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網站分析

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網站分析(Web Analytics)

目錄

網站分析

  網站分析主要指的是基於網站的用戶瀏覽行為和網站運營狀況,對網站的點擊流數據和運營數據進行分析,以監控網站的運營狀況,實現網站的優化。網站分析從用戶的行為角度進行分析,充分體現了“以用戶為中心”的理念,對提高網站的質量用戶體驗提供了有效的決策依據。

網站分析的原則

  1.分析趨勢數據。

  看趨勢而不是看孤立數據是網站分析最重要的原則。由於網站分析工具是精確的,因此雖然不能準確反映數據,卻能夠準確反映趨勢。這也是網站分析師會認為趨勢是最重要的方法論的原因。

  2.用好細分數據(drill down)。

  因為網站分析工具的精確性,如果整體值比實際準確值偏小10%的話,那麼構成整體的各部分也會同比各自的準確值偏小10%。因此,比較所需要的細分仍然能夠滿足分析的需要。

  3.轉化(Conversion)。

  與細分類似,精確性能夠保證轉化是同比放大或縮小,因此轉化本身的比例是準確的。

網站分析的價值

  1.通過統計網站日常的PVUV,監控網站的運營狀況;

  2.通過轉化率和Bounce Rate等指標優化網站的交互流程和頁面設計;

  3.通過分析用戶的行為幫助網站定位目標市場和目標用戶,實行有針對的推廣策略,尤其對於電子商務類網站價值明顯;通過來源和搜索關鍵詞分析優化SEOSEM策略。

網站分析的工具

  1.百度統計

  可以提供實時的數據報表,支持百度熱力圖,百度收錄查詢,推廣評估,並且界面簡潔易用,百度統計憑藉搜索引擎提供商的獨特優勢,服務穩定。

  2.Google Analytics

  2005年Google收購了Urchin Software後,推出了GA,並與Google Adsense無縫集成,向用戶免費開放,從此在web分析領域掀起了網站分析工具免費化的熱潮。

  3.維析

  第三方的工具提供商,提供基本的數據分析外,“交叉統計”和“自定義報告”定製性比較強。信息中心Dashboard支持導出Excel報告。專業的客服服務比較方便。

  4.CNZZ

  國內草根站長的熱愛,分析工具簡單易用,報告簡潔,部署簡易。

  5.騰訊分析

  第一款專用於社區的統計分析系統,尤其與Discuz結合更緊密。憑藉騰訊技術資金能力,服務比較穩定。

  6.webtrendsWebTrends

  主要針對大客戶,可以在分析網站伺服器端日誌的同時支持pagetag數據的採集。WebTrends的數據分析報告全面精確,日誌端數據收集方式比較受銀行金融類客服青睞,但是收費比較高。

  7.omniture

  現在隸屬於Adobe,涵蓋網站分析領域的各個方面,各類工具應有盡有,而且功能齊全,性能良好,但是同樣費用有點高,比較適合大型企業

  8.SiteFlow

  SiteFlow 是專有的第三方網路監測工具,隸屬於99click旗下,主要用於電子商務網站數據分析和網路廣告監測分析,基於saas模式,能分析600多個數據指標,有專門的客戶服務,方便使用

網站分析的基本度量

  1.Page Views

  即PV,頁面瀏覽數,頁面被打開(請求)的次數,是網站分析中最常見的度量。註意Ajax架構或Flash下同一URL下可以瀏覽多個頁面,進行多個操作,這些都無法在PV中體現。還需要註意Unique Page的定義,當一個頁面被刷新多次時,其實用戶瀏覽的始終是同一頁面,所以這時的Unique Page Views還是1。

  2.Visits

  訪問量,也是常見度量之一,用於衡量用戶的一次訪問(從打開進入網站到離開網站,其中可能瀏覽了多個頁面(PV))的數量,也就是網站Session的個數。

  3.Unique Visitors

  UV,被用於標識訪問網站的唯一用戶數,註意一個Unique Visitors可能會有多個Visits。

  4.Time on Page

  頁面停留時間,即用戶從打開頁面到離開頁面的時間間隔,這個度量一般只有當用戶在你的網站中點擊了下一個頁面時才會有記錄,否則是0,所以所有Visits的最後一個頁面的Time on Page一般都為0。所以在計算頁面平均停留時間(Avg. on Page)的時候一般會過濾Time on Page=0的記錄。

  5.Time on site

  即每個Visits的停留時間,一個Session的開始到結束。跟Time on Page同樣需要註意其計算中存在的誤差,取平均的時候註意過濾長度為1的session。

  6.Bounce Rate and Conversion Rate

  關於Bounce Rate ,有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ,進入網站,什麼事都沒乾就直接離開了,即用戶該次訪問的瀏覽頁面數為1,或者用戶該次訪問的停留時間小於10秒或5秒。

  如果一個訪問沒有Bounce,那麼就可以跟蹤其訪問足跡統計Conversion Rate,即從上一步進入的訪問率(Current Visits/ Previous Visits)。轉化率對於某些網站的關鍵流程的優化可以起到重要作用,比如電子商務網站的購買流程等。

  7.Entrances and Exit Rate

  Entrances一般用戶衡量網站首頁或Landing Page的進入情況,指First Page of Visits。Exit Rate可以作為每個頁面的基本度量,衡量從該頁面離開的比率,即該頁面是整個Visits的最後一個頁面。

網站分析的內容指標

  1.轉換率 Take Rates (Conversions Rates)

  計算公式:轉換率=進行了相應的動作的訪問量/總訪問量

  指標意義:衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果

  指標用法:當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或註冊會員,你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告(PPC)等等,看看那種方式是能夠保持轉換率在上升?如何增強來訪者和網站內容的相關性?如果這個值上升,說明相關性增強了,反之,則是減弱。

  2.回訪者比率 Repeat Visitor Share

  計算公式:回訪者比率=回訪者數/獨立訪問者數

  指標意義:衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性,你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。

  指標用法:基於訪問時長的設定和產生報告的時間段,這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪,因此都希望這個值在不斷提高,如果這個值在下降,說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要註意的是,一旦你選定了一個時長和時間段,就要使用相同的參數來產生你的報告,否則就失去比較的意義。

  3.積極訪問者比率 Heavy User Share

  計算公式:積極用戶比率=訪問超過10頁的用戶/總的訪問數

  指標意義:衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣

  指標用法:如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便,你可以看到這個指標應該是不斷的上升。如果你的網站是內容型的,你可以針對不同類別的內容來區分不同的積極訪問者,當然你也可以定義20頁以上的才算是積極的訪問者。

  4.忠實訪問者比率 Committed Visitor Share

  計算公式:訪問時間在20分鐘以上的用戶數/總用戶數

  指標意義:和上一個指標的意義相同,只是使用停留的時間取代瀏覽頁數,取決於網站的目標,你可以使用兩個中的一個或結合使用。

  指標用法:訪問者時長這個指標有很大的爭議,這個指標應結合其它的指標一起使用,例如轉換率,但總體來說,較長的訪問時長意味著用戶喜歡呆在你的網站,高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的,訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。

  5.忠實訪問者指數 Committed Visitor Index

  計算公式:忠實訪問者指數=大於20分鐘的訪問頁數/大於20分鐘的訪問者數

  指標意義:指的是每個長時間訪問者的平均訪問頁數,這是一個重要的指標,它結合了頁數和時間。

  指標用法:如果這個指數較低,那意味著有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面(也許訪問者正好離開吃飯去了)。通常都希望看到這個指數有較高的值,如果你修改了網站,增加了網站的功能和資料,吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容,這個指數就會上升。

  6.忠實訪問者量 Committed Visitor Volume

  計算公式:忠實訪問者量=大於20分鐘的訪問頁數/總的訪問頁數

  指標意義:長時間的訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的量

  指標用法:對於一個靠廣告驅動的網站,這個指標尤其值得註意,因為它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有10000的訪問頁數卻僅有1%的忠實訪問者率,這意味著你可能吸引了錯誤的訪問者,這些訪問者沒有啥價值,他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮是否廣告的詞語產生了誤解。

  7.訪問者參與指數 Visitor Engagement Index

  計算公式:訪問者參與指數=總訪問數/獨立訪問者數

  指標意義:這個指標是每個訪問者的平均會話(session),代表著部分訪問者的多次訪問的趨勢。

  指標用法:與回訪者比率不同,這個指標代表著回訪者的強烈度,如果有一個非常正確的目標受眾不斷的回訪網站,這個指數將大大高於1;如果沒有回訪者,指數將趨近於1,意味著每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標,大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每周/每月有多個會話(session);客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數儘可能地接近於1。

  8.回彈率(所有頁面)Reject Rate/Bounce Rate

  計算公式:回彈率(所有頁面)=單頁面訪問數/總訪問數

  指標意義:代表著訪問者看到的僅有的一頁的比率

  指標意義:這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義,因為流量就是從這些頁面產生的,當你對網站的導航或佈局設計進行調整時尤其要註意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。

  9.回彈率(首頁)Reject Rate/Bounce Rate

  計算公式:回彈率(首頁)=僅僅訪問首頁的訪問數/所有從首頁開始的訪問數

  指標意義:這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率

  指標意義:這個指標是所有內容型指標中最重要的一個,通常我們認為首頁是最高的進入頁面(當然,如果你的網站有其他更高的進入頁面,那麼也應該把它加入到追蹤的目標中)。對任意一個網站,我們可以想象,如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過,說明網站在某一方面有問題。 如果針對的目標市場是正確的,說明是訪問者不能找到他想要的東西,或者是網頁的設計上有問題(包括頁面佈局、網速、鏈接的文字等等);如果網站設計是可行易用的,網站的內容可以很容易地找到,那麼問題可能出在訪問者的質量上,即市場問題。

  10.瀏覽用戶比率 Scanning Visitor Share

  計算公式:瀏覽用戶比率=少於1分鐘的訪問者數/總訪問數

  指標意義:這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。

  指標用法:大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鐘,如果這個指標的值太高,那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單,網站的導航菜單是否需要改進。

  11.瀏覽用戶指數 Scanning Visitor Index

  計算公式:瀏覽用戶指數=少於1分鐘的訪問頁面數/少於1分鐘的訪問者數

  指標意義:一分鐘內的訪問者平均訪問頁數

  指標用法:這個指數也接近於1,說明訪問者對網站越沒興趣,他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題,如果你對導航系統進行了顯著的改進,應該可以看到這個指數在上升;如果指數還是下降,應該是網站的目標市場及使用功能有問題,應該著手解決。

  將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用,可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。

  12.瀏覽用戶量 Scanning Visitor Volume

  計算公式:瀏覽用戶量=少於1分鐘的瀏覽頁數/所有瀏覽頁數

  指標意義:在一分鐘內完成的訪問頁面數的比率

  指標用法:根據網站的目標的不同,這個指標的高低有不同的要求,大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站,這個指標太高對於長期的目標是不利的,因為這意味著儘管你通過廣告吸引了許多的訪問者,產生很高的訪問頁數,但是訪問者的質量卻是不高的,所能帶來的收益也就會受到影響。

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