试验概率
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概率依其计算方法不同，可分为古典概率、试验概率和主观概率[1]。
在许多实际问题中，要将全部观察或试验结果列举出来往往是不可能的，同时，试验结果的等可能性假定也是很难成立的，难以按古典概率计算概率，而只能利用实际频数数据来估计概率。因此，根据大量的、重复的统计试验结果计算随机事种各种可能发生结果的概率，称为试验概率或频率概率[1]。
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试验概率的基本特征[1]
1、试验性，即必须通过统计试验结果才能计算出各种结果的频率，即试验频率。
2、大量重复性，即试验次数必须足够大，重复进行多次试验的条件和程序必须相同。
3、误差性，即频率只是概率的估计值，因而存在误差。
因而，概率是一个总体意义上的确定的频率值，当被研究对象是总体的全部单位时，频率就是概率；当被研究对象是总体的部分单位（样本）时，频率只是概率的估计值。当试验次数或抽样次数不断增大时，频率逼近概率。
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试验概率的举例[1]
某工厂生产某种产品8000件，根据质检人员每天产品质量检测结果汇总得到折废品、次品和正品的数目和频率如表1所示，表中的频率即为试验概率。
- 表1 某厂某年产品质量检测分类及频率
| 事件 | 种类 | 频数（件） | 频率 |
|---|---|---|---|
| A B C | 废品 次品 正品 | 200 600 7200 | 0.025 0.075 0.900 |
| ∑ | - | 8000 | 1.00 |
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