失業率

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　　失業率（Unemployment Rate）

　　失業率：是指失業人口占勞動人口的比率，旨在衡量閑置中的勞動產能。

　　在美國，失業率每月第一個周五公佈，在臺灣，則於每月23日由行政院主計處公佈。失業數據的月份變動可適當反應經濟發展。大多數資料都經過季節性調整。失業率被視為落後指標。

　　造成失業的原因很多，因此失業的結構與變動情況是觀察重點。失業可分為：

　　1.摩擦性失業(Frictional unemployment)：是指人們在尋找工作或轉換工作過程中的失業現象。增加職業訓練計劃與提高信息溝通（使失業者能確實掌握就業機會）可降低這方面的失業。

　　2.結構性失業(Structural unemployment)：指市場競爭的結果或者是生產技術改變而造成的失業。結構性失業通常較摩擦性失業持久，因為結構性失業常表示人員需要再訓練或是遷移才能找到工作。

　　3.周期性失業(Cyclical unemployment)：因經濟周期（如經濟蕭條）造成的失業。

　　美國輿論經常將進口產品的增加列為工作崗位減少的主要原因，但是研究表明13%的美國製造業崗位的減少，應歸因於進口，而剩下的88%則是由於自動化程度增加造成的。即機器代替了人。

　　同樣的，發展中國家因為收到資本投資增加和自動化程度增加的雙重壓力，因此造成的崗位減少更加嚴重。但是這個現象被創造出的新工作抵消了。

　　自然失業率（natural rate of unemployment）：指充分就業下的失業率。

　　為摩擦性失業率及結構性失業率加總之和。由於人口結構的變化、技術的進步、人們的消費偏好改變等等因素，社會上總會存在著摩擦性失業和結構性失業。就長期而言，景氣迴圈帶來的失業情形常會消弭無蹤，社會上只留下自然失業現象，"自然"的定義並不明確，沒有人能明確的指出一個社會的自然失業率是多少，它會隨著人口結構的變化、技術進步、產業升級而變化，以中國臺灣地區而言，一般認為自然失業率是介於1.5%～2.5%之間。

　　有登記失業率和調查失業率之分。在國際上，通行的是調查失業率。目前中國官方公佈的是登記失業率，而且只是城鎮登記失業率。這一方面不能反映農村的失業狀況，另一方面也無法準確描述城鎮真實失業情況。

　　登記失業率和調查失業率各有利弊。前者容易獲取，且與失業保障制度相關。只有通過失業登記的失業者才能領取失業救濟金。後者能更真實地反映失業狀況。

　　美國一般通過電話調查統計失業狀況。失業率統計的口徑有U1 - U6 六種，官方定義是U3，但是U4、U5有時也會在選舉活動中見到。

· U3: 沒有工作，但過去四周中有積極尋找工作的人群

· U4: U3 + 失望的就業者（discouraged workers），即認為現有經濟環境中他們找不到合適工作的人群。

· U5: U4 + 準待業工人（marginally attached workers）有意願且有能力工作，但沒有找工作。

　　國務院新聞辦公室於6月15日舉行新聞發佈會，國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉介紹2022年5月份國民經濟運行情況，並答記者問。

　　16-24 歲年輕人失業率上升

　　據國家統計局最新數據，1-5 月份，全國城鎮新增就業 529 萬人。5 月份，全國城鎮調查失業率為 5.9%，比 4 月下降 0.2 個百分點。本地戶籍人口調查失業率為 5.5%；外來戶籍人口調查失業率為 6.6%，其中外來農業戶籍人口調查失業率為 6.2%。

　　儘管就業率有所回升，但年輕人就業承壓突出。

　　5 月份，16-24 歲失業率錄得 18.4%，較上月上升 0.2 個百分點，創有歷史數據以來最高。5 月份，25-59 歲人口調查失業率為 5.1%，較上月下降了 0.2 個百分點。

　　對此，國家統計局新聞發言人付凌暉在6月15日舉行的國民經濟發佈會上解析了青年人失業率抬升的原因。同時，付凌暉還指出，年輕人的失業率偏高，對此需要高度重視。

　　國家統計局：求穩心態加劇供需矛盾

　　凌暉表示，近期疫情衝擊對就業帶來不利影響。特別是青年調查失業率較高，這一方面是因為疫情衝擊導致企業生產經營困難，吸納就業能力下降；另一方面，年輕人在疫情常態化情勢下，求職更傾向於比較穩定的崗位，加劇了供需矛盾，也就抬升了調查失業率。

　　“今年我國大學畢業生達到1076萬人，隨著畢業季的到來，大學畢業生集中進入勞動力市場，可能會進一步加重就業壓力。”對此，付凌暉表示，面對這種複雜局面，下一步還要落實好穩經濟的各項措施，促進經濟穩定，增強就業吸納能力。同時，做好職業技能培訓，促進勞動力市場的供求有序銜接。積極推動產業升級發展，創造高質量崗位，為大學生的就業創造更有利條件。