偏度

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数

什么是偏度

　　偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

[编辑]

偏度的计算公式

　　偏度是利用3阶矩定义的，偏度的计算公式为：

　　 $S_k=\frac{\mu_3}{\mu_2^{\frac{3}{2}}}=\frac{\mu_3}{\sigma^3}$

　　式中， $S k$ ——偏度；

　　 $μ 3$ ——3阶中心矩；

　　 $σ$ ——标准差。

　　在一般情形下，当统计数据为右偏分布时， $S k > 0$ ，且 $S k$ 值越大，右偏程度越高；当统计数据为左偏分布时， $S k < 0$ ，且 $S k$ 值越小，左偏程度越高。当统计数据为对称分布时，显然有 $S k = 0$ 。

来自"https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%81%8F%E5%BA%A6"

打开MBA智库App, 阅读完整内容打开App

如果您认为本条目还有待完善，需要补充新内容或修改错误内容，请编辑条目或投诉举报。

本条目由以下用户参与贡献

Cabbage.

页面分类: 统计术语

评论(共1条)

提示:评论内容为网友针对条目"偏度"展开的讨论，与本站观点立场无关。

Astronautandrew (Talk | 贡献) 在 2011年5月16日 00:00 发表

很给力

回复评论

发表评论请文明上网，理性发言并遵守有关规定。

查看

工具箱▼

偏度

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目录

什么是偏度

偏度的计算公式

温馨提示

本条目相关课程

本条目由以下用户参与贡献

评论(共1条)

导航

意见反馈

查看

工具箱▼

偏度

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目录

什么是偏度

偏度的计算公式

温馨提示

本条目相关文档

本条目相关课程

本条目由以下用户参与贡献

评论(共1条)

导航

意见反馈