先驗概率

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先驗概率(A Priori Probability)

目錄

什麼是先驗概率

  先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作為“由因求果”問題中的“因”出現。

先驗概率的分類

  利用過去歷史資料計算得到的先驗概率,稱為客觀先驗概率;

  當歷史資料無從取得或資料不完全時,憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率,稱為主觀先驗概率。

先驗概率的條件

  先驗概率是通過古典概率模型加以定義的,故又稱為古典概率。古典概率模型要求滿足兩個條件:(1)試驗的所有可能結果是有限的;(2)每一種可能結果出現的可能性(概率)相等。若所有可能結果的總數為n,隨機事件A包括m個可能結果。

先驗概率與後驗概率的區別

  先驗概率不是根據有關自然狀態的全部資料測定的,而只是利用現有的材料(主要是歷史資料)計算的;後驗概率使用了有關自然狀態更加全面的資料,既有先驗概率資料,也有補充資料;

  先驗概率的計算比較簡單,沒有使用貝葉斯公式;而後驗概率的計算,要使用貝葉斯公式,而且在利用樣本資料計算邏輯概率時,還要使用理論概率分佈,需要更多的數理統計知識。

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評論(共5條)

提示:評論內容為網友針對條目"先驗概率"展開的討論,與本站觀點立場無關。
114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:37 發表

此條目英文錯了,是 a priori probability,不是 prior probability。

回複評論
123.203.123.* 在 2016年6月5日 13:00 發表

114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:37 發表

此條目英文錯了,是 a priori probability,不是 prior probability。

prior probability是正確的

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Shiangsir (討論 | 貢獻) 在 2016年6月13日 15:14 發表

a priori probability 與 prior probability 是極其不同的, 兩者混在一起謬誤。

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27.154.169.* 在 2016年6月14日 13:46 發表

Shiangsir (討論 | 貢獻) 在 2016年6月13日 15:14 發表

a priori probability 與 prior probability 是極其不同的, 兩者混在一起謬誤。

到底哪一個是正確的?望路過大神詳細說說

回複評論
116.1.20.* 在 2018年6月14日 04:23 發表

A priori probability - 指經典概率(Classical),priori是哲學的“先驗”,先於經驗的,例如硬幣正反面的概率1/2,是期望值(平均值),是用數學計算出的,不是做實驗之後得出的結果。 prior probability - 先前概率,貝葉斯理論術語,是指根據以往經驗和分析得到的概率,是後驗概率(A posteriori probability)+主觀概率(Subjective Probability)。 A priori/priori都翻譯成先驗,容易產生誤解,英文這兩個詞也有很多人不理解而混用,詳細參考維基百科的英文詞條

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