統計整理
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統計整理（Statistical Processing）
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統計整理即“統計資料整理”，是根據統計研究的目的和任務的要求，對統計調查所得到的各項原始資料進行科學的分類和彙總，為統計分析提供準確、系統、條理清晰、能在一定程度上說明總體特征的綜合資料的工作過程。廣義地說，統計整理也包括對次級資料進行的再加工。
統計整理是統計工作的中間環節，是統計調查的繼續和發展，是統計分析的前提和條件，在整個統計工作過程中起承上啟下的作用。因為，統計調查所搜集到的原始資料是零碎的、分散的、不系統的，是反映個體特征的，不能反映總體的綜合數量特征和事物的規律性。只有通過統計整理，去偽存真，去粗存精，將分散零碎的個體資料進行歸納和概括，才能得到系統的、反映總體數量特征和規律性的統計資料，才能認識總體。
統計整理結果的一種重要表現形式是分配數列。它說明總體單位數在各組分配的情況。分配數列包括兩個因素：組的名稱和各組的單位數。分配在各組的總體單位數叫次數（頻數），各組次數與總次數之比叫比率（頻率）。分配數列可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。前者稱品質數列，後者稱變數數列。
一般的統計調查都是大規模的，取得的統計資料數量龐大，彙總整理需要眾多的人員參與，為保證統計整理的質量，在進行整理之前，要設計統計資料整理方案。所謂整理方案就是對統計整理階段各個方面工作所作的全面考慮和安排，通常以文件的形式出現。統計整理方案一般應包括以下內容：
1、確定彙總的統計指標和綜合表。
2、確定分組方法。有關統計分組的內容將在下一節專門論述。
3、確定彙總資料的形式。
4、確定資料的審查內容和審查方法。
（一）統計整理的形式
統計整理需要採取一定的組織形式。其形式基本上有兩種：
1、逐級整理。即按照一定的統計管理體制，自下而上地對調查資料逐級進行整理。
2、集中整理。即將全部調查資料集中到組織統計調查的最高一級機構一次進行整理。
也可以將兩者結合，即一方面對一些最基本的統計指標實行集中彙總，另一方面又將全部原始資料實行逐級彙總。
（二）統計整理的技術
統計整理的技術主要有：
1、手工彙總。用算盤或小型計算器進行。
2、電子電腦彙總。包括編程式、編碼、數據錄入、邏輯檢查、製表列印等過程。
事物的數量方面不是單一的，而是多方面的，它們之間有著多方面的聯繫。每一方面的數字對於瞭解這一事物都有一定的作用，不能只顧一方面而忽視另一方面。對統計資料進行整理，就要研究事物的全貌，描繪事物的整個發展過程，揭示事物的總體特征和規律性。
對特定的事物來說，一般有一個方面或幾個方面的數量是基本的，關鍵性的，能表現事物本質的；而其餘一些數量可能只有輔助、補充的意義。統計整理必須從事物的聯繫中找出這種基本的數量關係。
因此，在對所研究的社會經濟現象進行深刻的政治經濟分析的基礎上，抓住最基本的、最能說明問題本質特征的統計分組和統計指標對統計資料進行加工整理，就成為進行統計整理必須遵循的基本原則。
統計整理是一項細緻的工作，應當有組織有計劃的進行，對統計資料進行整理的步驟如下：
1、設計和制訂統計資料的彙總方案。
2、對原始資料進行審核和檢查。
統計資料的審核包括完整性、正確性和可比性、及時性審核。完整性審核是指，要求得到的資料是否都得到了，是否有缺頁漏項的現象。正確性審核是指，判斷資料的真假和可靠程度。可比性審核是指，資料的計算口徑、包括範圍、計算方法、計算價格等方面是否可比。及時性審核，主要是檢查調查單位是否按時上報統計資料，有無拖延。對原始資料進行審核與檢查的方法主要有邏輯審核法和驗算審核法兩種。
3、用一定的組織形式和方法，對原始資料進行分組、彙總和計算。
彙總組織方式有逐級彙總和超級彙總兩種。按照確定的彙總組織方式，根據彙總要求和具體方法，對原始資料進行分組彙總，並計算各組指標和綜合指標。
4、對整理好的資料再一次進行審核，以便及時發現和糾正彙總過程中的各種差錯。
5、將彙總的結果表示出來。
6、系統地積累統計資料。
