技术民主化
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技术民主化(Democratization of Technology)
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技术民主化(Democratization of Technology)指的是人人都能容易地获取技术,不论他们从事何种职业、不论他们身处何方[1]。
高德纳咨询公司认为,在 2022 年以后的后现代,技术民主化的四个关键方面将成为最新的技术趋势:应用程序开发、设计、知识、数据和分析。
民主化的最好例子体现在开发人员身上,他们无需学习数据科学家的技能就可以生成数据模型。
技术的民主化意味着无需广泛或昂贵的培训,即可使人们轻松获得技术或业务专业知识。随着大众开发者的崛起,这一点已经得到广泛认可。
过去,自动化是由IT管理和部署的,但是随着数字工作者的出现,机器人流程自动化的出现已经改变了它。我们现在看到了新一代的开发人员,例如业务分析师,他们更接近业务挑战,可以对数字工作者进行编程和自动化以帮助他们完成工作,这一趋势将集中在四个关键领域:应用程序开发、数据和分析、设计和知识。根据Gartner的说法,这些工具可能设计为“生成综合训练数据,这有助于解决ML模型开发的重大障碍。”
新技术和改进的用户体验将使技术行业之外的人员能够访问和使用技术产品和服务。
技术民主化的四个方面[1]
根据高德纳预测,从2020到2023年技术民主化趋势将在以下4个方面迎来飞速发展:
- 数据与分析技能民主化(原本针对数据科学家的工具正在快速扩展,并逐步服务于普通开发人员社区)。
- 开发技能民主化(利用AI工具实现应用程序的定制化开发)。
技术民主化对不同领域的影响[2]
技术民主化最显著的影响之一是对教育的影响。技术使得教育领域有了更加公平的竞争环境。
在技术出现之前,那些能够负担得起上贵族学校或大学的人在出人头地方面有很大的优势。
在互联网连接的帮助下,每个人都可以免费获得教育资源。这导致更多的人接受教育,获得在现代社会取得成功所需的技能。
有了便捷的技术,更多的人开始参与政治进程。它也让更多的人联系和分享想法。这导致政府更加民主和透明。
技术的民主化也对商业产生了重大影响。它使公司能够接触到更广泛的受众,并在全球范围内销售其产品和服务。
它还允许企业使用自动化和其他数字工具更有效地运营。
社交媒体平台允许人们联系和分享他们的文化。它还导致了新的文化形式的兴起,如在线社区和数字艺术。这使得世界变得更加多样化和有趣。
商业中最显著的民主化因素之一是人工智能。人工智能是一种允许企业自动执行任务和做出决策的技术。
传统上它非常昂贵,但随着它的广泛使用,它变得越来越便宜。
商业中的另一个民主化因素是云计算。云计算允许公司访问强大的计算机资源,而无需投资基础设施。这使得小企业有可能与大企业竞争。
机器人越来越多地被用于自动化通常由人类执行的平凡、耗时的任务。
互联网是商业中另一个重要的民主化因素。它使企业能够接触到全球受众,并在全球范围内销售其产品和服务。
它还允许企业使用自动化和其他数字工具更有效地运营。
移动设备使企业能够接触到更广泛的受众,并在世界任何地方销售其产品和服务。
它们还允许企业使用自动化和其他数字工具更有效地运营。
技术民主化的优点[2]
技术民主化的弊端[2]
不平等
一个主要的限制是,它可能导致新形式的不平等的发展。例如,随着技术变得越来越便宜和容易获得,那些买得起的人将比那些买不起的人更有优势。
对社会的负面影响
另一个缺点是,它可以用来剥削人。例如,社交媒体可用于传播假新闻或宣传。这会对社会产生负面影响。
没有隐私
技术民主化的一大弊端是人们分享了太多的个人信息。此外,随着普通人越来越容易接触到技术,人们越来越关注隐私和安全。
许多人没有意识到在网上分享个人信息的风险。然而,随着技术的发展,人们访问和共享个人信息将变得更加容易。这会导致个人和组织失去隐私。
对就业的负面影响
技术的民主化会对工作产生负面影响。例如,人工智能可以用来自动化人类通常执行的任务。这可能导致失业和失业率上升。
技术民主化的案例[2]
示例1
技术民主化的最早例子之一是印刷机。约翰内斯·古腾堡在15世纪发明了印刷机,使得书籍可以被印刷出来并提供给公众。
这是一个巨大的进步,让更多的人能够获取信息。
示例2
技术民主化的另一个例子是计算机变得越来越便宜,越来越普及。
过去,只有富人才能买得起电脑。现在,许多不同类型的计算机以不同的价格出售。它们也变得更容易使用,许多人在没有帮助的情况下就能理解它们。
示例3
另一个例子是信息现在更容易在网上获取。现在任何人都可以通过互联网找到他们感兴趣的任何话题的信息。
情况并非总是如此。例如,曾经有一段时间,只有那些有能力买书或订阅杂志的人才能获得这样的信息。