信度

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信度（reliability）

　　信度是指測量結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度繫數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差R影響測量值的程度。如果R=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。

　　一般通過使用同一量表進行不同測量，分析各測量結果之間聯繫的方法來評價信度。如果聯繫密切，各測量結果具有一致性，則認為量表是可信的。評價信度的方法主要有：再預測量、替換形式、內部一致性方法。

　　用同樣的量表，對同一組訪問對象在盡可量相同的情況下，在不同的時間進行兩次測量。兩次測量相距一般在兩到四周之間。用兩次測量結果間的相關分析或差異的顯著性檢驗方法，可以評價量表信度的高低。結果越是相關，差異越不顯著則信度越高。

　　用再次測量法評價信度存在一些問題。首先，結果與時間間隔關係密切。在其他方面都相同的情況下，時間間隔越長，信度越低。其次，最初的測量可能會改變被測特征。例如，測量人們對低脂肪食品的態度可能會使他們更為關心健康問題，從而對低脂食品持更為肯定的態度。第三，實施重覆測量有時是不可能的，例如測量消費者對某種新產品的反應。第四，第一次測量的答案可能會對以後測量有影響。受訪者可能會圖回憶第一次受測時給出的答案。第五，在兩次測量之間一個有利的信息可能會使受訪者的態度更為有利。最後，再測信度的相關係數可能會由於被測項目自身之間的相關而偏高。兩次測量中，同一項目自身之間的相關性要比不同項目間的相關性高。因此，即使不同項目之間的相關性很差，也可能得以很高的再測相關係數。

　　用兩個形式不同的等價量表，對同一組受訪者在不同的時間（通常間隔兩到四周）進行測量。兩次測量結果間的相關性被用來評價量表的信度。

　　這個方法存在兩個主要問題。首先，構造等價的量表不但費時，而且花錢。其次，很難構造出完全等價的量表。兩個量表在內容上應該等價。從嚴格的意義上說，兩個量表的測量項目應具有相同的均值、方差和相關性，但即使這些條件都滿足了，還是有可能出現內容不等價的情況。低相關可能是量表的信度不夠造成的，也可能是由於量表形式不等價而造成的。

　　內部一致信度用於評價累加量表的信度。在這種量表中，各個測量項目的得分被累加以得到一個總分，每個項目都測量整個量表所要測量對象的某個方面，項目之間就它們各自的特征而言應該是一致的。內部一致信度強調的是組成量表的一組測量項目內部的一致性。

　　折半信度是測量內部一致性是簡單的方法。量表中的項目被分成兩半並計算測量結果的相關係數。這兩半相關係數高，則說明量表內部一致性高。量表的項目可按序號的奇、性分為兩半，也可以隨機地合。問題在於劃分兩部分的方法可能會影響到評價結果。剋服這一問題的常用方法是採用X繫數。

　　X繫數，也稱為克朗巴哈X繫數，是量表所有可能的項目劃分方法的得到的折半信度繫數的平均值。X繫數的值在0和1之間。如果X繫數不超過0.6，一般認為內部一致信度不足。X繫數的一個重要特性是它們值會隨著量表項目的增加而增加。因此，X繫數可能由於量表中包含多餘的測量項目而被人為地、不適當地提高。還有一種可以和X繫數同時使用的繫數。繫數能夠幫助評價，在計算X繫數的過程中，平均數的計算是否掩蓋了某些不相關的測量項目。

　　有些具有多個項目的量表可能在結構上是多維的，那含有幾組，每一組項目測量一個方面的特征。例如，商店的形象就是一種多維的結構，包括商品的、商品的花色種類、貨與保修政策、人員服務、價格、商店位置、店面局等等。用於測量商店形象的量表就要包括測量以上每個維度（方面）的測量項目。這些維度之間是比較獨立的，因此，在包含各個準度的整個表內部考察一致性是不適宜的。不過，如果每個準度是由幾個測量項目組成，可以計算每個度的內部一致性。

　　效度和信度的關係可以用測量值的構成公式O=T+S+R來理解。如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有O=T+R。如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。

　　信度是效度的前提和基礎，效度是信度的目的和歸宿。

　　1.信度和效度之間相互聯繫

　　信度和效度都源自於真分數理論。影響信度和效度的因素可能來自於調查者及被調查者的主觀印象，也有可能來自於測量工具或環境等因素。任何社會調查中，無論缺乏信度還是效度的測量，都是沒有用的。

　　同時，信度是效度的必要條件，但不是充分條件。在測量過程中，如果收集的資料不可信、不可靠，那它肯定不能有效地說明研究的對象的真實情況，所以效度高，信度一定高。但除隨機誤差外，效度還受到系統誤差和其他變數的影響，所以信度高，效度也不一定高。

　　2.信度和效度相互制約

　　在實際社會調查中，研究者常常為了獲取效度而捨棄信度，或為了信度而犧牲效度。通常情況下，可信的操作化定義和測量具體化會削弱概念的豐富內涵；而允許概念由較多的變化或豐富的內涵時，往往又會使得具體情境中達成共識的機會降低，對信度造成影響。從某種程度上來說，信度和效度就像是社會研究中兩種不同取向的延續:定量的、結構化的技術以及定性的、表意式的方法。簡單來說，前者更加可信，而後者更加有效。對於社會研究者來說，這始終是一個無法避免的兩難局面。所以在測量過程中，研究者更應該根據概念所包含的各個維度，進而採取不同的測量方式，使得結果更接近真實情況。