計算傳播

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

計算傳播（Computational Propagation）

　　計算傳播是指數據驅動的、藉助於可計算方法所進行的傳播過程，如計算廣告、數據新聞、個性化推薦系統等；而“計算傳播學”則是分析計算傳播現象的研究領域。也就是說，前者是後者作為一個學科領域的研究對象。計算傳播作為實踐和應用在社會生活中以多種形式出現。早期的計算傳播實踐例如有線電視頻道收視率的獲取，即源於有線電視服務提供商經由機頂盒採集用戶觀看數據而得出的。

　　近年來，計算傳播更是廣泛地呈現於移動互聯網的場景中。基於對用戶深入刻畫而形成的用戶畫像，移動端App的個性化界面、個性化內容推薦等強調每一個“我”的服務進一步豐富了計算傳播的實踐。

　　值得註意的是，在計算傳播如火如荼的發展過程中，其對社會生活的影響是全面而深入的：其中既有降低信息獲取門檻、促進信息公平、賦予普通人話語權以及豐富和改善日常生活等積極作用，也引發了針對諸如演算法歧視、大數據殺熟、過濾氣泡、群體極化、隱私保護等問題的警惕和批判。

　　計算傳播作為一種具有重要現實影響的傳播行為，它的起源相對較早。例如，網飛公司(Netflix)在20世紀90年代初以郵寄電影光碟作為商業模式，從傳播的角度而言，這種商業模式使得用戶可以更加自由地選擇和觀看視頻內容，因而具有變革傳統媒介消費行為的潛力。對於這個時期的網飛公司而言，很重要的一個問題就是郵寄時間的長短與用戶的持續使用行為之間的關係。如果用戶對於郵寄時間並不敏感，那麼就可以將倉庫建在地價低廉的郊區;如果用戶對於郵寄時間非常敏感，那麼網飛就需要在可承擔的範圍內將倉庫建在距離市區近的地段而調整倉庫的地理位置的決定必須通過計算真實的用戶數據才能決定。網飛僅僅是計算傳播的一個例歌從更廣義的視角來看，搜索引擎的基本社會功能也是計算傳播。例如，谷歌的最根本的技術在於其pagerank演算法，而這個演算法的基本優化目標在於評估每一個網頁內容的傳播價值，而完成這一目標根本方法就在於計算。反過來經過計算所得到的搜索結果質量更高，傳播效果更好。

　　（1）計算傳播的應用有很多、例如數據新聞、計算廣告、媒體推薦系統等。重要的國際媒體和國內媒體紛紛採用數據新聞，以開放數據、數據挖掘、可視化的方式提供信息；

　　（2）不管是門戶網站、搜索引擎，還是社交媒體，紛紛將計算廣告當作數據變現的重要渠道，以可計算的方法對廣告進行拍賣，實現媒體、內容和用戶三方的匹配。