亲爱的MBA智库百科用户:


过去的17年,百科频道一直以免费公益的形式为大家提供知识服务,这是我们团队的荣幸和骄傲。 然而,在目前越来越严峻的经营挑战下,单纯依靠不断增加广告位来维持网站运营支出,必然会越来越影响您的使用体验,这也与我们的初衷背道而驰。 因此,经过审慎地考虑,我们决定推出VIP会员收费制度,以便为您提供更好的服务和更优质的内容。


MBA智库百科VIP会员,您的权益将包括: 1、无广告阅读; 2、免验证复制。


当然,更重要的是长期以来您对百科频道的支持。诚邀您加入MBA智库百科VIP会员,共渡难关,共同见证彼此的成长和进步!



MBA智库百科项目组
2023年8月10日
百科VIP
未登录
无广告阅读
免验证复制
1年VIP
¥ 9.9
支付方式:
微信支付
支付宝
PayPal
购买数量:
1
应付金额:
9.9
汇率换算:
9.9
美元(USD)

按当月汇率换算,

包含手续费

打开手机微信 扫一扫继续付款
立即开通
PayPal支付后,可能会遇到VIP权益未及时开通的情况,请您耐心等待,或者联系百科微信客服:mbalib888。
温馨提示:当无法进去支付页面时,可刷新后重试或更换浏览器
开通百科会员即视为同意《MBA智库·百科会员服务规则》

支付成功

全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,064个条目

等距分組

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目錄

[隱藏]

什麼是等距分組

  等距分組是各組保持相等的組距,也就是說各組標誌值的變動都限於相同的範圍。

  在等距分組中,各組單位數的多少不會受到組距大小的影響,便於直接比較各組次數的多少,研究次數分佈的特征。因此,等距分組是組距分組的基本方法。

等距分組的步驟

  1、計算取值範圍

  取值範圍(Value Area)為全體數據中最大數值與最小數值之差,反映了該組數值變數取值的變動幅度,一般用R表示,有

  R=max{X}-min{X}    (1)

  2、確定組數

  在進行數值型數據分組時,有一個計算組數的經驗公式,即

  H=1+\frac{lg N}{lg 2}    (2)

  由於組數是個只能取整數的離散變數,一般取式(2)的四捨五入數值作為組數的參考數值。例如,當數據的總數N為80時,採用經驗公式計算出組數為K=1+lg 80/lg 2	\approx 7,可考慮將該組數分為7組。

  確定組數的目的是為了使數據恰當地分佈在各組中,數據過於集中和過於分散都有礙於對數據分佈特征的展示,不利於後續的分析研究,計算組數的經驗公式正是從這個角度出發,總結出的一個根據待分組數據的多少計算組數的具體方法。但是,經驗公式計算出來的組數只是一個參考數值,組距的確定還要根據研究對象的實際情況,具體問題具體分析,因地制宜地加以確定。例如,在考試成績的分析中,人們習慣將其分為優、良、中、及格和不及格5組,不論數據個數多少,分成這樣5組較為適宜。

  3、計算組距

  由於取值範圍是客觀存在的,當組數確定之後,組距也就隨之確定了,兩者成反比例關係。設H為組數,d為組距,即有組距d=R/H。為了便於數據分組和組限的劃定,組距一般取5,10的整數倍。

  4、確定組限

  確定組限就是具體規定各組中變數可能取值的上限和下限。確定組限的原則是“不重不漏”,使每一數據都能夠被分配到其中一組裡,並且只能分配到其中一組裡。組限的具體形式有間斷組限和重合組限,閉口組限和開口組限。

  間斷組限是每一組的組限與鄰組的組限都是間斷設置的。重合組限是每一組的組限與鄰組的組限都是相互重疊設置的。

  閉口組限是既有上限又有下限的組限設置。由閉口組限設置形成的數據分組稱為閉口組。開口組限是缺少上限或者缺少下限的組限設置。由開口組限設置形成的數據分組稱為開口組。開口組限用於組距的上下兩端的組限設置,即最高數值和最低數值組的組限設置。當繼續採用相等的組距進行分組,落在上下兩端的分組中的數據明顯過少,不具有單獨分析價值時,通常採用開口組限設置。

本條目對我有幫助55
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

Zfj3000,Angle Roh.

評論(共0條)

提示:評論內容為網友針對條目"等距分組"展開的討論,與本站觀點立場無關。

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

官方社群
下载APP
告MBA智库百科用户的一封信
亲爱的MBA智库百科用户: 过去的17年,百科频道一直以免费公益的形式为大家提供知识服务,这是我们团队的荣幸和骄傲。 然而,在目前越来越严峻的经营挑战下,单纯依靠不断增加广告位来维持网站运营支出,必然会越来越影响您的使用体验,这也与我们的初衷背道而驰。 因此,经过审慎地考虑,我们决定推出VIP会员收费制度,以便为您提供更好的服务和更优质的内容。 MBA智库百科VIP会员(9.9元 / 年,点击开通),您的权益将包括: 1、无广告阅读; 2、免验证复制。 当然,更重要的是长期以来您对百科频道的支持。诚邀您加入MBA智库百科VIP会员,共渡难关,共同见证彼此的成长和进步!
MBA智库百科项目组
2023年8月10日

闽公网安备 35020302032707号

添加收藏

    新建收藏夹

    编辑收藏夹

    20