直方圖

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自Histogram)

直方圖(Histogram),又稱柱狀圖、質量分佈圖

目錄

直方圖法的涵義

  在質量管理中,如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理,來反映產品質量的分佈情況,判斷和預測產品質量及不合格率。

  直方圖又稱質量分佈圖,是一種幾何形圖表,它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況,畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖,如下圖所示。

直方图(Histogram) 图例

  作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀,判斷生產過程是否穩定,預測生產過程的質量。具體來說,作直方圖的目的有:

  ①顯示數據的波動狀態,判斷一批已加工完畢的產品;

  ②直觀地傳達有關過程情況的信息,例如驗證工序的穩定性;

  ③為計算工序能力搜集有關數據。

  ④決定在何處集中力量進行改進;

  ⑤觀察數據真偽,用以制定規格界限;

直方圖的優缺點

  直方圖的優點:任何情況都能使用直方圖。

  直方圖的不足:會有信息丟失。

直方圖的繪製方法

  ①集中和記錄數據,求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上,在數量不多的情況下,至少也應在50個以上。

  ②將數據分成若幹組,並做好記號。分組的數量在6-20之間較為適宜。

  ③計算組距的寬度。用去除最大值和最小值之差去除以組數,求出組距的寬度,組數可以根據數學家史特急吉斯(sturges)提出的公式,根據測定的次數n,來求組數k k=1+3.32*log n 例如:n=60, 則k=1+3.32*log 60=1+3.32*1.78=6.9,即可分為6組或是7組

  ④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為最小值減去最小測量單位的的一半,第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值,第二組的下界限值加上組距,就是第二組的上界限位,依此類推。 即 整數的最小測量單位為1,一半即為1/2; 一位小數的最小測量單位為0.1;一半即為0.1/2 兩位小數的最小測量單位為0.01;

  ⑤統計各組數據出現頻數,作頻數分佈表

  ⑥作直方圖。以組距為底長,以頻數為高,作各組的矩形圖。

使用直方圖來觀察和分析生產過程的質量狀況

  作直方圖是的目的是為了研究產品質量的分佈狀況,據此判斷生產過程是否處在正常狀態。因此在畫出直方圖後要進一步對它進行觀察和分析。在正常生產條件下,如果所得到的直方圖不是標準形狀,或者雖是標準形狀,但其分佈範圍不合理,就要分析其原因,採取相應措施。

  (1)通過直方圖判斷生產過程是否有異常。對直方圖有些參差不齊不必太註意,主要應著眼於圖形的整個形狀。常見的直方圖分佈圖形大體上有六種,如下圖所示。

  ①理想的圖形;

  ②多是因為測量和讀數有問題或是數據分組不當所引起的;

  ③多是因加工習慣造成的;

  ④多是加工條件的變動造成的;

  ⑤多是兩種不同生產條件的數據混在一起造成的;

  ⑥多是由於生產過程中某種緩慢的傾向起作用所至。

  (2)運用直方圖勘量生產的質量狀況。將直方圖與公差範圍相比較,看直方圖是否都落在公差要求的範圍之內,可以提高生產的質量狀況。這種對比大體上存在六種情況,如下圖所示。

  ①理想的情況;

  ②經濟性不好,需降低加工精度;

  ③需要採取措施適當縮小分佈;

  ④過分偏離公差中心,可能造成廢品

  ⑤完全不留餘地,容易出現廢品,應採取措施調整

  ⑥已經產生廢品,應停產檢查。

相關鏈接

本條目對我有幫助83
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目

評論(共10條)

提示:評論內容為網友針對條目"直方圖"展開的討論,與本站觀點立場無關。
61.166.196.* 在 2009年5月8日 10:40 發表

hao;

回複評論
113.67.207.* 在 2009年12月24日 13:57 發表

謝謝,讓我學到了很多

回複評論
116.25.203.* 在 2010年2月25日 22:30 發表

兄弟,你後面沒有圖你叫我們怎麼看得懂直方圖啊,上圖啊,速度!

回複評論
Angle Roh (討論 | 貢獻) 在 2010年2月26日 10:03 發表

原貢獻者是少傳了個圖,期待誰有的補上啊

回複評論
119.123.177.* 在 2010年5月3日 16:55 發表

好呀

回複評論
222.220.194.* 在 2010年5月11日 14:46 發表

很好的東東,謝謝

回複評論
117.79.87.* 在 2010年7月17日 13:44 發表

還可以!

回複評論
58.211.14.* 在 2010年8月16日 04:49 發表

沒圖看不懂啊!

回複評論
121.8.210.* 在 2016年3月16日 10:05 發表

是1+3.31(lgn),不是logn,差別好大!

回複評論
183.39.228.* 在 2017年6月21日 10:54 發表

用史特急吉斯的計算方法,當數據量很大的時候,計算出來的分組遠超過20組,這時候怎麼辦呢?還是說大量數據不適用於直方圖?

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

MBA智库
打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成