RARRA模型
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RARRA模型是托馬斯·佩蒂特Thomas Petit和賈博·帕普Gabor Papp對於海盜指標-AARRR模型的優化。RARRA模型突出了用戶留存的重要性。
用戶激活Activation：確保新用戶在首次啟動時看到你的產品價值。
用戶推薦Referral：讓用戶分享、討論你的產品。
用戶拉新Acquisition：鼓勵老用戶帶來新用戶。
RARRA通過最重要的指標來關註增長：用戶留存。
RARRA模型的適用性[1]
為什麼要用RARRA模型取代AARRR模型？
因為對於大多數應用而言，獲取新用戶幾乎毫無意義。
現在平均每個App在安裝後的情況：前3天內將流失掉77％的DAU。在30天內，它將流失90％的DAU。而到了90天，流失率躍升到95％以上。
換句話說：如果我們按照行業平均留存率來看，一個App獲得100個新用戶，那麼3個月後其中只有5個用戶仍然會使用我們的App。
但是10年前，這可能沒問題。
2008年，App Store中只有500個應用程式，當時你的產品很可能是沒有競爭對手的。當時Apple將數百萬用戶帶入了App Store，用戶的獲客成本是非常便宜的。
但是今天，市場情況已經完全不同了。
App Store目前有250萬個App，而Google Play上已經有300萬個App。
市場競爭激烈，用戶獲客成本已經不再便宜，簡單地發佈一個應用程式，不再是一個保證賺錢的方式。
在當前的情況下，以拉新獲客為中心的增長模式是沒有意義的。它創造了Brian Balfour所說的“無意義成長之輪”。
如果今年你有100萬新用戶，這聽上去很棒，而且你還很有可能在年會上提出下一年“追求500萬新用戶”的目標和口號，似乎是一個基於現有數據、可以觸手可及的目標。
但是，市場上平均5％的留存率意味著“500萬”實際上只有25萬真實留存下來的用戶。
獲客不再是增長的王道。
正如喬納森·金Jonathan Kim所說，盜版指標-AARRR對於SaaS來說是一個很糟糕的，可以說是過時的模型。雖然其中大部分內容仍然有效，但確確實實已經過時了。
因為AARRR專註於獲客(Acquisition)，McClure是在2007年獲客成本還比較低廉的時候編寫的，而現在廣告/社交渠道的流量價格已經很高，獲客的成本與日俱增，市場情況和2007年已經完全不同。現在黑客增長的真正關鍵在於用戶留存，而不是獲客。
所以我們需要一個更好的模型，那個模型就是RARRA模型。
你能讓用戶回到你的產品嗎？
如果答案是肯定的，那麼你實際上正在建立一個用戶群。
如果答案是否定的，那麼你基本上只是在租用流量。無論有多少人下載或試用你的產品，最終都是毫無意義的竹籃打水一場空，因為用戶不會再回來了。
正如Brian Balfour所說：真正反映整體真實增長情況的指標都應該被首先重視。
而留存率是反映用戶真正價值的指標——因為用戶會真實的每天來使用你的產品。當我們優先考慮用戶留存時，我們正在構建一個真正的永久的用戶群。
