RARRA模型
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RARRA模型是托马斯·佩蒂特Thomas Petit和贾博·帕普Gabor Papp对于海盗指标-AARRR模型的优化。RARRA模型突出了用户留存的重要性。
用户激活Activation：确保新用户在首次启动时看到你的产品价值。
用户推荐Referral：让用户分享、讨论你的产品。
用户拉新Acquisition：鼓励老用户带来新用户。
RARRA通过最重要的指标来关注增长：用户留存。
RARRA模型的适用性[1]
为什么要用RARRA模型取代AARRR模型？
因为对于大多数应用而言，获取新用户几乎毫无意义。
现在平均每个App在安装后的情况：前3天内将流失掉77％的DAU。在30天内，它将流失90％的DAU。而到了90天，流失率跃升到95％以上。
换句话说：如果我们按照行业平均留存率来看，一个App获得100个新用户，那么3个月后其中只有5个用户仍然会使用我们的App。
但是10年前，这可能没问题。
2008年，App Store中只有500个应用程序，当时你的产品很可能是没有竞争对手的。当时Apple将数百万用户带入了App Store，用户的获客成本是非常便宜的。
但是今天，市场情况已经完全不同了。
App Store目前有250万个App，而Google Play上已经有300万个App。
市场竞争激烈，用户获客成本已经不再便宜，简单地发布一个应用程序，不再是一个保证赚钱的方式。
在当前的情况下，以拉新获客为中心的增长模式是没有意义的。它创造了Brian Balfour所说的“无意义成长之轮”。
如果今年你有100万新用户，这听上去很棒，而且你还很有可能在年会上提出下一年“追求500万新用户”的目标和口号，似乎是一个基于现有数据、可以触手可及的目标。
但是，市场上平均5％的留存率意味着“500万”实际上只有25万真实留存下来的用户。
获客不再是增长的王道。
正如乔纳森·金Jonathan Kim所说，盗版指标-AARRR对于SaaS来说是一个很糟糕的，可以说是过时的模型。虽然其中大部分内容仍然有效，但确确实实已经过时了。
因为AARRR专注于获客(Acquisition)，McClure是在2007年获客成本还比较低廉的时候编写的，而现在广告/社交渠道的流量价格已经很高，获客的成本与日俱增，市场情况和2007年已经完全不同。现在黑客增长的真正关键在于用户留存，而不是获客。
所以我们需要一个更好的模型，那个模型就是RARRA模型。
你能让用户回到你的产品吗？
如果答案是肯定的，那么你实际上正在建立一个用户群。
如果答案是否定的，那么你基本上只是在租用流量。无论有多少人下载或试用你的产品，最终都是毫无意义的竹篮打水一场空，因为用户不会再回来了。
正如Brian Balfour所说：真正反映整体真实增长情况的指标都应该被首先重视。
而留存率是反映用户真正价值的指标——因为用户会真实的每天来使用你的产品。当我们优先考虑用户留存时，我们正在构建一个真正的永久的用户群。
