蒙托卡罗模拟法

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

蒙托卡罗模拟法(Monte Carlo Simulation)

目录

什么是蒙托卡罗模拟法

  蒙托卡罗模拟法是随机地从每个不确定因素中抽取样本,进行一次整个项目计算,重复进行成百上千次,模拟各式各样的不确定组合,获得各种组合下成百上千个结果。通过统计和处理这些结果数据,找出项目变化的规律。

  例如,把这些结果值从大到小排列,统计各个值出现的次数,用这些次数值形成频数分布曲线,就能知道每种结果出现的可能性。然后,依据统计学原理,对这些结果数据进行分析,确定最大值、最小值、平均值、标准差方差偏度等,通过这些信息就可以更深入地定量的分析项目,为决策提供依据。

蒙托卡罗模拟法的应用

        蒙托卡罗模拟图

蒙托卡罗模拟

  项目中常用蒙托卡罗模拟法来模拟仿真项目日程,这种技术往往被全局管理所采用,通过对项目的多次“预演”,得出如图所示的项目进度日程的统计结果。该图表明了完成项目累计可能性与某一时间点的关系,项目固定完成工期越靠左,则按时完成项目的风险就越高。反之风险越低。蒙托卡罗模拟法也常常用来估算项目成本可能的变化范围。

本条目对我有帮助6
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑条目投诉举报

本条目由以下用户参与贡献

苏青荇.

评论(共0条)

提示:评论内容为网友针对条目"蒙托卡罗模拟法"展开的讨论,与本站观点立场无关。

发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

闽公网安备 35020302032707号