單純移動平均法

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　　單純移動平均法是指將事件過去若幹相關期發生的實際觀察值，按時間序列排列，然後，由遠而近按一定的跨越期數一組一組地逐一地求得其算術平均值，將每一次計算的平均值向下移動—個時間單位，即可直接作為下一個時間單位(期)的預測值。

　　其計算公式是：

　　式中:

　　y_t第t期的移動平均值，直接作為t+1期的預測值；

　　t——觀察期(資料規的序列數；

　　s_i——第i期的實際觀察值；

　　n——跨越期數，也叫移動資料期數。

　　跨越期數n如何確定?一般地說，應取同預測期相鄰且有密切關係的若幹期。通常，當資料數據的波動較大時，n應取小一點，反之，n可以取小一點。

　　當需要連續計算多組移動平均值時、且所取跨越期數又較多時，對上式加以改寫將帶來許多方便。

　　我們將上式展開：

　　則

　　於是，也可以如下算式：

　　 這樣，如果我們已經求得了前一期的移動平均值；便可很方便地求得後一期的移動平均值。反之，也可利用後一期的移動平均值去求前一期的移動平均值。

　　某企業過去12個月的實際銷售額如表所示，假設計算所用跨越期數為n=5，現計算各個移動平均值，並作預測。

　　首先，計算5月份的移動平均值

　　(萬元)

　　其餘類推，便可求得5-12月的移動平均值。將這些移動平均值分別向下移動一個時間單位(月)，即可求得下一個時間單位(月)的預測值。如表所示。例如，第12個月的預測銷售額為85萬元。第13個月的預測銷售額為89萬元。

　　另外，這種方法是以實際觀察值為依據，因而，只能用於實際觀察值序列的緊後期，而無法預測相隔若幹期後的事件；還有，這種方法所求得的預測值受所取跨越期數的影響，如上例中，若取跨越期數n=8，第13個月的預測銷售額就成為82.5萬元，而不再是89萬元了。

　　單純移動平均法的優點是簡單易行，且可在一定程度上消除某些偶然因素的影響。

　　但它也存在著比較明顯的缺點：由於這種方法直接將第t期的移動平均值作為第t-1期的預測值，因而當實際觀察值的時間序列具有明顯的變化趨勢時，預測值就會出現滯後於這種趨勢的現象(如上例)；

• 趨勢修正移動平均法