三西格瑪準則

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　　三西格瑪準則又稱為拉依達準則，它是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標準偏差，按一定概率確定一個區間，認為凡超過這個區間的誤差，就不屬於隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數據應予以剔除。

　　這種判別處理原理及方法僅局限於對正態或近似正態分佈的樣本數據處理，它是以測量次數充分大為前提的，當測量次數的情形用準則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數較少的情況下，最好不要選用準則，而用其他準則。

　　在正態分佈中σ代表標準差,μ代表均值。x=μ即為圖像的對稱軸

　　3σ原則為：

　　數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826

　　數值分佈在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544

　　數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974

　　可以認為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區間內，超出這個範圍的可能性僅占不到0.3%。

• 六西格瑪原則