物流需求預測
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物流需求預測是根據物流市場過去和現在的需求狀況以及影響物流市場需求變化的因素之間的關係，利用一定的經驗判斷、技術方法和預測模型，應用合適的科學方法對有關反映市場需求指標的變化以及發展的趨勢進行預測。
精確的需求預測可以促進物流信息系統和生產設施能力的計劃和協調。並且通過物流需求預測可以確定產品是如何向配送中心和倉庫或者零售商進行分配的。為明確責任，衡量需求預測的效果，開展物流需求預測需要建立一套包括組織、程式、動機以及人事等方面的完善的預測的行政管理體制，以支持預測活動的順利開展，在此基礎上選擇預測技術，實施預測過程並對其過程實行有效監控。[1]
1、對市場總潛力進行預測。
2、對企業經營地區市場潛力進行預測。
3、企業經營地區範圍內社會購買力的發展趨勢預測。
4、企業所生產和經營產品的需求趨勢預測。
5、產品生命周期及新產品投入市場的成功率預測。
6、產品市場占有情況預測。
物流需求預測的一般步驟[1]
1、確定需求性質
經預測的需求可以分為從屬需求和獨立需求。從屬需求具有垂直順序特征，如採購和製造情況，零部件的採購為了裝配成製成品，此時零部件的需求取決於製成品的裝配計劃。水平從屬需求是一種特別情況，需求的項目並非完成製造過程所需要，而有可能是完成營銷過程所需要，如在每個裝運項目中包括了附屬物、促銷項目或經營者手冊等，那麼對附屬物的需求預測就取決於裝運項目的計劃。因此，對如零部件等的從屬需求的預測可直接通過基本項目的需求估計來確定而無需分別進行預測。
獨立需求預測則是兩個項目的需求毫無關係，如對洗衣機的需求有可能對洗衣粉的需求無關，洗衣粉的預測對改善洗衣機預測將不起任何作用。這類項目主要包括大多數最終消費品和工業物資，必須單獨預測。
2、確定預測目標
明確預測的目標是進行有效預測的前提。有了明確具體的預測目標，才能有的放矢的收集資料，否則就無法確定調查什麼，向誰調查，更談不上怎樣進行預測。並且預測目標的確定應儘量明細化、數量化，以利於預測工作的順利開展。
3、確定預測內容，收集資料進行初步分析
預測內容即影響物流需求的因素，一般包括：某時期的基本需求水平、季節因素、趨勢值、周期因素、促銷因素以及不規則因素六個方面。預測者必須認識到不同因素對物流需求所具有的潛在影響，並能適當的予以處理，對於特定項目具有重大意義的成分必須予以識別、分析並與適當的預測技術相結合。
某時期的基本需求水平是以整個展延時間內的平均值表示的，是對沒有季節因素、周期因素和促銷因素等成分的項目的適當預測。
季節因素通常建立在年度基礎上，對消費零售層而言，在某幾個季度，某物品的需求量較大，而在另幾個季度，需求量較小的規律運動。而對批發層次而言，這種季節因素先於消費需求大約一個季度。
趨勢值是指在一個展延的時期內，定期銷售的長期一般運動。它可以為正、為負或不確定方向，人口或消費類型的變化決定趨勢值的增減，銷售量隨時間而增加是正的趨勢值，反之，則為負的趨勢值。而通常情況下，由於人們消費習慣的變化，趨勢方向會改變許多次。
周期因素如商業周期，一般來說，每隔3—5年就有一次經濟從衰退到擴張的波動，許多大宗商品需求就與商業周期聯繫緊密。
促銷因素，在某些行業，廠商的市場營銷活動會引發需求波動，對銷售量具有很大影響。促銷期間銷售量增加，此後隨著利用促銷逐漸售出庫存後銷售量下降。從預測的角度，有規則的促銷因素類似季節因素，而不規則的促銷因素則必須對它進行跟蹤並結合時期進行分析。
不規則因素，是隨機的或無法預測的因素。在展開一項預測的過程中，其目標是要通過跟蹤和預計其他因素，使隨機因素降低到最小程度。
在瞭解預測內容的基礎上，根據預測目標收集資料進行初步分析，觀察資料結構及其性質，並以此作為選擇適當預測方法的依據。
4、選擇預測方法
在需求預測中有兩種方法，即經驗判斷和數學模型法。經驗判斷法由預測者根據所掌握的資料進行數據分析，憑藉其專業知識和經驗進行預測，這種方法多在掌握資料不夠全面，預測準確度要求不搞時使用，在更多情況下，使用的是建立數學模型的方法，一般包括時間序列建模和相關性建模兩種方法。這種預測相對經驗判斷法更準確一些。對於這些方法將在下一節中進行具體介紹。
5、計算並做出預測
以預測目標為導向，根據選定的預測方法，利用掌握的資料，就可以具體研究，進行定性或定量分析，預測物流的需求狀況。
6、分析預測誤差
根據現實的資料對未來進行預測，其中產生誤差是難免的。誤差的大小反映預測的準確程度，如果預測誤差過大,其預測結果就會偏離實際太遠，從而失去參考價值。因此對預測可能出現的誤差進行分析是十分必要的，一方面要分析誤差產生的原因，另一方面要檢查預測方法的合理性。總之要使預測誤差降到最小。
