模型法

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模型法(Model Method)

　　模型法是利用模型和模擬進行預測的方法，也是最有發展前途的預測方法之一。模型系以簡單的圖形、實體或符號來代表一個需要的真實系統，以化繁為簡，易於控制，方便進行預測。模型法是根據預測目標要求，用若幹參數或因素來體現預測目標的本質方面的描述。建立預測模型，可以幫助認識系統中的構成因素、功能及其相應的地位，有助於瞭解各因素間的相互關係，對外界環境的交互關係，進一步運用數學方法，求出預測目標的因果關係。

　　(一)時間序列法

　　時間序列法，是把在一定條件下對人才的實際數量，按時間順序進行排列而成的實際數量數列，即時間序列。對時間序列作出統計分析，從而得到了相應的數學模型，用以預測未來人才需要量。根據預測的因果性原理可知，在同一過程中，按照時間順序發生的若幹事件，與將要發生的後繼事件之間，有著相同的原因，而相同的原因必將產生相同的結果，由此可根據時間序列數值預測未來的情況。

　　(二)回歸分析法

　　回歸分析法，是確定事物現實規律的一種預測方法。而確立了現實規律，也就相當於近似地確立了未來規律。

　　回歸分析，就是根據相關因素的大量統計數據，近似地確定變數之間函數關係的方法。即首先根據相關因數的對應數據，近似地確定相應的曲線，根據此曲線確定相應方程的形式，最後確定方程的繫數，建立方程式。這個方程式，就是反映人才需要量的內在規律性的數學模型。根據這一數學模型，可以對人才未來需要進行預測。

　　(三)模擬實驗預測法

　　模擬實驗預測法，是根據事物發生、發展的條件與結果的內在聯繫，實際模擬事物的發展過程，取得所需的實驗數據。通過對實驗數據的統計分析，把握事物發展的客觀規律，並以此規律來預測同類事物的發展趨勢。模擬實驗的應用是很廣泛的，很多工作的先行試點，就是模擬試驗法的具體運用。

　　除以上介紹的三種人才預測方法外，還有很多種預測方法。在實際工作中，不管那一種人才預測方法，都是有一定的局限性，它們之間沒有絕對的界限，在預測工作中可以結合起來使用。

　　模型法有兩個很與眾不同的優點。

　　第一，它要有步驟地考慮特定的非經濟因素的影響和對經濟有重要影響的由外界決定的變數。這些變數可能由財政、金融或技術當局正常的政治決策來決定，也可能決定於模型外界的對經濟有強烈影響的因素，前一類因素由經濟政策工具組成，例如，預算總額、稅率、稅收減免、貼現率、貨幣儲備，或其它能夠山政治決策來改變的經濟成分，常有這種現象：最重大的經濟變動往往起因於外界因素。和比較形式化的時間數列法一樣，建立模型的方法也完全是定量的。用數字表現來測度這些外界因素和它們對經濟的影響。

　　模型法的第二個重要的特點是它可以用來及時研究不同經濟政策的效果。這是一種體系，其中包含許多政策工具的繫數或者政策決定的變數，這些都是當局可以控制或施加較大影響的。因此模型是一種分析政策方案的很適當的定量手段。模型不僅能研究可以控制的不同的政策方案，而且可以及時推測偶然事態。