數量標誌分組
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數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌作為分組標誌進行分組。按數量標誌分組的目的並不是單純確定各組在數量上的差別，而是要通過數量上的變化來區分各組的不同類型和性質。
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數量標誌分組方法從以下幾個方面來說明：
1）單項式分組：就是以每一變數值依次作為一組的統計分組。一般適用於離散型變數，且在變數值不多、變動範圍有限的條件下採用。
2）組距式分組：就是以變數值的一定範圍依次為一組所進行的統計分組。當變數值的變動幅度較大，項數較多時應採用此方法，此方法對連續變數與離散變數均適用。
等距分組是各組保持相等的組距，也就是說各組標誌值的變動都限於相同的範圍。不等距分組即各組組距不相等的分組。
統計分組時採用等距分組還是不等距分組，取決於研究對象的性質特點。在標誌值變動比較均勻的情況下宜採用等距分組。等距分組便於各組單位數和標誌值直接比較，也便於計算各項綜合指標。在標誌值變動很不均勻的情況下宜採用不等距分組。不等距分組有時更能說明現象的本質特征。
組距兩端的數值稱組限。其中，每組的起點數值稱為下限，每組的終點數值稱為上限。上限和下限的差稱組距，表示各組標誌值變動的範圍。
組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標誌值的一般水平。組中值並不是各組標誌值的平均數，各組標誌數的平均數在統計分組後很難計算出來，就常以組中值近似代替。組中值僅存在於組距式分組數列中，單項式分組中不存在組中值。
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