三西格玛准则

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　　三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。

　　这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，而用其他准则。

　　在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴

　　3σ原则为：

　　数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826

　　数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544

　　数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974

　　可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。

• 六西格玛原则