蒙托卡羅模擬法

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蒙托卡羅模擬法（Monte Carlo Simulation）

　　蒙托卡羅模擬法是隨機地從每個不確定因素中抽取樣本，進行一次整個項目計算，重覆進行成百上千次，模擬各式各樣的不確定組合，獲得各種組合下成百上千個結果。通過統計和處理這些結果數據，找出項目變化的規律。

　　例如，把這些結果值從大到小排列，統計各個值出現的次數，用這些次數值形成頻數分佈曲線，就能知道每種結果出現的可能性。然後，依據統計學原理，對這些結果數據進行分析，確定最大值、最小值、平均值、標準差、方差、偏度等，通過這些信息就可以更深入地定量的分析項目，為決策提供依據。

　　　　　　　　蒙托卡羅模擬圖

　　項目中常用蒙托卡羅模擬法來模擬模擬項目日程，這種技術往往被全局管理所採用，通過對項目的多次“預演”，得出如圖所示的項目進度日程的統計結果。該圖表明瞭完成項目累計可能性與某一時間點的關係，項目固定完成工期越靠左，則按時完成項目的風險就越高。反之風險越低。蒙托卡羅模擬法也常常用來估算項目成本可能的變化範圍。