趨勢修正移動平均法

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　　趨勢修正移動平均法是指在簡單移動平均法或加權移動平均法的基礎上，計算變動趨勢值，並對變動趨勢值進行移動平均，求出若幹期的變動趨勢平均值，再利用此趨勢平均值修正簡單移動平均或加權移動平均預測值，以消除原預測值的滯後影響的一種計算方法。

　　變動趨勢值計算公式為：

　　F_t = M_t − M_{t − 1}

　　式中：

　　F_t——第t期的變動趨勢值；

　　M_t——第t期的移動平均值；

　　M_{t − 1}——第t-1期的移動平均值。

　　利用變動趨勢值進行預測時，可按下述模型：

　　式中：

　　Y_{t + T}——距最後一項的間隔期的預測值；

　　T——間隔期；

　　——最後一項的平均變動趨勢值。

　　例7：某零售企業食品部1988-1998年的銷售額資料如表57所示。用移動平均法預測1989年銷售額。

　　解：

　　首先根據已知資料繪製散點圖，如圖所示。由圖中可看到銷售額逐年增加，若用簡單的移動平均法預測，就會出現預測值與實際值的滯後現象，因此，在此選用趨勢修正移動平均法進行預測。

　　選擇移動時期數N=3，計算：移動平均值M_t，並求出變動趨勢值F_t及平均變動趨勢值，填入表中。

　　根據表中數據，進行預測。

　　(萬元)

　　即1999年其銷售額預測值為279.8001萬元。

　　由此可看出，對於總體有上升或下降趨勢的時間序列，由於採用了變動趨勢修正移動平均法進行預測，消除了滯後或超前的偏差，能夠較真實地反映出事物發展的規律。

• 單純移動平均法