试验概率

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什么是试验概率

  概率依其计算方法不同,可分为古典概率试验概率主观概率[1]

  在许多实际问题中,要将全部观察或试验结果列举出来往往是不可能的,同时,试验结果的等可能性假定也是很难成立的,难以按古典概率计算概率,而只能利用实际频数数据来估计概率。因此,根据大量的、重复的统计试验结果计算随机事种各种可能发生结果的概率,称为试验概率或频率概率[1]

试验概率的基本特征[1]

  1、试验性,即必须通过统计试验结果才能计算出各种结果的频率,即试验频率。

  2、大量重复性,即试验次数必须足够大,重复进行多次试验的条件和程序必须相同。

  3、误差性,即频率只是概率的估计值,因而存在误差

  因而,概率是一个总体意义上的确定的频率值,当被研究对象是总体的全部单位时,频率就是概率;当被研究对象是总体的部分单位(样本)时,频率只是概率的估计值。当试验次数或抽样次数不断增大时,频率逼近概率。

试验概率的举例[1]

  某工厂生产某种产品8000件,根据质检人员每天产品质量检测结果汇总得到折废品、次品和正品的数目和频率如表1所示,表中的频率即为试验概率。

  表1 某厂某年产品质量检测分类及频率
事件种类频数(件)频率
A
B
C
废品
次品
正品
200
600
7200
0.025
0.075
0.900
-80001.00

参考文献

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 龚曙明.《应用统计学》[M].清华大学出版社,2005
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