大數據殺熟

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什麼是大數據殺熟

  所謂“大數據殺熟”,有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據,對老用戶實行價格歧視的行為。也就是說:同一件商品或者同一項服務,互聯網廠商顯示給老用戶的價格要高於新用戶,並依此獲得利潤最大化

大數據殺熟案例

  大數據殺熟現象最早可以追溯到亞馬遜在2000年一個差別定價“實驗”。當年,有用戶發現《泰特斯》(Titus)的碟片對老顧客的報價為26.24美元,但是刪了cookie後發現報價變成了22.74美元。這件事情的曝光,讓亞馬遜面臨消費者如潮的譴責,最後CEO貝索斯親自道歉,稱一切只是為了“實驗”。這是否僅僅是個“實驗”不得而知,但調整價格來“追逐利潤”是毋容置疑的。

  有網友自述,通過某旅行服務網站訂特定酒店,朋友的賬號顯示只需300元,自己的賬號則要380元。相同的房間,不同的價格,這算得上演算法的“功勞”。通過深挖消費者過往消費甚至瀏覽記錄,讓演算法洞悉消費者偏好,不少互聯網平臺清晰地知道消費者的“底牌”,於是就有了上述的看人下菜碟。

大數據殺熟的原因

  部分企業為了獲得更多的利潤空間會把用戶進行分類。最簡單的分類方法就是把用戶分為價格敏感性用戶和非價格敏感性用戶,由於使用習慣老客戶多為非價格敏感性用戶,而新用戶則對價格比較敏感。企業則針對不同類別的用戶提供不同的價格以獲取更多的利益。

怎樣理解大數據殺熟

  與其稱這種現象為“殺熟”,不若說是“殺對價格不敏感的人”:一罐可樂,在超市只賣2元,在五星級酒店能賣30元。這不能叫價格歧視,而是因為人們能住得起五星級酒店,那麼就是要被“殺”,這個理論套用在“大數據殺熟”上卻並不恰當。一個關鍵問題是,一罐可樂的正常價格是透明的,所以在五星級酒店的溢價是公開的。但“大數據殺熟”卻處於隱蔽狀態,多數消費者是在不知情的情況下“被溢價”了。此外,將老顧客等同於“對價格不敏感的人”,也有偷換概念之嫌。

大數據殺熟相關法規

  北京市消費者協會的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示,大數據“殺熟”問題並不明顯,只有個別價格不同行為涉嫌大數據“殺熟”,調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據“殺熟”後,由於其存在複雜性和隱蔽性,維權舉證確實存在困難。[1]

  2019年10月9日,文化和旅游部公示了《線上旅游經營服務管理暫行規定(征求意見稿)》。[2]

  針對最受關註的“大數據殺熟”問題,《暫行規定》明確規定,線上旅游經營者不得利用大數據等技術手段,針對不同消費特征的旅游者,對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。[2]

  大數據殺熟還將面臨最高五十萬元的處罰。《暫行規定》第三十五條規定,違反該條規定的,由縣級以上文化和旅游行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。具體來說,由市場監督管理部門責令限期改正,沒收違法所得,可以並處五萬元以上二十萬元以下的罰款;情節嚴重的,並處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。[2]

大數據殺熟的幾種方式[1]

  “殺熟”,看字面的意思,就是同一個平臺的同一款產品,每個賬戶看到的價格是不一樣的,老用戶的購買價格比剛註冊的新用戶價格貴。

  大數據殺熟,其技術基礎是大數據,也就是海量的用戶數據,通過你的基礎屬性數據判斷你所在用戶群體、人群特征(如消費能力等)、通過你的行為判斷數據,判斷你的偏好、消費水平和消費意願強烈程度。然後通過精準的用戶畫像,推送不同的商品價格。

  一般來說,有幾種情況:

  1.根據地理位置定位,如果你附近商場或商店少,顯示給你看的商品就會加價,幾年前,美國就有“如果附近沒有肯德基,就給用戶顯示更高的披薩價格”的案例。還有,如果你在“富人區”,賣給你的東西價格不加個三成五成的,好像也對不起大數據。

  2.根據你的消費記錄,如果你是屬於花得起錢的那種,也會給你加價。

  3.根據你搜索的辭彙、時間、頻率,判斷你是“隨便看看”還是“心裡長草”甚至是“心急如焚”,從而給你調整報價。

  4.我還聽說,用不同的手機看到的價格不一樣,如,蘋果手機看到的價格可能高於其他的普通手機。

  5.如果你是新用戶,商家可能會給你較高的優惠券,或者新人體驗券,最終購買的價格可能會低於老用戶。

怎樣應對大數據殺熟[1]

  在現階段,作為消費者,我們還無法保證商家自覺不“殺熟”,那該怎麼做才會儘量避免“被溢價”呢?

  1.多用幾個賬號交叉驗證。多找幾個朋友,甚至可以用父母的手機搜索對比,然後選擇最低價的那個下單。

  2.偽裝價格敏感用戶。如果你能夠被定義為價格敏感用戶,可能平臺給你推送的價格就不會太高,或者二回有另外的優惠券之類的補貼。

  3.反向操作,畫像模糊。當你要搜索礦泉水時,再同時搜索一些不相關的可樂、服裝、護膚品等,用無關數據掩蓋你的真實意圖數據。這個需要說明的是,當你的用戶畫像準確度降低時,你被“熟殺”的可能性降低,但平臺給你提供的精細化個性化服務的質量可能會降低。

  4.註意自己的隱私保護。儘量不讓自身信息在網站、手機終端、APP、微信、QQ及其他社交網站暴露得太多。另外,劃重點!儘可能地不要讓你的地理位置、通訊錄、相冊等等隱私被獲取。關閉掉一切非必須的定位許可,照片讀取許可、通訊錄讀取許可,不要連接來來路不明的WiFi,甚至一些看起來官方的WiFi。

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參考文獻

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評論(共3條)

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能改么 (討論 | 貢獻) 在 2018年11月1日 10:55 發表

這篇文章寫得挺好的

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薛定谔的猫✔ (討論 | 貢獻) 在 2020年9月10日 23:36 發表

做小生意的都是新用戶殺熟

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M id 53a21d7aefb1fd2e5128eef451e70c14 (討論 | 貢獻) 在 2020年9月11日 14:15 發表

全員裸奔的互聯網時代

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