互聯網徵信

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　　互聯網徵信是指狹義上採集個人或企業在互聯網交易或使用互聯網服務中留下的行為數據,並利用大數據、雲計算等技術進行信息評估的活動。廣義的互聯網徵信還包括採集個人或企業使用互聯網金融服務所留下的信貸等數據以及通過線下渠道採集的公共信息等數據,併進行信用評估的活動。

　　(一)專業徵信機構仍將是互聯網徵信領域的重要力量。專業徵信機構擁有健全的消費者和企業信用等信息的綜合資料庫和豐富的徵信產品以及服務經驗與技術。在互聯網徵信方面，專業徵信機構具有得天獨厚的優勢，目前主要是為各類公司企業等機構提供互聯網徵信服務。

　　(二)大型電子商務和互聯網企業可依賴其主營業務發展互聯網徵信，採集的信息多以網路交易信息為主。

　　(三)新興的互聯網企業主要藉助大數據等新技術手段從事信用評分、建立聲譽機制等徵信活動。美國Movenbank移動銀行、德國Kreditech貸款評分公司、香港Lenddo網路貸款公司以及Connect。Me等新型中介機構試圖設計打造能反映大數據時代互聯網徵信平臺，通過說服eBay、Linkedln、facebook或其它社交網路開放資料，結合用戶在各網站的活動紀錄，通過自行開發的軟體、演算法等，分析客戶的同事、好友信息(特別是信用狀況)，建立歸納與收集信用資料的標準化格式，作為客戶獲得信用評分的重要依據，將社交網路資料轉化成個人互聯網信用。

　　(一)互聯網經濟和社交網路日益壯大是發展互聯網徵信的現實需求。

　　(二)大數據、雲計算等創新科技手段為發展互聯網徵信提供技術支撐。信息採集和使用是開展徵信業務最重要的流程環節之一，而互聯網上擁有海量的結構化和非結構化數據信息。藉助大數據和雲計算等創新科技，從事互聯網徵信的機構不單可以便宜、有效地採集存儲超大規模的數據信息，還可以隨時把大數據變成小模塊然後分配給其他機器進行分析，從而完成對超大量信息數據的處理和挖掘，尤其是對微博、文本和圖片等非結構化數據進行分析、預測，會使得決策更為精準。釋放出更多數據的隱藏價值。

　　(三)法律法規建設開始起步。