骯髒數據
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骯髒數據是指阻礙、干擾平臺盈利、平臺的升級和發展的數據。在大數據中能產生正反饋的、使平臺參與者共贏的數據,稱之為清潔數據。
信息生成於參與層,平臺的多邊市場參與方基於交易行為的逐利性形成了原始數據,這些原始數據經由規則層的信息規範化作用,呈現出一定的數據結構。攜帶人類自身屬性的數據結構,在技術層的數據處理過後,解構為大數據。這些大數據當中,有處理技術的物理等限制,同時有數據源頭,信息生成時,本身的真偽等,使得最終解構得到的大數據,龐大而魚目混珠。由於從信息到數據結構再到數據解構的通道中,信息與數據的累積和消融,難免出現解構後形成的大數據中摻雜著不完整的、錯誤、遺漏和重覆的數據等。甚至由於針對於不同的商業模式,在盈利點當中,不同性能的平臺模式出現不相關、相矛盾、類病毒、偽造、侵入擾亂性等數據。
商戰中,平臺組織參與者當中激烈的競爭行為和競爭意識,表象上表現出一些虛假動作,聲東擊西等惡意、惡性競爭等行為。營銷當中,一些非法的類傳銷等不當行為,如產品當中不合格、劣質、假冒偽劣等商品。傳播途徑中,惡意的攻擊性事件,人為製造的阻礙和堵塞等等。上述種種,也會通過規則層的信息規範,進而形成數據結構,經由技術層的處理解構為大數據。這部分數據在平臺的盈利點和平臺信息與數據的規則上,都會出現不良的反饋,更有甚者,造成參與層對市場需求把握上的偏差,造成消費者背離環保與生態、浪費的攀比性和炫耀性消費,生產者造成產能過剩,政府監管者行為的滯後不當。例如2008年美國的次貸危機,由於政府監管不力,造成全球性金融危機。這些負面的,各種各樣圍繞著利益之爭行為和心理當中的大數據,統統被納入到骯髒數據當中。
大數據本身是對人類生理和心理支配下的行為外化痕跡的解構,承載著原始信息解構後呈現的形形色色的抽象性。平臺,市場的具化,結合著有形市場和無形市場,現實空間和虛擬空間,是無形的手和盈利的手。平臺的髮端、演化、衍生,無不表現為隱性或是顯性信息,可以通過若幹規則解構為數據,真實、可靠、及時地反映交易過程和交易行為。這部分大數據直接攜帶的價值,可以正反饋於商業活動,在商業運作和平臺交易中獲取利益。同時,清潔的數據也扮演著平臺召集能力的強化功能。現行的一些免費試用、免費觀看、免費使用等免費平臺,使平臺的召集能力增強,在平臺的參與層凸顯和參與方數量和質量提高的時候,平臺上的信息容量巨化,解構後呈現的大數據抽象能力和價值能力增強。技術處理後,獲取的清潔數據,利用平臺的商業模式開展,利益的聚集。面對不同的平臺商業模式時,平臺不同的競爭階段,競爭階段中不同的競爭目標和競爭主體時,清潔數據的特征也會隨著發生變化,對於平臺的寄生者來說的清潔數據,對於平臺母體可能是干擾其性能的骯髒數據。因此,清潔數據和骯髒數據,只是基於其使用者的利益而言的。
隨著平臺規則的調整,處理技術的起落,骯髒數據本身的範圍和內容也在發生動態的變化,加工、修正和經免疫後在一定的程度和範圍內也可以成為清潔數據。大數據中的骨幹數據,是平臺獲益的價值支柱。環繞骨幹數據的邊緣數據,是使平臺價值深化、廣化並得以開拓的渠道。技術層的與時俱進,使得邊緣數據不斷攀延、轉變,在時間的推移中,逐漸占據並轉化到骨幹數據的地位,成為平臺新的盈利點。清潔數據和骯髒數據,也是從平臺組織參與層的各個主體出發的,立足平臺組織的規則層,依其對平臺價值的正反饋的強化程度不同,動態地、不斷變化地作用於平臺。伴隨平臺的寄生、共生到裂變,產生著不同的利益價值,滲透著不同的平臺參與者,產生著不同的平臺模式和平臺運作機理。
- 徐晉著.《大數據經濟學》.上海:上海交通大學出版社.2014(06).193頁