弗里茲·馬克盧普
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馬克盧普早在50年代就開始了對知識和知識產業的研究，1962年馬克盧普在他的《美國的知識生產與分配》(The Production and Distribution of Knowledge in the United States(1962))一書中，在關於“生產知識產業及其職業”中正式提出“知識產業”(Knowledge industry)這一概念，並給出了知識產業的一般範疇和最早的分類模式，併在此基礎上建立起對美國知識生產與分配的最早的測度體系，即馬克盧普的信息經濟測度範式。
1980－1983年他出版《知識：它的創造、傳播與經濟意義》（Knowledge: Its Creation, Distribution, and Economic significance）著作三部，包括《知識與知識生產》Knowledge and knowledge Production、《知識的分支》The Branches of Learning、《信息與人力資本經濟學》The Economics of Information and Human Capital。1986年他的繼承者根據他晚年的研究工作整理出版了《美國的知識產業，1960－1980》The Knowledge Industry in the United States, 1960-1980 9Princetion UP,1986)。馬克盧普是西方最早對知識產業做出詳細闡述的經濟學家。
明確地對知識進行分類，並對學術知識、實用知識、閑談與消遣知識進行生產和分配的分析,擴大了傳統經濟學“知識”概念的範疇，為重新確定國民生產總值的測度範圍、邏輯地擴大國民生產總值核算體系的範疇奠定基礎。馬克盧普把知識分為五方面內容：
對於人們的工作、決策和行為有價值的知識。實用知識可以根據人們的行動再分為：專業知識；商業知識；勞動知識；政治知識；家庭知識；其他實用知識。
就是能夠滿足人們在學術創造上的好奇心的那部分知識。學術知識是教育自由主義，人文主義和科學知識，以及一般文化中的組成部分。
滿足人們在非學術性方面的好奇心，或者能夠滿足人們對輕鬆娛樂和感官刺激方面的欲望的那部分知識。這類知識常常包括本地的傳聞，以及小說、故事、幽默、游戲等它們大多數是由於被動地放鬆“嚴肅的”事物而獲得的知識，因而具有降低敏感性的趨向。
這類知識與上帝以及拯救靈魂的方式等宗教知識相聯繫。
這類知識不是人們有意識獲取的知識，通常是由於偶然，或無意識地保留下來的知識。
馬克盧普又從科學的與歷史的、一般抽象的與特殊具體的、分析的與經驗的、永恆的與暫時的角度，對知識類別進行分析。一般的說，馬克盧普的“知識產業”研究基本上就是對上述五個層次的知識，特別是前三類的知識的生產與分配問題進行分析。在1980年的研究中，馬克盧普又從世俗知識、科學知識、人文知識、社會知識、藝術知識、沒有文字的知識（如視聽藝術）的角度對知識進行解釋，提出知識具有真實、美麗和優秀等性質。
馬克盧普關於知識分類與性質的這些論述，為其“知識產業”理論尋找到廣泛而全面的立足點，因為不將“知識”的範圍確定下來，不能將知識範疇內的各個分支分辨出來，就難以談得上嚴格意義上的知識產業研究。馬克盧普對知識性質的分析和知識的分類,擴大了傳統經濟學“知識”概念的範疇，為重新確定國民生產總值的測度範圍、邏輯地擴大國民生產總值核算體系的範疇奠定基礎。
馬克盧普把科學本身作為典型的知識生產活動，明確提出“知識是一項投資”,確定了知識在社會中的經濟意義，豐富了社會投資和資本理論的內涵。
馬克盧普認為，科學本身就是一項典型的知識生產活動，科學生產的知識可以被看作是提高未來生產率的一種投資。從另一角度分析，科學知識又是作為社會生活的消費品之一而受到部分社會成員的偏好，人們對它進行投資是為了獲取知識為己所消費，知識仍然是一項投資，它是作為社會中間產品而為人們所使用。
知識在社會生活中的這種經濟意義使馬克盧普看到，可以從知識角度重新對待社會投資及其所有的資本理論。
馬克盧普從各種形態的知識產品中區分出知識存在的三種基本形式：
貯存於那些建立在成本巨大的研究與開發基礎上的技術規範以及由此而專門地製造出來的物質性機器與工具中的知識。如電腦、飛機機體、雷達儀器等，這些知識可以稱為凝固在物質形態中的人類智慧。
貯存在那些接受過教育與培訓的“知識傳輸者”和技術工人活動中的知識，即個人所擁有的知識與技能構成知識貯存的第二中形式。
貯存在那些既不屬於物質機器，也不屬於“知識傳輸者”和技術工人等個人身上，而是以某些特殊形式或社會規定的形式存在的知識，這些知識需要時間和勞動成本才能生產和普及，如有關一項新的生產加工工藝的發明，一項新的電腦軟體等等，這些知識或者在專利形式下被一定的生產者占有而形成有限的技術壟斷，或者以公共財物形式被任何企圖利用它們謀取利益的個人或集團所使用。
他認為科學生產的知識既是提高未來生產率的一種投資，又是社會生活中對它進行消費的投資。重新確定了知識在社會中的經濟意義，使人們從知識角度重新認識社會投資和資本理論，擴大了社會投資和資本理論的內涵。馬克盧普的觀點已被諸多的經濟學家所認同。眾所周知的新增長理論認為，知識可以提高投資的回報，而這又可反過來增進知識的積累，人們可以通過創造更有效的生產組織方法以及產生出新的和改進的產品和服務實現上述目的。知識投資可以提高其他生產要素的生產能力，並能將這些生產能力轉化為新產品和新工藝。由於這些知識投資的特征是增加回報率，所以它們是經濟長期增長的關鍵因素。
在一般資本理論中增加了人力資本的要素，提出非物質非人力資本―“無形資本”必須與一定的知識活動和知識投資相聯繫，這種“無形資本”的投資將給社會帶來收益。並預示當人類社會發展到不能脫離知識資本而發展時，經濟領域的知識生產活動以“知識產業”的形式出現將是一種必然。
馬克盧普提出，與三種知識貯存形式相對應形成了資本的三種形式，而且所有資本理論都將涉及四個基本概念：耐久但可耗盡、有價值但可以折舊的資源儲備；可增加資源儲備的投資和積累；伴隨資本和投資帶來的服務與收益等的流動量；附加勞動所形成的附加價值。這樣馬克盧普為其資本的三種形式找到了邏輯上的依據，在一般資本理論中增加上人力資源的要素。按馬克盧普的觀點，物質的或具體的資本和人力資本固然都與知識因素有著密切聯繫，但只有非物質資本與人力資本才完全由知識構成。即物質資本與人力資本未必一定以知識活動或知識投資為基礎，而非物質非人力資本則必須與一定的知識活動或知識投資相聯繫。這裡，非物質非人力資本基本上是一種無形資本，它是教育、研究與開發等知識生產活動的產物。
區分知識貯存形態與資本的三個類別的最簡單的方式，就是分析利用它們帶來的各種收益的流動。貯存在機器和類似物質形式中的知識是以這些機器或物質形式的事物的市場銷售價格的交易收入形式，或以這些機器或物質形式的事物所創造的產品的銷售收入的銷售體現出對它們投資的回報；貯存在個人身上的知識以提高勞動者的技能而獲得的工資形式反映對它們的報酬；貯存在非物質非個人中的知識以提高勞動生產率和生產要素效率的收益，通過壟斷利潤或提高生產者實際收入的形式體現對它的報酬。
馬克盧普稱這種報酬是一種“無形的”資本帶來的收益。既然作為“無形的”資本形式的知識能夠給人們帶來收益，那麼，就沒有理由阻止追求利潤最大化的市場參加者開展大規模的知識生產活動。當這些知識生產活動達到這樣的程度，即人類發展的各個方面都已經不可脫離知識資本而發展時，人們開始認識到在經濟領域將知識生產的社會組織活動以“知識產業”概念加以概括而給予特別的對待不僅是必要的，而且是可行的。
馬克盧普選擇1956年和1958年為測度基準年，通過對美國1958年國民生產總值的調整測度得出：1958年美國知識生產總值為13，643，600萬美元，大約占其國民生產總值的28.5％或29％；美國知識產業各分支對國民生產總值的貢獻度由高至低依次為：教育、通訊媒介、信息服務、研究與開發、信息設備。可以認為，知識產業中各分支之間對國民生產總值貢獻大小的排序，對於分析國家經濟發展結構與投資結構具有重要意義。馬克盧普還計算出1958年美國知識產業的經費來源，說明消費者才是知識產業發展的最大支持者，其次是廠商企業，政府對知識產業的財政支持程度處於最末地位。顯然，美國知識產業發展的這種財政支持狀況及其結構，對於發展知識產業的後來者在制定信息產業發展戰略和政策上具有參考價值。此外，馬克盧普發現，在美國國民生產總值中，知識產業生產的增長率是其他生產部門生產的平均增長率的2.5倍，據此，馬克盧普預言，在不久的將來美國知識生產的產值將接近或超過國民生產總值的50％。
馬克盧普強調知識在經濟中的重要作用，這一觀點早已得到美國政府和社會的認同，美國對科技的投入不斷增加，研究與發展經費由40年代占政府預算支出的1％，增長到1965年的12.6％，1996年，研究與開發活動支出總額為1846.65億美元，居世界第一位。馬克盧普關於知識生產的預言已經被美國經濟發展的現狀所證實。根據美國商務部測算，早在80年代，科技進步對美國經濟增長的貢獻就已經達到50%以上。知識和科學技術在經濟中的最大作用就是提高勞動效率，由於科技進步，美國無論農業、工業還是服務業的生產效率都處於世界先進水平。知識、信息就是第一財富，電腦大王、軟體大王、媒體大王取代鋼鐵大王、石油大王、物業大王，成為全球首富，財富越來越向知識業、信息業彙集。這足以說明知識在經濟收益中的作用，以知識和信息的生產、分配和使用為主要內容的知識產業已經形成，併成為新時代的主導產業。
馬克盧普關於知識產業的研究開闢了新的研究領域，他的知識產業理論為進一步研究知識生產和科學技術在國民生產總值中所占份額的測度奠定初步基礎，對重新認識知識在以現代科學技術為基礎的世界新技術革命和產業革命中的作用提供理論依據，為研究知識經濟和知識產業奠定了重要的理論基礎。
