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外部因素评价矩阵

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外部因素评价矩阵(EFE矩阵)

目录

EFE矩阵简介

  外部因素评价矩阵(External Factor Evaluation Matrix,EFE矩阵)外部因素评价矩阵,是一种对外部环境进行分析的工具,其做法是从机会和威胁两个方面找出影响企业未来发展的关键因素,根据各个因素影响程度的大小确定权数,再按企业对各关键因素的有效反应程度对各关键因素进行评分,最后算出企业的总加权分数。通过EFE,企业就可以把自己所面临的机会与威胁汇总,来刻划出企业的全部吸引力。

EFE矩阵可以按如下五个步骤来建立:

(1) 列出在外部分析过程中确认的关键因素

- 因素总数在10-20个之间

- 因素包括影响企业和所在产业的各种机会与威胁

- 首先列举机会,然后列举威胁

- 尽量具体,可能时采用百分比、比率和对比数字

咨询工具
安索夫矩阵
案例面试分
析工具/框架
ADL矩阵
安迪·格鲁夫的
六力分析模型
波士顿矩阵
标杆分析法
波特五力分析
模型
波特价值链
分析模型
波士顿经验曲线
波特钻石理论模型
贝恩利润池
分析工具
波特竞争战略
轮盘模型
波特行业竞争结构
分析模型
波特的行业组织
模型
变革五因素
BCG三四规则矩阵
产品/市场演变
矩阵
差距分析
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策略方格模型
CSP模型
创新动力模型
定量战略计划矩阵
大战略矩阵
多点竞争战略
杜邦分析法
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革新来源
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福克纳和鲍曼的
顾客矩阵
福克纳和鲍曼的
生产者矩阵
FRICT筹资分析法
GE矩阵
盖洛普路径
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高级SWOT分析法
股东价值分析
供应和需求模型
关键成功因素
分析法
岗位价值评估
规划企业愿景的
方法论框架
核心竞争力分析
模型
华信惠悦人力
资本指数
核心竞争力识别
工具
环境不确定性分析
行业内的战略群体
分析矩阵
横向价值链分析
行业内战略集团
分析
IT附加价值矩阵
竞争态势矩阵
基本竞争战略
竞争战略三角模型
竞争对手分析论纲
价值网模型
绩效棱柱模型
价格敏感性测试法
竞争对手的成本分析
竞争优势因果关系
模式
竞争对手分析工具
价值链分析方法
脚本法
竞争资源四层次模型
价值链信息化管理
KJ法
卡片式智力激励法
KT决策法
扩张方法矩阵
利益相关者分析
雷达图分析法
卢因的力场分析法
六顶思考帽
利润库分析法
流程分析模型
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麦肯锡七步分析法
麦肯锡三层面理论
麦肯锡逻辑树分析法
麦肯锡七步成诗法
麦肯锡客户盈利性
矩阵
麦肯锡5Cs模型
内部外部矩阵
内部因素评价矩阵
诺兰的阶段模型
牛皮纸法
内部价值链分析
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PEST分析模型
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PIMS分析
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PESTEL分析模型
企业素质与活力分析
QFD法
企业价值关联分析
模型
企业竞争力九力分析
模型
企业战略五要素分析法
人力资源成熟度模型
人力资源经济分析
RATER指数
RFM模型
瑞定的学习模型
GREP模型
人才模型
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3C战略三角模型
SWOT分析模型
四链模型
SERVQUAL模型
SIPOC模型
SCOR模型
三维商业定义
虚拟价值链
SFO模型
SCP分析模型
汤姆森和斯特克兰
方法
V矩阵
陀螺模型
外部因素评价矩阵
威胁分析矩阵
新7S原则
行为锚定等级评价法
新波士顿矩阵
系统分析方法
系统逻辑分析方法
实体价值链
信息价值链模型
战略实施模型
战略钟模型
战略地位与行动
评价矩阵
战略地图
组织成长阶段模型
战略选择矩阵
专利分析法
管理要素分析模型
战略群模型
综合战略理论
纵向价值链分析
重要性-迫切性模型
知识链模型
知识价值链模型
知识供应链模型
组织结构模型
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(2) 赋予每个因素以权重

- 数值由0.0(不重要)到1.0(非常重要)

- 权重反映该因素对于企业在产业中取得成功的影响的相对大小性

- 机会往往比威胁得到更高的权重,但当威胁因素特别严重时也可得到高权重

- 确定权重的方法:对成功的和不成功竞争者进行比较,以及通过集体讨论而达成共识

- 所有因素的权重总和必须等于1

(3) 按照企业现行战略对关键因素的有效反应程度为各关键因素进行评分

- 分值范围1-4

- 4代表反应很好,3代表反应超过平均水平;2代表反应为平均水平;1代表反应很差

- 评分反映了企业现行战略的有效性,因此它是以公司为基准的

- 步骤2的权重是以产业为基准的

(4) 用每个因素的权重乘以它的评分,即得到每个因素的加权分数

(5) 将所有因素的加权分数相加,以得到企业的总加权分数

无论EFE矩阵包含多少因素,总加权分数的范围都是从最低的1.0到最高的4.0,平均分为2.5。高于2.5则说明企业对外部影响因素能做出反应。EFE矩阵应包含10~20个关键因素,因素数不影响总加权分数的范围,因为权重总和永远等于1。

外部因素评价矩阵案例分析

案例一:某移动增值服务公司外部因素评价矩阵分析

  某移动增值服务公司,是一家专注于移动增值业务的服务提供商(SP),主要业务为经营短信平台,提供彩铃、彩信、音乐下载,以及手机游戏等。该公司总部设在上海,在纳斯达克上市,目前已经有近千名员工,年营业收入超过亿元,上升势头非常好。但在另一方面,作为一个新兴行业的企业,该公司也面临很多威胁。这些来自外部的机会和威胁,既有对移动增值服务这一新兴行业产生影响的,也有对掌上灵通这一具体企业产生影响的。因此,以其为例,来分析EFE矩阵权重设置的当与不当之处,比较有代表性。

  一、影响某移动增值服务公司的外部因素

机会:

1、移动增值服务市场增长迅速

2、年轻人不断增加的消费能力

3、人们花在交通、参加会议等上面的时间增加

4、3G网络为移动增值服务提供更多市场开拓空间

5、内容提供商大量涌入

6、纳斯达克上市提供了更多的资金支持

威胁:

1、移动运营商产业链延伸

2、内容提供商的产业链延伸

3、社会舆论对资费陷阱和不良信息的反感

4、技术发展导致的技术门槛降低

5、海外上市导致的管理成本上升

  二、赋予上述因素以权重

全部为正值的办法来分析:

关键外部因素权重
机会
1、移动增值服务市场增长迅速0.10
2、年轻人不断增加的消费能力0.05
3、人们花在交通、参加会议等上的时间增加0.10
4、3G网络将提供更多市场空间0.05
5、内容提供商大量涌入0.05
6、纳斯达克上市提供了更多的资金支持0.10
威胁
1、移动运营商的产业链延伸0.20
2、内容提供商的产业链延伸0.05
3、社会舆论对资费陷阱和不良信息的反感0.15
4、技术发展导致的技术门槛降低0.10
5、海外上市导致的管理成本上升0.05
总计1.00
  • 此处有意将机会和威胁的权重数值不均等

  三、对各因素评分

  评分的规则,范围为1-4。

关键外部因素权重评分
机会
1、移动增值服务市场增长迅速0.103
2、年轻人不断增加的消费能力0.054
3、人们花在交通、参加会议等上的时间增加0.102
4、3G网络将提供更多市场空间0.051
5、内容提供商大量涌入0.052
6、纳斯达克上市提供了更多的资金支持0.104
威胁
1、移动运营商的产业链延伸0.202
2、内容提供商的产业链延伸0.053
3、社会舆论对资费陷阱和不良信息的反感0.152
4、技术发展导致的技术门槛降低0.101
5、海外上市导致的管理成本上升0.053
总计1.00

  四、评分及加总

关键外部因素权重评分加权分数
机会
1、移动增值服务市场增长迅速0.1030.30
2、年轻人不断增加的消费能力0.0540.20
3、人们花在交通、参加会议等上的时间增加0.1020.20
4、3G网络将提供更多市场空间0.0510.05
5、内容提供商大量涌入0.0520.10
6、纳斯达克上市提供了更多的资金支持0.1040.40
威胁
1、移动运营商的产业链延伸0.2020.40
2、内容提供商的产业链延伸0.0530.15
3、社会舆论对资费陷阱和不良信息的反感0.1520.30
4、技术发展导致的技术门槛降低0.1010.10
5、海外上市导致的管理成本上升0.0530.15
总计1.002.35

  五、分析

按照教科书所言分析表A,加权分数总计为2.35,说明这家公司:

1、在整个产业中对现有机会与威胁做出了反应,比较有效地利用了现有机会并将抵销了部分外部威胁的不利影响;

2、2.35低于2.5的平均分数,这说明,该公司在利用机会,抵销外部威胁不良影响方面,并不是做得最好。

案例二:运用EFE矩阵对某物业企业外部环境分析[1]

  一、运用EFE矩阵对某物业企业外部环境分析。

  以下是某物业管理企业外部环境分析的实例,运用EFE矩阵,对其所面临的机会和威胁进行分析。

  1、物业企业面临的机会。

  (1)政局稳定,经济大环境好。目前国内政局稳定,国家大力发展国民经济,着力提高人民生活水平,为物业管理企业提供了良好的发展环境。

  (2)国家政府部门日益重视物业管理行业的发展。由于物业管理企业为社会带来了一定的经济效益,减轻了政府行政管理的负担,为改善人们的生活水平做出了贡献,国家政府部门开始重视物业管理的发展。另外,对于物业管理行业,部分地区还采取了扶持发展,提供倾斜性保护政策,对改善物业管理企业的管理环境起到了较好的作用。

  (3)物业管理法规日益完善。从建设部1994年下发的《城市新建住宅小区管理办法》到2003年9月国务院颁布的《物业管理条例》的正式实施,以及各地方政府先后制定的一些地方性的法规,共同构建了一个新的物业政策法规体系,使物业管理企业在运营过程中基本有了法规依据。这些都加速了物业管理新体制的建立,提高了各地物业管理水平,推动了全国物业管理工作的开展。

  (4)物业管理市场潜力大。目前,我国物业管理的覆盖面还非常小,估计占物业总量的近40%,意味着还有60%的未开发市场。另外,近几年房地产业的迅猛发展为作为房地产下游产业物业管理市场的扩大提供了更大空间。

  (5)人们消费观念的改变。由于物业管理具有保值、增值的作用,随着人们生活水平的提高,人们对物业管理的需求呈上升态势。更多的人已认识到了物业管理这种服务性产品的商品属性,认可了享受物业服务就需交费这个有偿使用原则。

  2、物业企业遇到的问题。

  (1)专业人才匮乏。由于社会包括物业企业自身对物业管理行业发展的不重视使得物业管理行业人才相当紧缺。目前符合现代物业管理企业发展需要的高层次、高素质的专业人才、管理人才、掌握多种技能的复合型人才都十分缺乏。这种人才不足的局面严重制约了物业管理行业的发展。

  (2)物业市场不规范,缺乏良好的竞争机制。虽然,为了规范物业管理行业的发展,招投标制度在不断推进,但一些物业管理企业在招投标中为了中标,为了争夺市场份额,常采取低价位非正常竞争手段以击败竞争对手,使得物业管理行业形成了恶性循环发展的态势。

  (3)境外物业企业的进入。随着我国加入WTO,我国的物业管理企业受到了外来物业企业的冲击,相对于西方发达国家己有百余年的历史、积累了丰富的管理经验的物业管理,本土企业的管理经验、服务水平与之相比差距甚大使得物业管理企业的生存、发展受到了威胁。

  (4)物业管理行业竞争激烈。很多人认为物业管理是风险小、利润低的行业。因此,吸引了很多企业的进入,甚至有些物业管理公司认为,物业管理的效益是广种薄收,于是这些物业管理企业力争更多的楼盘,不断对外扩张,加剧了市场的竞争。

  (5)开发商遗留问题造成物业管理企业负担增加。一些开发项目在规划设计、施工阶段遗留下较多的问题,由于各种原因造成物业管理先天不足。工程质量低劣,配套设施不完善等问题,在业主入住后,原本应由开发商承担的责任,全部落在了物业企业的肩膀上,使得物业企业不堪重负。

  二、EFE矩阵(外部因素评价)分析模型的构建与应用

  首先,针对被分析企业邀请高级管理人员(战略制订者)根据关键外部因素对物业管理企业的现行战略的有效反应程度进行评分。如:市场的巨大需求及发展潜力是物业管理企业发展的关键因素,只有具有市场需求企业才有所发展,因此这个关键的因素外部因素的权重最高为0.1;同时,人们的观念在不断更新,对物业管理从接受到支持其发展对物业管理企业有着非常大的影响,故其权重最高都为0.15(如下表所示)。为防止评分偏差,尤其是防止先入为主,至少应三人以上评分,人数越多准确度越高。

  其次,取所有人的分值平均分做为最后得分,从而可以获得企业在该关键外部因素的加权分数该加权分数被用以分析企业对该关键外部因素利用机会或回避威胁对现行战略的贡献。

  再次,可以看出被分析企业现行战略对机会的把握或威胁的规避,并可以看出其行业的战略地位建立物业管理企业的EFE矩阵分析模型,如表所示:

物业管理企业EFE矩阵分析模型

名称关键外部因素权重评分加权分数
机会政局稳定,经济大环境好0.130.3
国家政府部门逐渐重视物业管理行业的发展0.1530.45
物业管理法规日益完善0.0840.32
物业管理市场潜力大0.1540.6
人们消费观念的改变0.1540.6
合计0.54162.27
威胁物业市场不规范,缺乏良好的竞争机制0.0830.24
境外物业企业的进入0.0530.18
业主对物业管理服务的技术水平要求提高0.0530.15
物业管理行业竞争激烈0.0840.32
开发商遗留问题造成物业管理企业负担增加0.140.4
合计0.36171.29

  最后,从表中分析可以看出,物业公司目前的机会与挑战并存,从数字的对比上看机会略大于威胁。虽然物业市场不规范,加入WTO后的行业竞争会更加激烈,但物业管理企业具有巨大的市场潜力、广阔的市场前景,说明企业可以较好的抓住机遇规避威胁。

相关条目

参考文献

  1. 刁爱华.试论EFE矩阵在物业管理企业外部环境分析中的应用[J].当代经济.2007(13)
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评论(共8条)

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218.69.97.* 在 2008年7月2日 18:34 发表

拜托,企业规模是内部因素好不好 怎么能放在外部因素评价矩阵中呢? 另外只有内部因素评价矩阵才能和平均分2.5比较 别从这误人子弟阿

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222.90.235.* 在 2009年4月19日 03:36 发表

市场环境逐渐变好 分数 2 小于2.5  ????

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Jiejie (Talk | 贡献) 在 2009年9月26日 16:52 发表

整理上传了一个案例,希望有助于分析

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Waibu (Talk | 贡献) 在 2009年11月18日 14:52 发表

新加了一个案例:运用EFE矩阵对某物业企业外部环境分析

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Angle Roh (Talk | 贡献) 在 2009年11月18日 17:20 发表

感谢Jiejie和Waibu的精彩贡献

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115.44.56.* 在 2011年1月23日 18:41 发表

多谢!

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gaoxin (Talk | 贡献) 在 2011年10月25日 17:19 发表

谢谢

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119.142.5.* 在 2014年2月10日 14:13 发表

楼主对这个EFE和IFE的评价矩阵理解还不够深哦 S.O 评价值为正值 W.T 的评价值为负值。 正值和负值的评分标准对应。

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