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後驗概率

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

後驗概率(a posteriori probability)

目錄

[隱藏]

什麼是後驗概率

  後驗概率是信息理論的基本概念之一。在一個通信系統中,在收到某個消息之後,接收端所瞭解到的該消息發送的概率稱為後驗概率。

  後驗概率是指通過調查或其它方式獲取新的附加信息,利用貝葉斯公式對先驗概率進行修正,而後得到的概率。

先驗概率與後驗概率的實質區別

  先驗概率不是根據有關自然狀態的全部資料測定的,而只是利用現有的材料(主要是歷史資料)計算的;後驗概率使用了有關自然狀態更加全面的資料,既有先驗概率資料,也有補充資料;

  先驗概率的計算比較簡單,沒有使用貝葉斯公式;而後驗概率的計算,要使用貝葉斯公式,而且在利用樣本資料計算邏輯概率時,還要使用理論概率分佈,需要更多的數理統計知識。

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評論(共4條)

提示:評論內容為網友針對條目"後驗概率"展開的討論,與本站觀點立場無關。
114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:38 發表

此條目英文錯了,是 a posteriori probability,不是 posterior probability。

回複評論
寒曦 (討論 | 貢獻) 在 2016年2月24日 10:26 發表

114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:38 發表

此條目英文錯了,是 a posteriori probability,不是 posterior probability。

都有後驗概率的意思。

回複評論
Shiangsir (討論 | 貢獻) 在 2016年3月7日 14:53 發表

寒曦 (討論 | 貢獻) 在 2016年2月24日 10:26 發表

都有後驗概率的意思。

posterior probability 是事後概率 (貝氏定理用語), totally different

回複評論
Mis铭 (討論 | 貢獻) 在 2016年3月8日 09:32 發表

Shiangsir (討論 | 貢獻) 在 2016年3月7日 14:53 發表

posterior probability 是事後概率 (貝氏定理用語), totally different

you're right

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