定過程中。