智能谈判系统

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　　商务谈判是商务活动中商品交易的重要组成部分。随者电子商务的发展与全球化，商务谈判将愈加频繁，谈判的复杂性不断提高，而比需要人们能够更快地对市场上的变化作出反应。

　　传统的以人为主体的谈判已经不能很好地适应全球电子商务市场发展的需要。用计算机程序替代人进行谈判成为急需解决的问题。近年来随着商务智能的出现及发展，越来越多的企业将商务智能技术引入商务谈判中，形成智能商务谈判，这样能够提高谈判的自动化程度，极大地提高谈判各方的效率，并能使谈判各方最终做出较好的决策。

　　智能谈判系统要求较局谈判效率和自动化程度，其特征应该具备以下几方面。

　　(1)智能性：这是智能谈判系统最里要的特征。作为一个智能系统，应该能够不断地自动获取谈判所需要的知识，去完成谈判任务，而不只是单纯执行人类制定的谈判策略，也就是说系统必须要具有智能学习的能力。随着谈判经验的积累，能够自动提高系统的性能，从而提高谈判的效率和质量。因此，可以将Agent技术和机器学习方法应用在系统的设计中。

　　(2)合理性：指在谈判过程中，谈判Agent代理谈判人所提出的报价必须是合乎逻辑的，符合当时谈判的实际情况。

　　(3)健壮性：指存谈判用户进行了不适当的误操作之后，系统能够自我恢复，并继续执行正确的谈判动作，向对手提出合理的报价。

　　(4)快速反应性：指在每轮谈判回台中，执行和响应的速度要快，即能够在规定的时间内实时提出谈判方案。

　　(5)通信的有效性：指为实现基于wcb的在线谈判所用的通信次数和谈判数据量要小，不会引起通信信号延迟，并确保网络服务质量(QOS)。

　　一个智能商务谈判系统设计的理论与方法基本概括为3个基本方面：谈判协议、谈判策略、决策模型。其中谈判协议和谈判策略，达两者共同构成了一个自动谈判系统的谈判。

　　1、谈判协议

　　谈判协议(Negotiation protocol)是管理谈判过程各项规则的集合，可以理解为谈判的“游戏规则”，它可以使谈判各方解决冲突、达成协议。目前广泛采用的自动谈判协议有：拍卖协议、讨价还价协议、合同网协议、基于论据的协议。

　　拍卖协议又分为英式拍卖、荷兰式拍卖、密封拍卖等，它内于其高效、简单、容易实现等特点，被许多自动谈判系统所采用。

　　讨价还价协议的特点是，将谈判过程的结束和达成谈判协议所经历的轮次中人在谈判过程中报价序列的函数。讨价还价协议主要是用于两方之间的谈判协议适合一对多的Agent自动谈判。

　　2、谈判策略

　　谈判策略(Kegotiation strategies)描述Agent在进行谈判过程中采取的序列行动。为了提高自动谈判系统的效率，优化谈判过程，大量的学者将各种各样的学习机制用于自动谈判系统中。诸如贝叶斯学习，基于案例推理和遗传算法。

　　3、决策模型

　　决策模型(Decision Mode)是在既定的谈判协议和谈判策略基础上，用来分析谈判状态，评估谈判方案，为了达到谈判目标，获得更好的谈判效果，能够通过使用理性的策略来增加收益效用，并为谈判方提供谈判的建议解。

　　目前关于决策模型的研究主要集中在博奔论、决策论和社会心理学领域，概括起来主要包括博奕模型，决策论模型及社会心理学模型3类决策模型。

　　博奔论、决策论模型，以效用函数作为理论基石，这种方法能将对目标协商问题大大简化，它通过效用函数把人的偏好结构集结成一个实函数，它使涉及人的复杂决策问题转化成了纯数学分析问题。