離散經濟
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離散經濟（Discrete Economics）
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離散經濟是指從離散化的“個體”出發，研究新經濟下以大數據為中心、網路為渠道、平臺為載體的產業間的數據模式、信息結構、價值關聯的規律，產業內組織結構離散化、空間區域分佈無界化的規律，以及研究這些規律的基本方法論。
離散主義方法論主要表現在以下幾個方面：
1、經濟社會的解構：基於離散的視角，表達或解釋客觀世界，即物質世界或客觀世界的性質與形態離散式表達；
2、對經濟社會解構之後的基本要素信息的獲取與傳遞，包括對客觀世界映射的手段網路化、數字化；
3、基於價值關聯的要素解讀與要素重組，包括數字化處理與大數據重構；
4、研究對象、手段、方法具有離散性，同時結合連續性思維模式或連續性函數建模方式。
離散經濟是種數字化、離散化解構，包含四種：
二是對社會或商業空間的數字化表達；
三是對信息不對稱的數字化表達；
四是對社會關係的網格化表達。
信息到數據的解構，數據到信息的重組。從依托信息和數據進行經濟和社會的推理決策，使得信息不對稱的成本降低，商業交易活動的內容豐富，交易的頻率不斷上升。整體的生產力藉助信息渠道的通暢不斷提高，社會生產關係形成網路化的形態。
生產力和生產關係超越在理性範疇，也超出了人們以往的經驗範疇，進一步導致底層、淺層次欲望的泛濫和人格釋放，帶來了社會異化的新動向。在數據化的社會異化過程中，數據被應用於系統，運用於決策過程中。
因此，後古典經濟學中註重的連續屬性的數據被不斷離散化，是一種多維度全方位的全息化離散表述過程。而且連續屬性離散化使得連續屬性取值範圍或取值區間劃分為若幹個數目不太多的小區間，其中每個小區間對應著一個離散的符號。
離散化步驟反映了我們看待客觀世界的精確程度。實踐證明適當的屬性離散化隨著屬性數目的增長而呈指數增長，這種指數增長的數據為現代經濟的全息化重構提供著源泉。
伴隨學術研究的進行，針對連續屬性的數據進行離散化的方法得以不斷的實踐和完善，現有的這些研究領域的總結認為，連續屬性離散化主要有三種不同的方式：第一種是以有無監督為標準，劃分為有監督的離散化和無監督的離散化；第二種是以是否以全局為標準，劃分為全局離散化與局部離散化；第三種是以靜態和動態為標準，劃分為靜態離散化與動態離散化。
其中，無監督離散化過程劃分一個連續變數時，僅考慮這個屬性數據的分佈特性，而有監督的離散化過程，除此之外還需考慮每一個對象的分類信息。常用的無監督的離散化過程包括：①等寬區間法；②等頻區間法；③串分析方法。
有監督的離散化是為了使被離散化屬性與分類屬性之間的某種關係測度最大化，例如可利用熵測度或信息增益測度。無監督的離散化演算法運行速度快，而有監督的離散化演算法由於考慮了分類標識，因而可產生精度較高的離散樹。
- 徐晉著,《大數據經濟學》,上海交通大學出版社,2014.06,第48頁
