肮脏数据

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

　　肮脏数据是指阻碍、干扰平台盈利、平台的升级和发展的数据。在大数据中能产生正反馈的、使平台参与者共赢的数据，称之为清洁数据。

　　信息生成于参与层，平台的多边市场参与方基于交易行为的逐利性形成了原始数据，这些原始数据经由规则层的信息规范化作用，呈现出一定的数据结构。携带人类自身属性的数据结构，在技术层的数据处理过后，解构为大数据。这些大数据当中，有处理技术的物理等限制，同时有数据源头，信息生成时，本身的真伪等，使得最终解构得到的大数据，庞大而鱼目混珠。由于从信息到数据结构再到数据解构的通道中，信息与数据的累积和消融，难免出现解构后形成的大数据中掺杂着不完整的、错误、遗漏和重复的数据等。甚至由于针对于不同的商业模式，在盈利点当中，不同性能的平台模式出现不相关、相矛盾、类病毒、伪造、侵入扰乱性等数据。

　　商战中，平台组织参与者当中激烈的竞争行为和竞争意识，表象上表现出一些虚假动作，声东击西等恶意、恶性竞争等行为。营销当中，一些非法的类传销等不当行为，如产品当中不合格、劣质、假冒伪劣等商品。传播途径中，恶意的攻击性事件，人为制造的阻碍和堵塞等等。上述种种，也会通过规则层的信息规范，进而形成数据结构，经由技术层的处理解构为大数据。这部分数据在平台的盈利点和平台信息与数据的规则上，都会出现不良的反馈，更有甚者，造成参与层对市场需求把握上的偏差，造成消费者背离环保与生态、浪费的攀比性和炫耀性消费，生产者造成产能过剩，政府监管者行为的滞后不当。例如2008年美国的次贷危机，由于政府监管不力，造成全球性金融危机。这些负面的，各种各样围绕着利益之争行为和心理当中的大数据，统统被纳入到肮脏数据当中。

　　大数据本身是对人类生理和心理支配下的行为外化痕迹的解构，承载着原始信息解构后呈现的形形色色的抽象性。平台，市场的具化，结合着有形市场和无形市场，现实空间和虚拟空间，是无形的手和盈利的手。平台的发端、演化、衍生，无不表现为隐性或是显性信息，可以通过若干规则解构为数据，真实、可靠、及时地反映交易过程和交易行为。这部分大数据直接携带的价值，可以正反馈于商业活动，在商业运作和平台交易中获取利益。同时，清洁的数据也扮演着平台召集能力的强化功能。现行的一些免费试用、免费观看、免费使用等免费平台，使平台的召集能力增强，在平台的参与层凸显和参与方数量和质量提高的时候，平台上的信息容量巨化，解构后呈现的大数据抽象能力和价值能力增强。技术处理后，获取的清洁数据，利用平台的商业模式开展，利益的聚集。面对不同的平台商业模式时，平台不同的竞争阶段，竞争阶段中不同的竞争目标和竞争主体时，清洁数据的特征也会随着发生变化，对于平台的寄生者来说的清洁数据，对于平台母体可能是干扰其性能的肮脏数据。因此，清洁数据和肮脏数据，只是基于其使用者的利益而言的。

　　随着平台规则的调整，处理技术的起落，肮脏数据本身的范围和内容也在发生动态的变化，加工、修正和经免疫后在一定的程度和范围内也可以成为清洁数据。大数据中的骨干数据，是平台获益的价值支柱。环绕骨干数据的边缘数据，是使平台价值深化、广化并得以开拓的渠道。技术层的与时俱进，使得边缘数据不断攀延、转变，在时间的推移中，逐渐占据并转化到骨干数据的地位，成为平台新的盈利点。清洁数据和肮脏数据，也是从平台组织参与层的各个主体出发的，立足平台组织的规则层，依其对平台价值的正反馈的强化程度不同，动态地、不断变化地作用于平台。伴随平台的寄生、共生到裂变，产生着不同的利益价值，渗透着不同的平台参与者，产生着不同的平台模式和平台运作机理。

• 徐晋著.《大数据经济学》.上海：上海交通大学出版社.2014(06).193页