負荷預測
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負荷預測(Load Forecasting)
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負荷預測是指從已知的經濟、社會發展和電力系統需求出發，考慮政治、經濟、氣候等相關因素，通過對歷史數據的分析和研究，探索事物之間的內在聯繫和發展規律，以未來經濟和社會發展情況的預測結果為依據，對未來的電力需求做出估計和預測。
①近期負荷預測
預測1～2天內的負荷。主要供電力調度部門安排日調度計劃，決定一天內每一時段（一般是每小時，有時是每半小時）需要將哪些台投入運行，以滿足用戶用電的需要。要考慮必要的旋轉備用容量並使整個電力系統的發電成本最低。因此，近期負荷預測是預測每小時的負荷，也就是。這樣既知道了每天的最大負荷和最小負荷，也知道了全天所需發電量。
②短期負荷預測
預測1～2年內的負荷。主要供電力部門制訂發電成本最低的運行計劃、發電機組的檢修計劃、燃料計劃及評估水庫和河流的流量情況。因此需預測每個月（或旬）的最大負荷及用電量。
③中期負荷預測
預測今後4～6年甚至8年的負荷。電力規劃和設計部門用以制定電力系統的，決定在什麼時間需要新建或擴建發電機，安裝多大容量機組及什麼類型機組。因此長期負荷預測需要預測各年（或季）的最大負荷及用電量。根據最大負荷決定該增加多大容量的機組；根據所需用電量決定裝什麼類型的機組。一般帶固定基荷運行的機組（利用小時數高）單位容量的造價高，但運行費用低；而帶尖峰負荷運行的機組（利用小時數低）單位容量的造價低，但運行費用高。中期負荷預測的精度直接影響電力系統電源規劃的好壞。一個合理的電源發展規劃可以大量節省電力基本建設的投資或推遲基本建設投資的期限，有很大的經濟效果。
④長期負荷預測
預測10～30年的負荷發展。用來規劃協調發展戰略，包括燃料需求量與一次能源儲量的平衡，確定最終發展目標以及實現該目標所需的技術發展規劃和科研項目的安排等。
①外推法
其基本思想是未來的負荷變化規律是歷史的負荷變化規律的延續。根據歷史的負荷資料可以推算出未來的負荷變化情況。其中最簡單的是寫出趨勢曲線的解析函數。解析函數可以是線性的、拋物線的、指數曲線的等。由趨勢曲線與歷史數據的曲線進行擬合，用最小二乘法求出趨勢曲線解析函數的各個繫數。由確定了的趨勢曲線即可求得未來的負荷。進一步的方法可以用時間序列分析方法，如指數平滑法等。取一段歷史數據推算未來的負荷數值，愈近的歷史數據在計算中權重愈大，愈遠的歷史數據在計算中權重愈小。還有其他一些方法。所有這些方法都有共同的特點，對於近期預測有較高的精度，但隨著預測時間的加長，誤差則愈來愈大。
②相關法
其基本思想是找出影響負荷大小的幾個主要因素，例如國民經濟總產值、人口、產業結構、氣象條件等（對工業發達國家來說，由於空調及加熱設備的大量應用，氣象條件與用電負荷之間的關係十分密切，必須著重考慮），將這些因素作為自變數，負荷變化作為因變數，寫出回歸分析法的數學模型。這個模型可以是線性的或者是非線性的；可以是一元的（只有一個自變數）或是多元的（有多個自變數）。回歸繫數則由歷史數據求出。根據這些因素的未來數值即可推算出未來的負荷數值。這種預測方法的精度很大程度上決定於這些相關因素的估計精度。
負荷預測的主要困難是影響負荷變動的因素很多，又比較複雜。主要的因素有人口增長、國民經濟發展速度、產業結構的變化、氣象條件等，還有很多不易估計的因素。由於人們的生產和生活安排等社會因素及自然季節性的影響，又使電力系統負荷的變化具有日、周、月、年的周期性變化規律。此外，氣象因素、節假日等其他眾多複雜因素的影響，使電力系統負荷變化帶有很大的隨機性。人們開始研究負荷預測方法已有60多年的歷史,提出了很多的預測方法,有的已經成功地運用到實際的電力系統中。但由於各個電力系統具有不同的具體條件與負荷特性，很難有一種通用的預測模型適合所有的電力系統並具有理想的預測精度。負荷預測精度除了依靠可靠的分析方法外，往往還取決於預測者的判斷能力，因為任何一種預測方法都不可能將所有的因素都考慮進去。
