知識技術

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知識技術(knowledge technology)

　　知識技術是指能夠協助人們生產、分享、應用．以及創新知識的基於電腦的現代信息技術。知識技術並不特指某一項技術，而是一個整合的技術體系。它是知識管理的推動器，為知識管理的解決方案提供基礎．實現自動的和中心化的知識共用。以及對創新過程的激勵。^[1]

　　在知識技術概念產生的早期，人們主要嘗試把信息作為知識來進行處理．並把知識引入到信息系統中，這個時期的知識技術主要包括面向知識的系統、文獻管理系統、自然語言處理、Hypertext、分散式人工智慧、互聯網等。迄今，知識技術的發展已包括語義網、知識本體、元數據、信息檢索方法、貝葉斯分類器、產業化自然語言處理、基本代理技術、虛擬協同和聯合、互聯網推理服務、多語言實時自然語言處理．泛在計算基礎設施、網格計算等。知識技術在發展過程中也面臨了一些挑戰，如領域知識本體和通用知識本體的建造和管理、知識內容的自動化、知識的服務、知識語義和語境捕獲和基本原理、知識輸入、處理和輸出過程中的知識起源和知識信托(provenance and trust)等。

　　知識技術的種類雖然很多,但它們都是圍繞著兩個用途展開的,這兩個用途是知識的轉化和知識的共用。因此,我們可以把知識技術分為兩大類:

　　第一類知識技術屬乾知識轉化類技術。該類知識技術的作用是把以各種形式存在的、異構的、分佈的信息轉化成知識,這就需要賦予信息以電腦可以理解的語義,因此該類知識技術依托於語義網路(semanticweb)這一大環境。知識轉化類知識技術首先通過web這一媒體把信息轉化為知識,並把這些知識作為一些問題解決處理方案的內容輸人,如作為決策支持系統或專家系統的輸入。

　　這些技術在把信息轉化成知識的過程中需要從大量的信息存儲中抽取信息的含義,按照一定的推理規則,進行知識的推理,並能夠對知識進行描述與規範。典型的代表有知識本體、元數據、多語言實時自然語言處理、基本代理技術等。已經有多個機構進行了多種嘗試,形成了能夠對信息進行自動註釋的多個通用和領域知識本體和系統,可以利用這些知識本體實現數據的抓取和集成,也可以利用這些知識本體為讀者提供個性化的內容建模;現在也已經形成了多種資源對象的元數據方案,井設計出了多個能夠從自然語言中抽取信急的系統。

　　第二類知識技術屬於知識傳遞類技術。該類知識技術的主要作用是促進知識在組織中的傳遞,這需要對組織中的知識迸行識別,然後把經過識別的各類知識傳遞給恰當的受眾,或者在組織的網路內發佈,從而促進知識在組織中的共用。這些技術包括知識內容的自動化、知識的服務等。現在的解決方案是建立文檔的討論空間以實現部分知識的傳遞;也有的通過遠程交流系統或非同步會議系統進行分散式的知識共用和傳遞,或利用該類知識技術為特定的組織集成知識和提供知識服務。在組織中,知識技術的發展前景是增進組織成員在時間和空間上的分佈、非同步的合作,比如可以為組織成員的溝通提供智能支持,通過集成幻燈片、短片等多媒體來提高會議的溝通效果;也可以通過知識本體,使組織成員能夠利用與自然語言接近的語言提出請求。

　　根據美國高級知識技術項目(AKT)的報告,知識生命周期包括知識的獲取、知識的建模、知識的檢索、知識的發佈和知識的維護。知識技術必須支持知識生命周期中的一個或者多個階段。知識技術所研究的內容和知識工程所採用的技術之間有諸多的相同之處,這對知識工程的發展起到了巨大的促進作用。

　　知識技術路線的選擇主要是在兩種路線中進行，一種是知識編碼化模式(Codification Mode)，另一種是知識個性化模式(Personalization Mode)。

　　1.知識編碼化模式強調儘可能充分有效地運用顯性知識以實現知識創造 ，認為企業知識活動重點應該促進顯性知識之間的轉化．充分實現知識的共用，從而使得這些知識可以高效重覆利用，降低知識使用的成本，進而實現知識的規模經濟。實踐中，該模式強調並常常運用信息技術(網路、資料庫等)構造知識管理系統去搜集、編碼、分配、共用和存儲顯性知識。

　　2.知識個性化模式重點關註隱性知識，強調隱性知識是企業知識創造的重要源泉，認為企業知識活動應當主要是隱性知識的轉化和共用。該模式強調個體隱性知識交流環境的創造．通過組織成員的直接交流這種社會行為來擴大企業知識活動的基礎，而知識與其所有者並沒有分離，進而實現新知識的創造，使得企業擁有獨特的知識，從而為企業經營提供優勢。