EIQ分析

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什么是EIQ分析

  EIQ分析物流中心POS系统,进行物流系统的系统规划,从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发,进行出货特征的分析。E(订货件数order entry)、I(货品种类item)、Q(数量quantity),是物流特性的关键因素,EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素,来研究物流系统的特征,以进行基本的规划。

  该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广,铃木震在日本有着很大的影响力,作为一位知名的物流顾问,在研究了众多的物流实务案例的基础上,发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中,E是指“Entry”,I是指“Item”,Q 是指“Quantity”。既是从客户订单的品项,数量,订货次数等方面出发,进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项目主要有EN(每张订单的订货品项数量分析)(注:N为日文Nnai意“种类”的首字母)、EQ(每张订单的订货数量分析),IQ(每个单品的订货数量分析),IK(每个单品的订货次数分析)(注:K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母)。

  EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量,为配送中心提供规划依据。

EIQ分析的意义[1]

  EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析,可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。通过EIQ分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:

  (1)确定货物一般物性与特征

  (2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块

  (3)为进一步选择物流设备提供依据

  (4)提供数据仿真分析

  (5)开展物流系统基础规划工作

EIQ分析的内容[2]

  EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主,且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。简单地说,就是从企业订单出发。根据客户的需求特性,结合PCB及ABC的交叉分析方法,进行订单不同层面的分析,得出客户订单的品项,数量与订购次数的特点,对货物储存、拣选、出货等仓库作业进行分类管理和实施重点管理。

  订单是配送中心工作的核心,所有的工作都是为了使订单能快速高效地完成,并降低配送运作成本,提高客户满意度

  订单资料中的E(订单件数:OrderEntry)、I(货品种类:Item)、Q(数量:Quantity),是物流特性的关键因子。“EIQ”分析就是利用“E”,“l”、“Q”这三个物流关键因子,依据企业自身实际发生的订单销售资料,研究配送中心特性,选择最适当的物流作业方式、设备使用、设施布置

  EIQ分析最重要的是如何判断与应用,尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来。设立一个简单的4个客户,6类商品的EIQ分析表l。

Image:EIQ分析表.jpg

  根据表格资料,即可展开简单的EQ、EN、IQ、IK四个分析:

  (1)订单量(EQ)分析:可以明确地了解客户的订贷鼍及比例,进而掌握货品配送的需求及客户订单ABC分析,以决定订单处理的原则、拣货系统的规划,影响出货方式及出货区的规划。如上表所示,按照订债数量的百分比进行ABC管理分类,4家客户订单的数量不同,可以很明确地看到El客户数鼍最少,E4客户订货数量大,E4可以考虑作为重要客户,优先安排配送等一系列服务。

  (2)品项数量(IQ)分析:了解各类产品出货量的分布状况,分析产品的重要程度与运量规模。针对众多商品作分类并予以重点管理,也就是观察多少百分比的出货商品,占多少百分比的出货量,是否出贷量集中在某屿商品?由此可以知道哪些品种为热销产品。适用于仓储系统的规划选用、储位审闻的估算以及影响拣贷方式及拣货区的规划。上例可以看到6类商品中13的出货量最少,可以安排在较偏僻的地方,Il商品、15商品的出货量大,安放在进出较便利的区域。

  (3)订单品项数(EN)分析:依单张订单品种数据资料可_了解客户订购品种数的多寡,判断较适用的拣贷方式。让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形,以决定使用的拣货方式应为批量拣取或按单拣选来提高拣货效率,并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求,进一步提高拣货作业的生产效率。上例中E1和E4客户选择品类都是5种,但出贷量相差较大,可分别选择批量拣取与按单拣选方式。

  (4)品项受订次数(IK)分析:即是统计各种品种被不同客户重复订货次数,有助于了解各产品的出货频率。可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后,有关储区的划分及储位配置.也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。上例中12与15的出货数量相当,但选取的品类量不一致,12商品被选取的次数少,每次拣选量较大,拣货工具优先考虑自动化,采用批量出货的方式。

EIQ分析的步骤

  1、订单出货资料的分解。

  2、订单出货资料的取样。

  3、能够检讨出配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统。

  4、能够选择物流设备

  5、能够作模拟分析。

  6、能够进行物流系统的基础规划。

  7、EIQ统计分析。

  8、图表数据分析(量化资料分析过程中最重要的步骤)。

  利用EIQ对物流系统加以分析后,可归纳出如下特征:订单内容、订货特性、接单特性、配送中心特性、EIQ特性。

EIQ分析的用途

  掌握了这个工具,对于你的工作是大有好处的,因为EIQ在物流上的运用确实非常广泛,尤其是在销售数据管理分析、拣货系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销预测计划及信息系统的整合等方面,其用途分述如下:

  1、掌握重要客户及需求特性。通过EQ分析,可以了解客户的订货数量,哪些是大量销售的畅销款,哪些是滞销款,通过PCB分析,可以了解客户的订货的方式是属于整栈、箱或单件。同时亦可提供客户对产品销售区域的特性数据。

  2、确定品项需求特性与拣货方式。由IQ分析与IK分析中,可以了解每一种产品品项的出库分布状况,作为产品储存、拣货、分类方式的参考,并提供产品成长或滞销的情况。

  3、计算库存及相关作业空间需求。从IQ的总出货平均数乘以品项数,便可作为整体需求量,再乘以库存天数,可估计出库存总需求量:EQ平均量乘以订单数,即可估计出配送车辆需求或备货区域空间。

  4、评估人力需求。PCB分析中得知出货量与标准工时,便能计算出栈板、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。

  5、储位规划与管理。从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划,以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上,获得最经济的效益。

  6、提供各作业效率数据。通过对物流中心进行EIQ分析,可以比较各个阶段物流作业的效率,借此就可发现物流系统存在的问题和改善点,避免系统因外界环境有所改变,而管理者却仍自我感觉良好,故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具,是物流流程优化的一个法宝。

  7、提供销售或出货预测数据。历史EIQ数据可作为销售预测的重要参考,同时也可以此来预测未来的物流流量,及时合理地作好各项作业计划,进而提高库存周转率、作业效率和降低配送前置时间

  8、物流设备选型的重要依据。通过对EIQ资料的分析计算,可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度,不致造成因为过度自动化面造成财力上的浪费,同时设备又无法发挥预期效果,反而千扰了作业。因为并不是最自动化的设备,就能发挥最高的绩效,物流中心设备系统必须要适合该物流特性,才能达到高效率的作业,无论采用何种程度的自动化设施,必须要进行成本收益Trade-off,能够发挥长期高效益才是选择的根本。

EIQ分析的应用[2]

  通过上述的EIQ分析能够画出EIQ分析图形,得出配送中心订单的具体特性,为配送中心规划提供决策信息

  通过EIQ分析,了解物流特性。配送中心物流系统,利用EIQ加以分析之后,可归纳出订单内容、订货特性、接单特性等方面的特征。

  正确选择适合配送中心特性的物流设备及其运用系统。尽管影响配送中心的设备选择的丙素有许多,可是从EIQ分析资料都可以得到决策的基本要求,依据这些要求,选择合适的物流设备,节省一定的设计决策时间。

  模拟、仿真分析。EIQ资料为日常物流资料,可以应用相关数据,仿真分析系统所需作业人员数、作业时间,从而作出更好的决策。

  能够进行配送中心物流系统的基础规划。在规划配送中心时,可以根据过去(历史)数据的EIQ分析来推断,配送中心的需求状况、平均每日的出货量、进货量等,把这些数据当作是假定的需求,与设计中的系统设备条件加以对应,即可得到基本的系统规划方案。

  例如:表2汇总EIQ分析的一系列数据:

Image:EIQ分析数据汇总表.jpg

  根据表2我们首先可以得出配送中心的基本特点:

  (1)由于I=240,可见配送品项数目较少,而E=4600,客户相对较多,Q=288000箱.出货量较大,所以该配送中心在流程设计上,应对货物的进货与存储相对设计简单,但对货物的出货流程应重点考虑高效与自动化,以解决客户数量多且平均需求量大的特性。

  (2)由于平均每张订单的需求量为63箱,同时货物的品项数较少,订单最大订货品项数是35项,故采用批量拣货方式较为经济。同时由于订单最大订货量为2000箱,最小订货量也有100箱,所以货物拣选设备应选用托盘式的自动化机械。

  (3)一般而言,如果配送中心的出货量,每天在5000箱以内时,只要以人机配合的物流设备即可;如果配送中心的出货量每天在5000—20000箱的规模时,就可以采用自动化的仓储及自动分类机等物流设备,如果物流中心的出货量每天20000箱以上的规模时,就可以采用完全自动化的物流设备和拣货设备。上述配送中心的总订货量为288000箱,可以采用自动化的物流设备。

  (4)在配送中心的布置规划上,先对出货商品进行IQ分析(每单一品项出货总数量的分析的曲线分布图)。按商品的IQ分析图进行ABc分类,然后将A类的商品尽量规划在靠门口及通道的地方方便进出货,c类商品尽量规划在角落或偏僻的地方,而B类商品则介于以上两者之间,使搬运量与搬运距离尽量最小化。在料架的陈列上也可以利用IQ分析,A类商品的托盘规划于第一层容易存取的地方,而C类商品的托盘则规划在货架最高层的地方,而B类商品则介于两者之间。

参考文献

  1. 张桂敏.EIQ订单件数货品种类和数量分析.上海大学国际工商与管理学院.商场现代化2007年4期
  2. 2.0 2.1 黄昕.浅析EIQ分析法在配送中心的应用.南京化工职业技术学院.科技咨询导报2008年35期
 
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评论(共7条)

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118.132.66.* 在 2010年4月16日 16:33 发表

thanks so much !

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220.166.50.* 在 2010年7月7日 21:29 发表

very very thanks!

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27.128.76.* 在 2010年11月3日 19:47 发表

本人是物流专业学生,话说词条没有计算模型哦?哪个好心前辈知情人士给做做模型嘛 不胜感激

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Kkyy22 (Talk | 贡献) 在 2011年1月28日 23:48 发表

nice,能再补充点就好了。

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鲈鱼 (Talk | 贡献) 在 2011年1月29日 15:57 发表

Kkyy22 (Talk | 贡献) 在 2011年1月28日 23:48 发表

nice,能再补充点就好了。

补充了部分内容,希望对你有帮助!~

回复评论
118.114.245.* 在 2011年11月14日 12:02 发表

very useful,thamks

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117.136.1.* 在 2012年11月1日 18:12 发表

Thank U very much

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