試驗概率
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概率依其計算方法不同，可分為古典概率、試驗概率和主觀概率[1]。
在許多實際問題中，要將全部觀察或試驗結果列舉出來往往是不可能的，同時，試驗結果的等可能性假定也是很難成立的，難以按古典概率計算概率，而只能利用實際頻數數據來估計概率。因此，根據大量的、重覆的統計試驗結果計算隨機事種各種可能發生結果的概率，稱為試驗概率或頻率概率[1]。
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試驗概率的基本特征[1]
1、試驗性，即必須通過統計試驗結果才能計算出各種結果的頻率，即試驗頻率。
2、大量重覆性，即試驗次數必須足夠大，重覆進行多次試驗的條件和程式必須相同。
3、誤差性，即頻率只是概率的估計值，因而存在誤差。
因而，概率是一個總體意義上的確定的頻率值，當被研究對象是總體的全部單位時，頻率就是概率；當被研究對象是總體的部分單位（樣本）時，頻率只是概率的估計值。當試驗次數或抽樣次數不斷增大時，頻率逼近概率。
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試驗概率的舉例[1]
某工廠生產某種產品8000件，根據質檢人員每天產品質量檢測結果彙總得到折廢品、次品和正品的數目和頻率如表1所示，表中的頻率即為試驗概率。
- 表1 某廠某年產品質量檢測分類及頻率
| 事件 | 種類 | 頻數（件） | 頻率 |
|---|---|---|---|
| A B C | 廢品 次品 正品 | 200 600 7200 | 0.025 0.075 0.900 |
| ∑ | - | 8000 | 1.00 |
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