三元线性回归预测法

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什么是三元线性回归预测法[1]

  三元线性回归预测法是指依据三个自变量的变动,来预测因变量发展变化趋势和水平的方法。

三元线性回归预测法的计算[1]

  回归方程为:

  Y = a + bx1 + cx2 + dx3

  按最小二乘法原理建立方程组:

  \begin{cases}\sum y=na+b\sum x_1+c\sum x_2+d\sum x_3\\\sum x_1y=a\sum x_1+b\sum x_1^2+c\sum x_1x_2+d\sum x_1x_3\\\sum x_2y=a\sum x_2+b\sum x_1x_2+c\sum x_2^2+d\sum x_2x_3\\\sum x_3y=a\sum x_3+b\sum x_1x_3+c\sum x_2x_3+d\sum x_3^2\end{cases}

  根据已知资料解联立方程组、 得出a、b、c、d四个参数值、得到具体的三元线性回归预测方程式。

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参考文献

  1. 1.0 1.1 范业骏,李德章,梁尚敏主编.区域财政经济学[M].ISBN:7-5005-1549-6/F810.中国财政经济出版社,1991.10
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评论(共3条)

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36.236.21.* 在 2012年11月30日 22:51 发表

有沒有更快的方法

回复评论
浅笑丶残月 (Talk | 贡献) 在 2017年2月4日 14:25 发表

公式写错了请仔细核对下

回复评论
苏青荇 (Talk | 贡献) 在 2017年2月6日 09:36 发表

浅笑丶残月 (Talk | 贡献) 在 2017年2月4日 14:25 发表

公式写错了请仔细核对下

已修改~

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