第三方逆向物流决策

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第三方逆向物流决策概述

  随着环保法规的出台、消费者环保意识的日益提高,企业为了降低污染治理费用及污染处罚费用,减少废弃物堆放量,树立良好的形象,企业的逆向物流活动渐渐被提上了日程。在美国,1999年的逆向物流成本约占物流总成本的5%,到2002年,其比例上升到 15%左右。与此同时,许多企业和社会团体也积极投身于逆向物流活动,美国内华达州成立了美国逆向物流协会、塞意软件与华为签订了逆向物流项目,第三方逆向物流企业大量出现,这些都表明了逆向物流呈现出快速增长的趋势,并逐步体现出它的经济和社会价值。

  逆向物流作为一个新兴业态,许多企业原有的物流体系都没有包含逆向物流子系统。对于中小企业而言,其实力不够雄厚,无力投资进行逆向物流子系统的建设,需要把逆向物流业务外包。对于大型企业,在竞争日益激烈的今天,也有必要把自己不擅长的逆向物流业务外包,把精力放在核心竞争力的培养和发展上面。据报道,国际物流巨头如UPS联邦快递等公司已经进入我国并专门提供逆向物流管理服务。因此我们可以看到,第三方逆向物流是企业逆向物流发展的必然趋势。

第三方逆向物流的决策标准

  采用第三方逆向物流能降低成本,提高客户服务水平。但毫无疑问,在逆向物流系统的构建中,一个不可避免的问题就是第三方逆向物流决策。哪些企业应该实施第三方逆向物流?在多大程度上使用第三方逆向物流?目前这方面的研究较少,这里以企业物流战略观为基础建立了第三方逆向物流的决策框架。

  对逆向物流需求进行决策时,企业首先要确定它对企业有战略重要性。可从以下几方面进行判明:

  1)它是否高度影响企业业务流程?

  2)它是否需要相对先进的技术,采用此种技术是否能使企业在行业中领先?

  3)它在短期内是否不能被其他企业所模仿?

  如果都能得到肯定的回答,那就说明逆向物流对本企业来说具有战略重要性,企业应选择自营,并保持领先优势。

  由于逆向物流活动所需的能力是多种能力的集合,各种因素的影响力在系统中是不平衡的。因此,还需要对各种能力进行分析。

  (1)企业的规模和实力。一般来说,大型企业在设备和资金等方面势力雄厚,有能力建立自己的逆向物流子系统,制定合适的需求计划,保证物流服务的质量。另外,它还可以利用过剩的网络资源拓展外部业务。而小企业则受人员、资金和管理等方面的限制,效率难以提高。此时,企业为把资源用于主要的核心业务上,就适宜把逆向物流的管理交给第三方逆向物流代理公司。

  (2)逆向物流的成本因素。企业逆向物流的大部分成本是由库存或运输过程中损坏产品的成本、顾客的退货沿原有物流系统逆向回流到企业内进行处理的成本和包装材料或已完全使用过产品的回流并进行内部处理的成本所构成的。那么,企业自身是否有能力降低这三部分的成本,实现逆向物流的经济效益?这时就需要进行自营和外包的成本分析

  (3)企业在逆向物流技术方面的能力。在逆向物流活动中,有许多技术性的因素。比如,现在最为流行的塑料包装物的处理面临很大难题,如果企业回收这些物品,不仅要花费回收成本,因所掌握的工艺技术有限,这部分逆向物流活动很难开展。另外,物流业对环境的影响最大的就是运输所造成的大量废气排放和噪声污染,大量逆向物流的出现又加剧了这一问题,这使得车辆路线的优化问题成为影响逆向物流发展的重要因素之一。然而,车辆路线的优化需要算法和决策支持系统的支持,而一般的企业是很难做到的。

  (4)企业对第三方逆向物流服务商管理的能力。企业必须决定管理第三方逆向物流服务商需要什么技能。尤其要决定,为了有效管理第三方逆向物流服务商还需要多少技术设计或信息系统的专家技能。短期内企业能够以管理第三方逆向物流服务商的知识和能力来弥补其技术职能成本。但事实上存在着这样的风险,通过物流活动的长期外包,第三方逆向物流服务商会认识到企业缺乏专家技术,而提供较差的服务或提高价格,这样一来,就会使企业蒙受损失。逆向物流活动是完全依赖第三方逆向物流服务商而接受一些风险,还是自身保留一些专家技术来处理相关风险,企业需要在这两者之间找到一个平衡点。

  企业在进行实际的需求决策时,可按图1所示的决策程序进行,找出自营逆向物流和实施第三方逆向物流的最佳平衡点。

Image:第三方逆向物流需求决策图.jpg

  以上是从企业的物流战略观阐述了第三方逆向物流的需求决 策,但具体到某个企业,如何从众多的第三方物流服务提供商中做 出选择,是需要进一步探讨的问题。

用层次分析法选择第三方逆向物流企业

  (1)评价指标体系的建立

  评价指标是指为了达到可行性分析的目的,从第三方逆向物流企业众多的输出特性中选出的一整套衡量指标。实际上,它是对现实复杂系统的一种简化。在决策理论中,它可以作为目标函数,在控制理论中,可以根据评价指标建立控制系统输出水平的标准值。

  由于逆向物流的复杂性,因此很难用单一的指标来进行评价,必须进行多角度、多透视点的评价,建立综合的指标体系。立足于企业的角度,第三方逆向物流企业的评价分析可以从管理水平、信息监控、车辆情况、网络覆盖、同行经验和费用等六个方面进行综合的考虑,下面依次对各个指标进行解释:

  1)管理水平,包括企业运作管理、仓库管理质量管理、管理人员素质、员工的素质以及对员工的培训、考核等因素;

  2)信息监控能力,包括定单管理、配送调度、信息发布、安全性、信息系统功能及标准性、GPS、在途跟踪、事故处理等因素;

  3)运输能力,包括车辆情况(吨位、外型等)、车队数量等、货物的安全性(运输途中的破损及污染的可能性)、时间的准确性、适用性(是否适合各类型货物运输)、网络性(和其他运输工具的衔接,是否符合多式或一贯制运输的需要);

  4)网络覆盖,主要指企业的业务覆盖范围;

  5)同行业的经验,主要指企业以前的业绩和一些相关的历史数据;

  6)费用的确定及其标准,考察费用是否合理、是否符合企业 的成本要求。

  (2)评价选择的步骤

  1)确定第三方逆向物流企业样本选择的依据。首先要确定第三方逆向物流企业的主要地理范围,从而可以选择一些本地或对企业所在范围比较熟悉的第三方逆向物流企业。如企业的主要业务发生在成都市内,选择的范围一般锁定在成都本地的企业。其次要确定本企业逆向物流的特性,如业务的规模,发生的频次,主要业务类型等,从而可以选择具有这方面特长的企业。

  2)初步确定目标企业的范围。初步圈定一些第三方逆向物流企业,大约5-10个。通过打电话、EMAIL等方式,初步了解目标企业类型、规模、势力,并进一步确认是否是本企业需要的第三方逆向物流企业。初次联系之后,可以安排时间双方见面洽谈,进一步增进双方的了解。

  3)与目标企业进行洽谈。双方交换本公司的宣传资料、名片,介绍本公司的发展趋势、组织结构、业务范围等。介绍本公司需要的服务,提出企业对逆向物流实施情况的具体要求。进一步询问目标企业有关上述指标体系所涉及的具体问题,让目标企业填写有针对性的调查问卷。

  4)洽谈后的资料整理。分析调查问卷所得出的数据,剔除一些不符合要求的目标企业,选出2-4家目标企业。然后进一步了解这几家目标企业还不详细的信息,为最终进行量化分析作好准备。

  5)对目标企业进行量化分析。对有限个第三方逆向物流企业的评价问题是有限方案的多目标决策问题。在这里采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)来求解。

  层次分析法是用来研究结构复杂的多目标决策问题的有效方法。它把一个有限方案的多目标决策问题分解为若干层次,其中第k-1,第k和第k+1级示于图2。

Image:居间的三个层次.jpg

  我们构造“第k+l级的某个元素X i对第k-1级的某个元素Z的优先函数(优先函数表示第k+l级中各元素X 1,⋯,X 1对第k-1级中的元素z的相对重要性)”。将此函数记作w,则

Image:公式11.jpg

Bk − 1w1 构成 w3 = Bkw2 = BkBk − 1w1 ,如此等等,就可以找到相对于最上层的单个元素的最低层的各元素的优先次序:

w_k=B_kB_{k-1}\cdots B_2w^1,上式中Bk称为第k级的优先矩阵

  在比较第i个日标对第j个目标的相对重要性程度时,采用表1

Image:权系数确定表.jpg

  算例

  假设经第⋯轮筛选后现有A、B、C三家企业入选,现在要从这三家企业当中选出最合适的一家来承担本企业的逆向物流业务。根据实际的情况,将指标体系所考虑的各种因素进行两两比较,得到相对重要程度矩阵:

Image:程度矩阵.jpg

  矩阵A表明:这家企业在考虑外包逆向物流业务时,最重视费用,它的重要性是管理水平的两倍、信息监控能力的两倍等。使用本征向量法求得矩阵A的最大本征值为6.35,而本征向量为:

  B2=[O.16,0.19,0.19,0.05,0.12,0.3]它就是相应的权向量W。

  同样,可以采用本征向量法去求每个目标企业对每个评价指标的权。为此应对每个属性成对比较各个第三方逆向物流企业,结果如下:

  表2目标企业对评价指标权重

Image:目标企业对评价指标权重.jpg

  由以上各表可求得最大本征值和本征向量。各属性的最大本征值列入下表:

Image:各属性的值.jpg

  从而w3 = B3B2W1 = [0.40,0.34,0.261]T ,因此选择A企业来外包企业的逆向物流业务。

  总结

  随着第三方逆向物流业的迅速发展,逆向物流业务的外包是必然趋势。逆向物流需求的决策分析是企业决策中面临的一个新的难题,尤其在当今,随着社会分工的日益深化,企业必须要突出核心竞争力,根据企业自身的特点,在自营逆向物流和外包之间进行权衡。本文通过定性与定量相结合的方法初步探讨了作为企业的决策者如何进行逆向物流需求的决策,希望有一定的实践价值

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