測量誤差

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測量誤差(Measurement error)

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什麼是測量誤差

  測量誤差對於抽樣調查的準確性來說,比隨機誤差更具危害性。在許多調查報告中,包括媒介上發佈公眾意向調查,都會給出一個誤差指數。對很多調研報告使用者來說,一般認為這個指數是針對總體誤差而言,其實並非如此。這個數字僅代表隨機抽樣誤差,它並不包括樣本設計誤差,也沒有涉及調研結果中的測量誤差。

  測量誤差是指所獲得的原始信息(實際價值)與經測量處理的信息之間的差異。在信息處理過程中會因多種因素而產生測量誤差。

測量誤差的類型

  1、替代信息誤差

  替代信息誤差是指實際所需的信息與調研者所收集信息之間的差距而產生的誤差。這種誤差與調研設計的主要問題有關,特別是對一些問題不恰當定義而產生的。

  2、調研員誤差

  調研員誤差是指因調研員與被調研者之間的相互作用而引起的誤差。調研員有時會自覺或不自覺地影響被調研者,使之給出不真實或不准確的回答。

  3、測量工具誤差

  測量工具誤差是指因測量工具或問卷而產生的誤差。這種誤差是由於所提出的問題或問卷設計中的某些因素而導致回答的偏差或者使回答時容易產生錯誤。這種類型的錯誤能夠通過細緻的問卷修改和在實地調研前進行充分的試調查而加以避免。

  4、數據處理誤差

  數據處理誤差主要是指調研資料或調研數據在向電腦輸入過程中所產生的誤差。例如,在電腦輔助電話訪談中,訪問員可能錯誤地輸入某個問題的答案。這類錯誤可以通過在數據錄入以及調研結果處理過程中嚴格的質量控制加以避免。

  5、拒訪誤差

  如果我們從某個特定群體中抽選400個樣本,理想的情況是對這400個樣本都進行調查。而在實際中,這是很難實現的。在郵寄調研中,回答率一般在5%左右,甚至更低。因這種差異而引起的誤差被稱為“拒訪誤差”。很明顯,回答率越高,拒訪誤差的影響便越小,因為拒訪者在總體中占的比例減小了。

  拒訪誤差在以下三種情況下發生:

  • 在特定時間無法聯繫到被訪者;
  • 雖然得到了默許,但在當時的環境下不能或不願意接受訪談;
  • 雖然能夠聯繫到被訪者,但被訪者拒絕接受訪問。

  其中,最後一種情況最為嚴重。因為,前兩種情況都有重新進行調研的可能。現在,拒訪率已經達到了前所未有的水平,大約近40%。好在大部分人並非在所有情況下都拒絕訪問。

  6、回答誤差

  如果被訪問者在某一特定問題的回答中有特定的偏向,則產生回答誤差。

  回答誤差的產生有兩種基本的形式:有意錯誤與無意錯誤。有意錯誤的產生是因為被調查者故意對所提問題做出不真實回答;無意錯誤是指回答者希望能夠做出真實、準確的回答,但卻給出了不正確的答案。這種類型的誤差可能是由於問題的格式、內容或其他原因造成的。

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