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全局設備效率

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(重定向自OEE)

全局設備效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)

目錄

什麼是全局設備效率

  全局設備效率是Overall Equipment Effectiveness,簡稱OEE。一般,每一個生產設備都有自己的理論產能,要實現這一理論產能必須保證沒有任何干擾和質量損耗。OEE就是用來表現實際的生產能力相對於理論產能的比率,它是一個獨立的測量工具。

  OEE是由可用率,表現性以及質量指數三個關鍵要素組成:

  OEE=可用率*表現指數*質量指數

  其中:

  • 可用率=操作時間/計劃工作時間

  它是用來評價停工所帶來的損失,包括引起計劃生產發生停工的任何事件,例如設備故障,原材料短缺以及生產方法的改變等。

  • 表現指數=理想周期時間/(操作時間/總產量)=(總產量/操作時間)/生產速率

  表現性是用來評價生產速度上的損失。包括任何導致生產不能以最大速度運行的因素,例如設備的磨損,材料的不合格以及操作人員的失誤等。

  • 質量指數=良品/總產量

  質量指數是用來評價質量的損失,它用來反映沒有滿足質量要求的產品(包括返工的產品)。

  全局設備效率OEE是一種簡單實用的生產管理工具,在歐美的製造業和中國的跨國企業中已得到廣泛的應用,全局設備效率指數已成為衡量企業生產效率的重要標準,也是TPMTotal Productive Maintenance)實施的重要手法之一。

  OEE的第一次應用可以追溯到1960年.將它用於TPM (全員生產維修)的關鍵度量值。TPM是一種工廠改善方法.通過調動員工的主人翁精神來調動員工的自主性.從而持續、快速地改善製造工藝水平。

實行OEE的效益

  OEE的解決方案能夠使得製造商在世界占有一席之地。另外.可以獲得以下幾方面效益

  設備:降低設備的故障以及維修成本,加強設備管理以延長設備的使用壽命

  員工:通過明確操作程式.提高勞動者的效力.增加生產力

  工藝:通過解決工藝上的瓶頸問題.提高生產力。

  質量:提高產品質量.降低返修率。

OEE的應用範圍

  在2001年工業期刊中對0EE的需求進行調查.調查結果表明超過4%的世界級製造商在設備故障低於2%時獲利。這意味著仍然有96%的製造商有機會通過降低不定期的停工來增加效益。通過使用OEE.增加設備狀態的透明度.找到問題出現的根源.設備故障問題輕易得以解決。

  OEE是根據設備可用率、生產率及優質率等數據綜合編製的一種操作標準。通常/0EE也能發現故障的原因(設備狀況、材料狀態、生產員工和質量問題).並且能夠評估單個的設備、一條生產線、工作區及整個工廠的生產能力。0EE度量方法還可與其他的工廠相關度量方法結合起來.對於企業來說,經理可以監控OEE工廠的度量方法,一直跟蹤,找出問題的根源,逐秒提高生產時間,使其能夠實現工藝要求的工作時間。

OEE的使用

  同一設備的OEE公式可以採用多種形式,它可以作為基準設計和分析工具用於可靠性分析、設備使用效率分析或兩方面都用。如果需要可以從小處開始。選擇你生產流程的瓶頸處使用OEE。

  一旦你發現它是一個多麼有價值的工具,你就會逐漸的將它用於你設備的其它方面。如果是在製造業工作,就必須走進車間,對OEE進行粗略的度量。

  當監控每一個設備的OEE時不能僅著眼於設備自身,否則除非原因是明顯的,它可能不能提供造成損失的主要的真實原因。例如OEE似乎能夠通過一些改進措施而得到提高,如:購買超大型設備,提供多餘的支持系統,和增加檢查的頻率。

  為了增加你的OEE公式中的百分比,可以使用其它工具或方法,如TDCRCAFTA等。其中TDC是一個相對較新的方法,它集中在真實的停工時間損失,以做出更合理的管理決策。TDC剋服了OEE應用的一個主要障礙,它通過為維修管理員提供一個工具,用於顯示與OEE相關的實際價值儲蓄。

  作為決策工具,將OEE與TDC合併。

  前期:將TDC與你的數據收集結合在一起。

  後期:通過向你的軟體供應商索取軟體報告,將TDC與你的軟體結合。

  總的來說,不應僅計算設備的OEE,也應計算生產線的OEE,對於公司而言,還應計算所有設備的OEE。對製造工廠,現在也開始將OEE與自動生產車間自動生成的報告相結合。也有一些公司,他們專門提供車間數據,並且很容易的自動讀到OEE報告。

OEE數據採集方法

  OEE的計算雖然簡單,但是,在實際的應用中,當與班次,員工,設備,產品等生產要素聯繫在一起時,便變得十分複雜,利用人工採集數據計算OEE顯得麻煩費事,為了更有效的利用OEE這個工具,OEE數據採集信息化越來越成為人們關心的話題,OEE IMPACT是世界上最優秀的OEE系統,它具有自動化數據採集模塊,可以輕鬆地獲取有關設備的生產信息,為OEE提供最有價值的數據,同時,該系統也可以生成實時的生產信息報告,包括故障停工,在製品信息和OEE等。通過這些有價值的數據,企業的管理工作無疑會變得輕鬆而簡單。該系統已在世界上許多著名公司得到廣泛的應用,例如標緻汽車,雅詩藍黛化妝品 美國伊頓汽車零部件等。

OEE的應用價值

  實施一個適當的OEE系統會給製造商們帶來可觀的經濟效益。以下列出了其中的一些效益。

  減少故障成本。當設備不能使用時,生產即停止,造成無法正常為用戶提供產品,從而影響資金流動和稅收。例如,在一個典型半導體生產廠,設備停工1 h會使稅收損失$1 00 000。相反,如果能將50個標準刀具的故障減少到1% .則每年能提供稅收機會和節約成本$1O0 000 000。

  降低維修成本。OEE能夠預測維修,從而降低維修成本。當停工次數增加時,維修部門能夠分析趨勢,來預測即將發生的失效。通過把0EE系統連接至CMMS系統,維修部門能夠提前採取措施,做好預測維修。例如.維修部門可以事先訂購零件,提高效率。可以利用現有資源調派人手.而不是臨時雇一些維修工人。與失效後再維修相比.可以大大節省成本。

  增加勞動效率就目前的經濟環境而言,製造商更加期望提高現有隊伍的生產力。OEE系統有助於生產力的提高,因為它不僅可以幫助操作者分析停工原因,而且可以幫助操作者獲得生產數據。用這些數據,管理者可以在員工生產力的基礎上合理安排資源。當業務發生轉變時,OEE可以幫助管理者判斷現有生產力的其他能力.而不是雇佣新員工。

  減少質量成本。質量等級是合格品占總零件產品的百分比。OEE系統必須知道總的零件數量、廢品和失效件數量以及失效原因。因為這些信息是在一臺特定機器或生產線上獲得的,從而得知這台機器的加工能力。用OEE對質量數據的跟蹤,生產經理能夠找到原因,並且降低返修和廢品的成本。在每個生產階段,關註提高生產質量的信息,可減少保修成本。在以前的工業調查中,世界範圍內的製造商從97%的合格率中獲利,廢品和返修率成本為2%,保修成本為1%。

  提高員工生產力。OEE系統能夠使工廠達到無紙化管理。工廠操作者和管理者花費大量的時間在紙上記錄分析報告停工原因。OEE系統自動記錄報告故障和效率。把員工從報告中解放出來,允許員工完成一些更加有意義的任務。

  提高勞動生產率。減少設備的故障,提高操作者的生產力及減少零件失效可以在同樣資源的基礎上獲得最大的生產效率

OEE的作用

  利用OEE的一個最重要目的就是幫助管理者發現和減少一般製造業所存在的六大損失:停機損失、換裝調試損失、暫停機損失、減速損失、啟動過程次品損失和生產正常運行時產生的次品損失。下麵表格是六大損失的簡單說明及其與OEE的關係:

  全局设备效率

OEE計算實例

  設某設備某天工作時間為8H,班前計劃停機10MIN,故障停機30MIN,設備調整35MIN,產品的理論加工周期為1min/件,一天共加工產品400件,有20件廢品,求這台設備的OEE。

  根據上面可知:

  • 計劃運行時間=8*60-10=470(min)
  • 實際運行時間=470-30-35=405(min)
  • 有效率=405/470=0.86(86%)
  • 表現性=400/405=0.98(98%)
  • 質量指數=(400-20)/400=0.95(95%)
  • OEE=有效率*表現性*質量指數=80%

  在上表中,我們只列舉了一些事件原因,在實際應用中它可能包括與生產有關的任何原因。OEE能準確地告訴你設備效率如何,在生產的哪個環節有多少損失,以及你可以進行哪些改善工作。長期的使用OEE工具,企業可以輕鬆的找到影響生產效率的瓶頸,併進行改進和跟蹤,以達到提高生產效率的目的。

OEE的工業應用

  不同工業的應用案例說明,OEE可以幫助製造商提高生產力。汽車製造商正在努力通過提高設備能力,挖掘裝配線生產力的潛能,科學地運用工藝製造的每一步來降低已知的故障率,從而更進一步地改善工藝,開發故障測試和有效計算OEE系統。在一個部門裡實施兩周OEE,即可辨別工廠的瓶頸問題區域。通過在OEE系統上觀察故障,發現這些小的無規律的故障主要是由於前面提到的部門產生的故障引起的。沒有OEE系統的自動監控,這些故障和影響因素將無法解決。工程師解決組合問題,在 不增加成本的基礎上生產出更多的車。

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評論(共4條)

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Skill9641 (討論 | 貢獻) 在 2010年1月25日 13:51 發表

很有用,謝謝

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27.44.44.* 在 2011年3月13日 11:10 發表

Very useful

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Yannick (討論 | 貢獻) 在 2012年10月14日 22:30 發表

表現指數的計算公式是不是錯了? 表現指數應該=(操作時間/總產量)/ 理想周期時間

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Yannick (討論 | 貢獻) 在 2012年10月14日 22:58 發表

我發現是我弄錯了,請忽略上面的回覆,謝謝!

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